10 különböző korábbi ráktörténet hatása a második elsődleges vastag- és végbélrák miatt műtéten átesett betegek túlélésére: populációalapú kohorsz vizsgálat

Ebben a tanulmányban a kutatók a SEER*Stat szoftver 8.4.1-es verziójával gyűjtöttek adatokat (hozzáférési szám: 20377-2021. november). A 2004 és 2013 között megerősített CRC-diagnózissal rendelkező betegeket (C18.0-20.9 és C26.0 helykód) a Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) adatbázisból kerestük le. Tekintettel az újonnan diagnosztizált CRC-betegek között a rákos túlélők számában mutatkozó jelentős eltérésekre, a kutatók a Betegségek Nemzetközi Osztályozása az Onkológiára, 3. kiadás (ICD-O-3) Site Recode segítségével azonosították a 10 gyakori korábbi rákot. olyan helyeken, mint a vastagbél, a prosztata, a mell, a méh, a hólyag, a bőr, a tüdő, a vese, a pajzsmirigy és a gyomor. Ebbe a vizsgálatba olyan CRC-betegeket vontak be, akiknek a kórelőzményében rákos megbetegedések szerepeltek. A kizárási kritériumok a következők voltak: (1) A múltban egynél több rákban szenvedő betegek; (2) A beteg életkora a diagnózis idején 18 év alatti volt; (3) Hiányos túlélési adatokkal és nyomon követési információkkal rendelkező betegek; (4) A betegek csak boncolási vagy halotti anyakönyvi kivonattal rendelkeztek.

A tanulmány elsődleges eredménye a teljes túlélés (OS) és a rákspecifikus túlélés (CSS) volt. Az OS-t a diagnózistól a halálozásig eltelt időként határozták meg (azokat a betegeket, akik a követés végén még életben voltak, cenzúrázott adatoknak tekintették. A CSS-t úgy határozták meg, mint a diagnózistól a CRC okozta halálesetig eltelt időt (azokat a betegeket, akik más okból haltak meg, vagy a követés végén még életben voltak, cenzúrázott adatnak tekintették). A nyomozók 2018. december 31-ét jelölték meg a nyomon követés határidejének annak biztosítása érdekében, hogy az összes (2004–2013-ban diagnosztizált) esetet legalább 5 évig nyomon követjék.

A korábbi ráktörténet alapján a műtéti eseteket két csoportba sorolták: „Nem korábbi ráktörténet” és „Korábbi ráktörténet”. A „Korábbi rákkórtörténet” csoportot a korábbi rák típusa szerint tovább osztályozták, beleértve a vastagbél-, prosztata-, emlő-, méh-, hólyag-, bőr-, tüdő-, vese-, pajzsmirigy- és gyomorrákot. A különböző korábbi rákos anamnézis csoportok és a nem korábbi rákos anamnézis csoportok közötti torzítást a Propensity Score Matching (PSM) minimálisra csökkentette, és a Kaplan-Meier módszert és log-rank teszteket használtak az operációs rendszer és a CSS különbségek összehasonlítására. Ezután egy többváltozós Cox-arányos kockázati modellt hajtottunk végre a kockázati arányok (HR) és a 95%-os konfidencia intervallum (CI) becslésére annak elemzésére, hogy a különböző típusú rákkórtörténet befolyásolta-e az OS-t és a CSS-t azoknál a betegeknél, akiken egymástól függetlenül esett át spCRC műtét. Gyakori demográfiai és klinikopatológiai adatok, beleértve az életkort az spCRC diagnosztizálásakor, a nemet, a rasszt, a családi állapotot, az spCRC tumor lokalizációját, az spCRC kóros fokozatát, az spCRC TNM stádiumát (0-I, II-III, IV és ismeretlen) és a kemoterápiás állapotot kovariánsként kerültek megadásra. A Kaplan-Meier görbéket az első rákdiagnózis óta eltelt idő (latencia), az spCRC-vel diagnosztizált életkor és az spCRC stádium alapján is megszerkesztettük.

További elemzést végeztünk annak meghatározására, hogy a műtét milyen hatással van a különböző típusú rákos anamnézisben szereplő spCRC-betegek túlélésére. A kutatók a betegeket sebészeti és nem műtéti csoportokba osztották aszerint, hogy elvégezték-e a műtétet, majd a hajlampontszámmal korrigált Kaplan-Meier módszerrel értékelték a műtét hatását a túlélésre.

Ebben a vizsgálatban a betegek kiindulási jellemzőit Chi-négyzet teszttel és Fisher-féle egzakt teszttel hasonlították össze. Egy-az-egyhez hajlampontegyeztetést (PSM) végeztünk, hogy csökkentsük a két alapváltozócsoport szelekciós torzítását. Amikor egy az egyhez való hajlam pontszám egyeztetést végeztek a korábbi rákos anamnézis csoportja és a nem korábbi rákos anamnézis csoportja között, a vizsgálók 0,2-es tolómérőt választottak. A kutatók azonban különböző tolómérőket választottak a sebészi és nem sebészi csoportok egyeztetésekor, mivel a kutatók úgy vélik, hogy a különböző korábbi rákos megbetegedésekben szenvedő betegek teljesen eltérő helyzetben voltak. A P ≤ 0,05 kétoldalú valószínűségi értéket statisztikailag szignifikánsnak tekintettük. Az összes statisztikai elemzéshez R szoftvert (4.2.3-as verzió) használtunk.