Wpływ 10 różnych wcześniejszych chorób nowotworowych na przeżycie pacjentów, którzy przeszli operację z powodu drugiego pierwotnego raka jelita grubego: populacyjne badanie kohortowe

W tym badaniu badacze zebrali dane za pomocą oprogramowania SEER*Stat w wersji 8.4.1 (numer dostępu: 20377-listopad 2021). Pacjenci z potwierdzonym rozpoznaniem CRC (kod ośrodka C18.0-20.9 i C26.0) w latach 2004–2013 pobrano z bazy danych Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER). Ze względu na znaczne różnice w liczbie osób, które wyzdrowiały z raka z różnymi wcześniejszymi typami nowotworów wśród nowo zdiagnozowanych pacjentów z CRC, badacze wykorzystali Międzynarodową Klasyfikację Chorób Onkologicznych, wydanie 3 (ICD-O-3) Site Recode w celu zidentyfikowania 10 powszechnych przebytych nowotworów miejsc, w tym jelita grubego, prostaty, piersi, macicy, pęcherza moczowego, skóry, płuc, nerek, tarczycy i żołądka. Do badania włączono pacjentów z CRC, u których w przeszłości występował nowotwór, pochodzących z jednego z 10 ośrodków oraz pacjentów z CRC poddanych zabiegowi chirurgicznemu, bez wcześniejszej historii nowotworu. Kryteria wykluczenia były następujące: (1) Pacjenci z więcej niż jednym nowotworem w przeszłości; (2) Wiek pacjenta w chwili rozpoznania wynosił <18 lat; (3) Pacjenci z niekompletnymi danymi dotyczącymi przeżycia i informacjami dotyczącymi obserwacji; (4) Pacjenci posiadali jedynie dokumentację z sekcji zwłok lub akt zgonu.

Głównymi wynikami tego badania były przeżycie całkowite (OS) i przeżycie specyficzne dla nowotworu (CSS). OS zdefiniowano jako czas od rozpoznania do daty zgonu (pacjenci, którzy nadal żyli pod koniec okresu obserwacji, uznawano za dane ocenzurowane). CSS zdefiniowano jako czas od rozpoznania do daty zgonu spowodowanego CRC (za dane ocenzurowane uznano pacjentów, którzy zmarli z innych przyczyn lub którzy nadal żyli na koniec obserwacji). Badacze wyznaczyli dzień 31 grudnia 2018 r. jako ostateczny termin obserwacji, aby mieć pewność, że wszystkie uwzględnione przypadki (zdiagnozowane w latach 2004–2013) były obserwowane przez co najmniej 5 lat.

Na podstawie wcześniejszej historii choroby nowotworowej przypadki chirurgiczne podzielono na dwie grupy: „nowotwór wcześniej nie występujący” i „wywiad nowotworowy wcześniejszy”. Grupę „Wcześniejsza choroba nowotworowa” podzielono dalej na podkategorie ze względu na rodzaj przebytego raka, w tym jelita grubego, prostaty, piersi, macicy, pęcherza moczowego, skóry, płuc, nerek, tarczycy i żołądka. Odchylenie pomiędzy różnymi grupami z przebytą chorobą nowotworową a grupą z przebytą chorobą nowotworową wcześniejszą zostało zminimalizowane za pomocą metody Propensity Score Matching (PSM), a do porównania różnic w OS i CSS zastosowano metodę Kaplana-Meiera i testy log-rank. Następnie przeprowadzono wielowymiarowy model proporcjonalnego hazardu Coxa w celu oszacowania współczynników ryzyka (HR) i 95% przedziału ufności (CI) w celu sprawdzenia, czy różne rodzaje wcześniejszej choroby nowotworowej wpływają na OS i CSS u pacjentów, którzy niezależnie przeszli operację z powodu spCRC. Wspólne dane demograficzne i kliniczno-patologiczne, w tym wiek w momencie rozpoznania spCRC, płeć, rasa, stan cywilny, lokalizacja guza w spCRC, stopień patologiczny spCRC, stopień zaawansowania spCRC TNM (0-I, II-III, IV i nieznany) oraz status chemioterapii wprowadzono jako współzmienne. Krzywe Kaplana-Meiera skonstruowano także w zależności od czasu od pierwszego rozpoznania nowotworu (latencja), wieku, w którym zdiagnozowano spCRC oraz stopnia zaawansowania spCRC.

Przeprowadzono dalszą analizę w celu określenia wpływu operacji na przeżycie pacjentów z spCRC z różnym typem nowotworu w wywiadzie. Badacze podzielili pacjentów na grupy chirurgiczne i niechirurgiczne na podstawie tego, czy przeprowadzono operację, a następnie ocenili wpływ operacji na przeżycie, stosując metodę Kaplana-Meiera skorygowaną o punktację skłonności.

W tym badaniu wyjściową charakterystykę pacjentów porównano za pomocą testu Chi-kwadrat i dokładnego testu Fishera. Aby zmniejszyć błąd selekcji dwóch grup zmiennych wyjściowych, przeprowadzono dopasowanie wyniku skłonności jeden do jednego (PSM). Dokonując dopasowania punktacji skłonności jeden do jednego pomiędzy grupą z wcześniejszą historią raka a grupą z inną historią raka, badacze wybrali kalibrację 0,2. Jednakże badacze wybrali różne suwmiarki przy dopasowywaniu grup chirurgicznych i niechirurgicznych, ponieważ uważają, że pacjenci z różnymi wcześniejszymi nowotworami znajdowali się w zupełnie innej sytuacji. Za statystycznie istotną uznano dwustronną wartość prawdopodobieństwa P ≤ 0,05. Do wszystkich analiz statystycznych wykorzystano oprogramowanie R (wersja 4.2.3).