Effekten av 10 olika tidigare cancerhistoria på överlevnaden av patienter som genomgick kirurgi för andra primära kolorektalcancer: en befolkningsbaserad kohortstudie

I denna studie samlade utredarna in data med SEER*Stat-programvaran version 8.4.1 (accessionsnummer: 20377-Nov2021). Patienterna med bekräftade diagnoser av CRC (platskod C18.0-20.9 och C26.0) mellan 2004 och 2013 hämtades från databasen Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER). På grund av den betydande skillnaden i antalet canceröverlevande med olika tidigare cancertyper bland nydiagnostiserade CRC-patienter, använde utredarna International Classification of Diseases for Oncology, 3:e upplagan (ICD-O-3) Site Recode för att identifiera 10 vanliga tidigare cancerformer platser, inklusive kolorektum, prostata, bröst, livmoder, urinblåsa, hud, lunga, njure, sköldkörtel och mage. CRC-patienter med en tidigare cancerhistoria härstammade från en av de 10 platserna och kirurgiska CRC-patienter utan tidigare cancerhistoria inkluderades i denna studie. Uteslutningskriterierna var följande: (1) Patienter med mer än en cancer tidigare; (2) Patientens ålder vid diagnos var <18 år gammal; (3) Patienter med ofullständiga överlevnadsdata och uppföljningsinformation; (4) Patienterna hade endast obduktions- eller dödsattester.

De primära resultaten av denna studie var total överlevnad (OS) och cancerspecifik överlevnad (CSS). OS definierades som tiden från diagnos till dödsdatum (patienter som fortfarande levde vid slutet av uppföljningen betraktades som censurerade data. CSS definierades som tiden från diagnos till dödsdatum orsakad av CRC (patienter som dör av andra orsaker eller fortfarande lever i slutet av uppföljningen betraktades som censurerade data). Utredarna satte den 31 december 2018 som gränsdatum för uppföljning för att säkerställa att alla inkluderade fall (diagnostiserade 2004-2013) följdes i minst 5 år.

Baserat på tidigare cancerhistoria kategoriserades de kirurgiska fallen i två grupper: "Icke-tidigare cancerhistoria" och "Tidigare cancerhistoria." Gruppen "Tidigare cancerhistoria" subkategoriserades ytterligare efter typ av tidigare cancer, inklusive kolorektum, prostata, bröst, livmoder, urinblåsa, hud, lunga, njure, sköldkörtel och mage. Förspänningen mellan olika tidigare cancerhistoria-grupper och icke-tidigare cancerhistoria-grupper minimerades genom Propensity Score Matching (PSM), och Kaplan-Meier-metoden och log-rank tester användes för att jämföra OS- och CSS-skillnader. Och sedan utfördes en multivariat Cox proportionella riskmodell för att uppskatta hazard ratios (HR) och 95% konfidensintervall (CI) för att analysera om olika typer av tidigare cancerhistoria påverkade OS och CSS hos patienter som opererades för spCRC oberoende. Vanliga demografiska och klinisk-patologiska data, inklusive ålder vid diagnos av spCRC, kön, ras, civilstånd, tumörplacering av spCRC, patologisk grad av spCRC, TNM-stadium av spCRC (0-I, II-III, IV och okänd) och kemoterapistatus angavs som kovariater. Kaplan-Meier-kurvor konstruerades också efter tiden sedan första cancerdiagnos (latens), ålder diagnostiserat med spCRC och spCRC-stadium.

Ytterligare analys utfördes för att bestämma effekten av operation på överlevnaden av spCRC-patienter med olika typer av tidigare cancerhistoria. Utredarna delade in patienter i kirurgiska och icke-kirurgiska grupper baserat på huruvida operation utfördes, och bedömde sedan effekten av operation på överlevnad med hjälp av den benägenhetspoängjusterade Kaplan-Meier-metoden.

I denna studie jämfördes baslinjeegenskaperna hos patienter med Chi-square-test och Fishers exakta test. En en-till-en propensity score matching (PSM) utfördes för att minska urvalsbias för de två grupperna av baslinjevariabler. När man utförde en-till-en-benägenhetspoängmatchning mellan den tidigare cancerhistoria-gruppen och den icke-tidigare cancerhistorikgruppen, valde utredarna en tjocklek på 0,2. Men utredarna valde olika bromsok när de matchade de kirurgiska och icke-kirurgiska grupperna eftersom utredarna tror att patienter med olika tidigare cancerformer var i helt olika situationer. Ett dubbelsidigt sannolikhetsvärde på P ≤ 0,05 ansågs vara statistiskt signifikant. R-programvara (version 4.2.3) användes för all statistisk analys.