Etablering af Big Data Platform og Biobank for Colorectal Tubular Adenoma Læsioner

Kolorektalt tubulært adenom er den mest almindelige præcancerøse læsion af tyktarmskræft, og pointen er, at dens præcise forebyggelse og behandling kan reducere forekomsten af ​​tyktarmskræft. De epidemiologiske karakteristika ved kolorektalt tubulært adenom i Kina er imidlertid uklare, antallet af ubesvarede diagnoser ved koloskopi er høj, og de eksisterende diagnose- og behandlingsteknikker mangler ensartede kvalitetskontrolstandarder, hvilket gør det vanskeligt at diagnosticere og opnå nøjagtig forebyggelse og kontrol. Hvordan man kan forbedre den præcise forebyggelse og behandling af kolorektal tubulær adenom og reducere forekomsten af ​​kolorektal cancer er et stort klinisk videnskabeligt problem, der skal løses omgående. Til dette formål blev denne undersøgelse udført i kolorektal styret af behovene for nøjagtig forebyggelse og behandling af tubulære adenomlæsioner og en multicenter kolorektal tubulær adenom-datastyringsplatform og en højrisikobefolkningsdatabase, der dækker et komplet udvalg af data, inklusive demografiske karakteristika, livsstilsfaktorer, klinisk information, endoskopiske data og patologiske billeder blev etableret, biologiske prøvedatabaser over patienter med patologiske ændringer og højrisikopopulationer blev etableret, og datakvalitetskontrol og prøvekvalitetskontrolstandarder blev formuleret standardbaserede.

Den patologiske forudsigelsesmodel og det nøjagtige risikovurderingssystem for kolorektalt tubulært adenom blev konstrueret af den patologiske database.