Oprichting van een Big Data-platform en een biobank voor colorectale tubulaire adenoomlaesies

Colorectaal tubulair adenoom is de meest voorkomende precancereuze laesie van colorectale kanker, en het punt is dat de precieze preventie en behandeling ervan de incidentie van colorectale kanker kan verminderen. De epidemiologische kenmerken van colorectaal tubulair adenoom in China zijn echter onduidelijk, het aantal gemiste diagnoses door colonoscopie is hoog, en de bestaande diagnose- en behandelingstechnieken ontberen uniforme kwaliteitscontrolenormen, wat het moeilijk maakt om een ​​diagnose te stellen en nauwkeurige preventie en controle te bereiken. Hoe de precieze preventie en behandeling van colorectaal tubulair adenoom kan worden verbeterd en de incidentie van colorectale kanker kan worden verminderd, is een groot klinisch wetenschappelijk probleem dat dringend moet worden opgelost. Voor dit doel werd dit onderzoek uitgevoerd in de colorectale sector, geleid door de behoeften aan nauwkeurige preventie en behandeling van tubulaire adenoomlaesies, en een multicenter databeheerplatform voor colorectaal tubulair adenoom en een populatiedatabase met hoog risico die een volledig scala aan gegevens omvat, inclusief demografische gegevens. Er werden kenmerken, leefstijlfactoren, klinische informatie, endoscopische gegevens en pathologische beelden opgesteld, er werden databases met biologische monsters van patiënten met pathologische veranderingen en populaties met een hoog risico opgezet, en er werden normen voor de kwaliteitscontrole van de gegevens en de kwaliteitscontrole van de monsters geformuleerd.

Het pathologische voorspellingsmodel en het nauwkeurige risicobeoordelingssysteem voor colorectaal tubulair adenoom werden geconstrueerd door de pathologische database.