Big Data Platformin ja Biobankin perustaminen kolorektaalisten tubulaaristen adenoomavaurioiden varalta

Kolorektaalinen tubulusadenooma on yleisin paksusuolensyövän esisyöpäleesio, ja pointti on, että sen tarkka ennaltaehkäisy ja hoito voivat vähentää paksusuolen syövän ilmaantuvuutta. Kiinan paksusuolen tubulusadenooman epidemiologiset ominaisuudet ovat kuitenkin epäselvät, diagnoosin puuttumisen määrä kolonoskopialla on korkea, ja olemassa olevista diagnoosi- ja hoitotekniikoista puuttuu yhtenäiset laadunvalvontastandardit, mikä vaikeuttaa diagnoosia ja tarkan ennaltaehkäisyn ja valvonnan saavuttamista. Kolorektaalisen tubulusadenooman täsmällisen ehkäisyn ja hoidon parantaminen ja paksusuolensyövän ilmaantuvuuden vähentäminen on suuri kliininen tieteellinen ongelma, joka on ratkaistava pikaisesti. Tätä tarkoitusta varten tämä tutkimus suoritettiin paksusuolen alueella, ja sitä ohjasivat tubulaaristen adenoomaleesioiden tarkan ennaltaehkäisyn ja hoidon tarpeet sekä monikeskuskolorektaalisen tubulaarisen adenooman tiedonhallintajärjestelmä ja korkean riskin väestötietokanta, joka kattaa täyden valikoiman tietoja, mukaan lukien demografiset tiedot. ominaisuudet, elämäntapatekijät, kliiniset tiedot, endoskooppiset tiedot ja patologiset kuvat luotiin, luotiin biologisia näytetietokantoja potilaista, joilla oli patologisia muutoksia ja riskipopulaatioita, ja tiedon laadunvalvonta ja näytteiden laadunvalvontastandardit muotoiltiin standardien perusteella.

Kolorektaalisen tubulaarisen adenooman patologinen ennustemalli ja tarkka riskinarviointijärjestelmä rakennettiin patologisen tietokannan avulla.