Etablering av Big Data Platform og Biobank for Colorectal Tubular Adenoma Lesjoner

Kolorektalt tubulært adenom er den vanligste precancerøse lesjonen av tykktarmskreft, og poenget er at dens nøyaktige forebygging og behandling kan redusere forekomsten av kolorektal kreft. De epidemiologiske egenskapene til kolorektalt tubulært adenom i Kina er imidlertid uklare, antallet ubesvarte diagnoser ved koloskopi er høy, og eksisterende diagnose- og behandlingsteknikker mangler enhetlige kvalitetskontrollstandarder, noe som gjør det vanskelig å diagnostisere og oppnå nøyaktig forebygging og kontroll. Hvordan man kan forbedre den nøyaktige forebyggingen og behandlingen av kolorektal tubulær adenom og redusere forekomsten av kolorektal kreft er et stort klinisk vitenskapelig problem som må løses snarest. For dette formålet ble denne studien utført i kolorektal veiledet av behovene for nøyaktig forebygging og behandling av tubulære adenomlesjoner, og en multisenter kolorektal tubulær adenomdataadministrasjonsplattform og en høyrisikopopulasjonsdatabase som dekker et komplett spekter av data, inkludert demografisk egenskaper, livsstilsfaktorer, klinisk informasjon, endoskopiske data og patologiske bilder ble etablert, biologiske prøvedatabaser av pasienter med patologiske endringer og høyrisikopopulasjoner ble etablert, og datakvalitetskontroll og prøvekvalitetskontrollstandarder ble formulert standardbasert.

Den patologiske prediksjonsmodellen og det nøyaktige risikovurderingssystemet for kolorektalt tubulært adenom ble konstruert av den patologiske databasen.