Utworzenie platformy Big Data i biobanku zmian gruczolaka kanalikowego jelita grubego

Gruczolak kanalikowy jelita grubego jest najczęstszą zmianą przednowotworową raka jelita grubego, a chodzi o to, że jego precyzyjna profilaktyka i leczenie może zmniejszyć częstość występowania raka jelita grubego. Jednakże charakterystyka epidemiologiczna gruczolaka kanalikowego jelita grubego w Chinach jest niejasna, odsetek pominiętych diagnoz kolonoskopii jest wysokie, a w istniejących technikach diagnostyki i leczenia brakuje jednolitych standardów kontroli jakości, co utrudnia diagnozowanie i osiągnięcie dokładnej profilaktyki i kontroli. Jak ulepszyć precyzyjną profilaktykę i leczenie gruczolaka kanalików jelita grubego oraz zmniejszyć częstość występowania raka jelita grubego, jest głównym problemem naukowo-klinicznym, który należy pilnie rozwiązać. W tym celu badanie to przeprowadzono w jelicie grubym, kierując się potrzebami dokładnego zapobiegania i leczenia zmian w gruczolaku cewkowym, a także wieloośrodkową platformą zarządzania danymi dotyczącymi gruczolaka cewkowego jelita grubego oraz bazą danych populacji wysokiego ryzyka obejmującą pełny zakres danych, w tym dane demograficzne ustalono cechy charakterystyczne, czynniki stylu życia, informacje kliniczne, dane endoskopowe i obrazy patologiczne, stworzono bazy danych próbek biologicznych pacjentów ze zmianami patologicznymi i populacjami wysokiego ryzyka, a także sformułowano kontrolę jakości danych i standardy kontroli jakości próbek w oparciu o standardy.

Patologiczny model przewidywania i dokładny system oceny ryzyka gruczolaka kanalików jelita grubego zostały skonstruowane na podstawie patologicznej bazy danych.