Digital modellering af thorax CT og lungefibrose (MLQ-CT)

Thorax CT-scanning har revolutioneret definitionen af ​​interstitielle lungesygdomme (ILD'er), hvoraf nogle uundgåeligt udvikler sig til lungefibrose (f.eks. progressiv lungefibrose eller PPF), hvilket fører til tidlig død eller lungetransplantation. I løbet af det seneste årti har forskellige behandlinger vist effektivitet med hensyn til at bremse denne fibrotiske progression, men det er stadig ikke muligt at definere, hvilke patienter der personligt kan have gavn af disse behandlinger, og hvornår de skal ordineres. Der er to store spørgsmål tilbage:

Hvorfor udvikler nogle patienter fibrose på trods af tilsyneladende passende behandling? Hvad er mekanismerne, der driver denne fibrotiske progression? Derfor er der et stort behov for at definere biomarkører til at besvare disse spørgsmål, især i den tidlige fase. I mere end 5 år har vi inden for et konsortium inklusive Avicenne Hospital APHP 93000 Bobigny, INSERM Unit 1272 Sorbonne Paris North University og to partnerlaboratorier (Mines Telecom og Ecole Polytechnique-INRIA, begge tilhørende Institut Polytechnique), udviklet anvendelser af kunstig intelligens (AI) til lungebilleddannelse, udtrækker statiske og dynamiske data fra thorax-CT-scanninger for at hjælpe med diagnosticering og opfølgning af patienter uden yderligere undersøgelser ud over standardbehandling. Vores projekts mål er at identificere patienter med risiko for progressiv og irreversibel fibrose og dem, der kunne reagere på antifibrotiske behandlinger, ved at udvikle identifikation af kvalitative og kvantitative biomarkører fra den numeriske modellering af rutinemæssige thorax-CT-scanninger.

Vores program, som netop er blevet finansieret i 2023 af National Research Agency (ANR 2023 MLQ-CT), har til formål at:

Udvikle en portefølje af softwareværktøjer, hvis brug bør faciliteres i hospitalssektoren baseret på forskningsprototyper, der allerede er bygget og testet i vores konsortium i flere år.

Anvend dem på et sæt interstitielle lungesygdomme (ILD'er), der vides at være i risiko for fibrotisk progression.

Overfør disse værktøjer til radiologisk afdeling på Avicenne Hospital APHP. Udfør realtidseksperimenter mellem to pulmonologiske afdelinger, den ene på Avicenne Hospital APHP og den anden på Caen University Hospital, og radiologiafdelingen på Avicenne Hospital APHP, for at validere gennemførligheden af ​​at bruge sådanne biomarkører.