Digitale Modellierung von Thorax-CT und Lungenfibrose (MLQ-CT)

Die Thorax-CT-Untersuchung hat die Definition interstitieller Lungenerkrankungen (ILDs) revolutioniert, von denen einige unaufhaltsam zu Lungenfibrose fortschreiten (z. B. progressive Lungenfibrose oder PPF), was zu einem frühen Tod oder einer Lungentransplantation führt. Im Laufe des letzten Jahrzehnts haben sich verschiedene Behandlungen als wirksam bei der Verlangsamung dieses fibrotischen Fortschreitens erwiesen, es ist jedoch immer noch nicht möglich zu definieren, welche Patienten persönlich von diesen Behandlungen profitieren könnten und wann sie verschrieben werden sollten. Es bleiben zwei große Fragen offen:

Warum entwickeln manche Patienten trotz scheinbar angemessener Behandlung eine Fibrose? Welche Mechanismen treiben dieses fibrotische Fortschreiten voran? Daher besteht insbesondere in der frühen Phase ein großer Bedarf an der Definition von Biomarkern zur Beantwortung dieser Fragen. Seit mehr als fünf Jahren entwickeln wir innerhalb eines Konsortiums, dem das Avicenne Hospital APHP 93000 Bobigny, die INSERM Unit 1272 Sorbonne Paris North University und zwei Partnerlabore (Mines Telecom und Ecole Polytechnique-INRIA, beide gehören zum Institut Polytechnique) angehören, das Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) auf die Lungenbildgebung, Extraktion statischer und dynamischer Daten aus Thorax-CT-Scans, um die Diagnose und Nachsorge von Patienten ohne zusätzliche Untersuchungen über die Standardversorgung hinaus zu unterstützen. Das Ziel unseres Projekts besteht darin, Patienten zu identifizieren, bei denen das Risiko einer fortschreitenden und irreversiblen Fibrose besteht, und solche, die auf antifibrotische Behandlungen ansprechen könnten, indem wir die Identifizierung qualitativer und quantitativer Biomarker anhand der numerischen Modellierung routinemäßiger Thorax-CT-Scans entwickeln.

Unser Programm, das gerade im Jahr 2023 von der National Research Agency (ANR 2023 MLQ-CT) finanziert wurde, zielt darauf ab:

Entwickeln Sie ein Portfolio von Softwaretools, deren Einsatz im Krankenhaussektor erleichtert werden soll, basierend auf Forschungsprototypen, die in unserem Konsortium bereits seit mehreren Jahren gebaut und getestet wurden.

Wenden Sie sie auf eine Reihe interstitieller Lungenerkrankungen (ILDs) an, bei denen bekanntermaßen das Risiko einer fibrotischen Progression besteht.

Übertragen Sie diese Tools an die Radiologieabteilung des Avicenne Hospital APHP. Führen Sie Echtzeitexperimente zwischen zwei pulmonologischen Abteilungen durch, eine am Avicenne Hospital APHP und die andere am Caen University Hospital, und der Radiologieabteilung des Avicenne Hospital APHP, um die Machbarkeit der Verwendung solcher Biomarker zu validieren.