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Modellazione digitale della TC toracica e della fibrosi polmonare (MLQ-CT)

27 settembre 2024 aggiornato da: Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Studio quantitativo multicompartimentale mediante scansione TC toracica nella fibrosi polmonare progressiva

Attualmente, a nostra conoscenza, ci sono pochi dati sulla combinazione di strumenti basati su un concetto simile per comprendere e valutare gli ILD. Si prevede che questo portafoglio di software multi-strumento implementato nei reparti di radiologia, applicato al TDM toracico di routine, fornirà ulteriori informazioni qualitative e quantitative in tempo reale che saranno di grande aiuto per la diagnosi, la previsione della prognosi e il processo decisionale sul trattamento in ILD.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

La scansione TC toracica ha rivoluzionato la definizione di malattie polmonari interstiziali (ILD), alcune delle quali progrediscono inesorabilmente verso la fibrosi polmonare (ad esempio, fibrosi polmonare progressiva o PPF), portando alla morte prematura o al trapianto di polmone. Negli ultimi dieci anni diversi trattamenti hanno dimostrato efficacia nel rallentare questa progressione fibrotica, ma non è ancora possibile definire quali pazienti potrebbero trarre personalmente beneficio da questi trattamenti e quando prescriverli. Rimangono due domande importanti:

Perché alcuni pazienti sviluppano fibrosi nonostante il trattamento apparentemente appropriato? Quali sono i meccanismi che guidano questa progressione fibrotica? Pertanto, vi è una grande necessità di definire biomarcatori per rispondere a queste domande, soprattutto nella fase iniziale. Da più di 5 anni, all'interno di un consorzio che comprende l'Ospedale Avicenne APHP 93000 Bobigny, l'INSERM Unit 1272 Sorbonne Paris North University e due laboratori partner (Mines Telecom e Ecole Polytechnique-INRIA, entrambi appartenenti all'Institut Polytechnique), sviluppiamo il applicazioni dell'intelligenza artificiale (AI) all'imaging polmonare, estraendo dati statici e dinamici dalle scansioni TC toraciche per aiutare nella diagnosi e nel follow-up dei pazienti senza ulteriori esami oltre alle cure standard. L'obiettivo del nostro progetto è identificare i pazienti a rischio di fibrosi progressiva e irreversibile e quelli che potrebbero rispondere ai trattamenti antifibrotici, sviluppando l'identificazione di biomarcatori qualitativi e quantitativi dalla modellizzazione numerica delle scansioni TC toraciche di routine.

Il nostro programma, appena finanziato nel 2023 dall'Agenzia Nazionale per la Ricerca (ANR 2023 MLQ-CT), mira a:

Sviluppare un portafoglio di strumenti software, il cui utilizzo dovrebbe essere facilitato nel settore ospedaliero sulla base di prototipi di ricerca già realizzati e testati nel nostro consorzio per diversi anni.

Applicateli a una serie di malattie polmonari interstiziali (ILD) note per essere a rischio di progressione fibrotica.

Trasferire questi strumenti al dipartimento di radiologia dell'Ospedale Avicenne APHP. Condurre sperimentazioni in tempo reale tra due dipartimenti di pneumologia, uno presso l'Ospedale Avicenne APHP e l'altro presso l'Ospedale Universitario di Caen, e il dipartimento di radiologia dell'Ospedale Avicenne APHP, per convalidare la fattibilità dell'utilizzo di tali biomarcatori.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

300

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

      • Bobigny, Francia
        • Hôpital Avicenne APHP

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Dati retrospettivi provenienti da pazienti monitorati per ILD sottoposti a due scansioni TDM toraciche in inspirazione ed espirazione (IE-TDM) ad almeno un anno di distanza, indipendentemente dal fatto che soddisfacessero o meno i criteri per la fibrosi progressiva.

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Pazienti informati che hanno acconsentito a partecipare alla ricerca.
  • Dati retrospettivi di pazienti seguiti per ILD sottoposti a due scansioni TDM toraciche in inspirazione ed espirazione (IE-TDM) ad almeno un anno di distanza, che soddisfacevano o non soddisfacevano i criteri per fibrosi progressiva [presenza di due dei seguenti criteri entro un anno dal follow -up: 1/peggioramento clinico, 2/evidenza radiologica di progressione della malattia tra le due scansioni IE-TDM, 3/diminuzione della FVC ≥5% o diminuzione assoluta della DLCO (corretta per Hb) >10%].
  • 300 record, sulla base di dati retrospettivi, costituiranno il database AVICENNE iniziale (500 record saranno selezionati presso l'Ospedale Avicenne APHP in modo che 300 soddisfino i criteri di qualità per le scansioni TDM toraciche di inspirazione/espirazione)

Criteri di esclusione:

  • Pazienti di età inferiore a 18 anni.
  • Pazienti sotto tutela/curatela.
  • Pazienti in regime di AME (Assistenza Medica Statale).

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Parametri qualitativi e quantitativi ottenuti mediante modellazione in silico del pattern interstiziale, del rimodellamento vascolare intrapolmonare e del rimodellamento delle vie aeree.
Lasso di tempo: A 12 mesi dalla TAC iniziale
Identificare i pazienti a rischio di fibrosi progressiva e irreversibile e quelli che potrebbero rispondere ai trattamenti antifibrotici, sviluppando l’identificazione di biomarcatori qualitativi e quantitativi dalla modellazione numerica delle scansioni TC toraciche di routine.
A 12 mesi dalla TAC iniziale
Parametri meccanici specifici ottenuti mediante modellazione poromeccanica dinamica ottenuti mediante modellazione poromeccanica dinamica.
Lasso di tempo: A 12 mesi dalla TAC iniziale
Identificare i pazienti a rischio di fibrosi progressiva e irreversibile e quelli che potrebbero rispondere ai trattamenti antifibrotici, sviluppando l’identificazione di biomarcatori qualitativi e quantitativi dalla modellazione numerica delle scansioni TC toraciche di routine.
A 12 mesi dalla TAC iniziale

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
indici del punteggio del pattern interstiziale
Lasso di tempo: A 12 mesi dalla TAC iniziale
  • Portare i vari prodotti software in questo portfolio fino al Technology Readiness Level (TRL) 6 per creare un prototipo basato su questo portfolio; che può essere impiantato in ambiente ospedaliero
  • testare la fattibilità dell'interconnessione dei reparti di radiologia e pneumologia di due ospedali universitari con questo prototipo, impiantato nel reparto di radiologia dell'Hôpital Avicenne APHP.
A 12 mesi dalla TAC iniziale
punteggio del rimodellamento vascolare intrapolmonare e del rimodellamento delle vie aeree
Lasso di tempo: A 12 mesi dalla TAC iniziale
  • Portare i vari prodotti software in questo portfolio fino al Technology Readiness Level (TRL) 6 per creare un prototipo basato su questo portfolio; che può essere impiantato in ambiente ospedaliero
  • testare la fattibilità dell'interconnessione dei reparti di radiologia e pneumologia di due ospedali universitari con questo prototipo, impiantato nel reparto di radiologia dell'Hôpital Avicenne APHP.
A 12 mesi dalla TAC iniziale
punteggio di rigidezza poromeccanica
Lasso di tempo: A 12 mesi dalla TAC iniziale
  • Portare i vari prodotti software in questo portfolio fino al Technology Readiness Level (TRL) 6 per creare un prototipo basato su questo portfolio; che può essere impiantato in ambiente ospedaliero
  • testare la fattibilità dell'interconnessione dei reparti di radiologia e pneumologia di due ospedali universitari con questo prototipo, impiantato nel reparto di radiologia dell'Hôpital Avicenne APHP.
A 12 mesi dalla TAC iniziale

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Pierre-Yves Brillet, Pr, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 luglio 2024

Completamento primario (Stimato)

1 luglio 2029

Completamento dello studio (Stimato)

1 luglio 2030

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

16 settembre 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

27 settembre 2024

Primo Inserito (Effettivo)

1 ottobre 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

1 ottobre 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

27 settembre 2024

Ultimo verificato

1 settembre 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Altri numeri di identificazione dello studio

  • APHP240681

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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