Digital modellering av torakal CT och lungfibros (MLQ-CT)

Thorax CT-skanning har revolutionerat definitionen av interstitiell lungsjukdom (ILD), av vilka några obönhörligen utvecklas till lungfibros (t.ex. progressiv lungfibros eller PPF), vilket leder till tidig död eller lungtransplantation. Under det senaste decenniet har olika behandlingar visat sig vara effektiva för att bromsa denna fibrotiska progression, men det är fortfarande inte möjligt att definiera vilka patienter som personligen kan ha nytta av dessa behandlingar och när de ska förskrivas. Två viktiga frågor kvarstår:

Varför utvecklar vissa patienter fibros trots till synes lämplig behandling? Vilka är mekanismerna som driver denna fibrotiska progression? Därför finns det ett stort behov av att definiera biomarkörer för att svara på dessa frågor, särskilt i den tidiga fasen. I mer än 5 år, inom ett konsortium inklusive Avicenne Hospital APHP 93000 Bobigny, INSERM Unit 1272 Sorbonne Paris North University, och två partnerlaboratorier (Mines Telecom och Ecole Polytechnique-INRIA, båda tillhörande Institut Polytechnique), har vi utvecklat tillämpningar av artificiell intelligens (AI) på lungavbildning, extrahering av statiska och dynamiska data från CT-skanningar av bröstkorgen för att hjälpa till vid diagnos och uppföljning av patienter utan ytterligare undersökningar utöver standardvård. Vårt projekts mål är att identifiera patienter med risk för progressiv och irreversibel fibros och de som skulle kunna svara på antifibrotiska behandlingar, genom att utveckla identifieringen av kvalitativa och kvantitativa biomarkörer från den numeriska modelleringen av rutinmässiga torakala CT-skanningar.

Vårt program, som just har finansierats 2023 av National Research Agency (ANR 2023 MLQ-CT), syftar till att:

Utveckla en portfölj av mjukvaruverktyg, vars användning bör underlättas inom sjukhussektorn baserat på forskningsprototyper som redan byggts och testats i vårt konsortium under flera år.

Applicera dem på en uppsättning interstitiell lungsjukdom (ILD) som är kända för att löpa risk för fibrotisk progression.

Överför dessa verktyg till röntgenavdelningen på Avicenne Hospital APHP. Genomför realtidsexperiment mellan två lungavdelningar, en vid Avicenne Hospital APHP och den andra vid Caen University Hospital, och röntgenavdelningen vid Avicenne Hospital APHP, för att validera genomförbarheten av att använda sådana biomarkörer.