Digitale modellering van thoracale CT en longfibrose (MLQ-CT)

Thoracale CT-scans hebben een revolutie teweeggebracht in de definitie van interstitiële longziekten (ILD's), waarvan sommige onverbiddelijk overgaan in longfibrose (bijvoorbeeld progressieve longfibrose of PPF), wat leidt tot vroegtijdig overlijden of longtransplantatie. De afgelopen tien jaar hebben verschillende behandelingen effectiviteit getoond bij het vertragen van deze fibrotische progressie, maar het is nog steeds niet mogelijk om te bepalen welke patiënten persoonlijk baat zouden kunnen hebben bij deze behandelingen en wanneer ze moeten worden voorgeschreven. Er blijven twee belangrijke vragen over:

Waarom ontwikkelen sommige patiënten fibrose ondanks schijnbaar passende behandeling? Wat zijn de mechanismen die deze fibrotische progressie aandrijven? Daarom is er een grote behoefte aan het definiëren van biomarkers om deze vragen te beantwoorden, vooral in de vroege fase. Al meer dan vijf jaar ontwikkelen we, binnen een consortium bestaande uit het Avicenne Hospital APHP 93000 Bobigny, INSERM Unit 1272 Sorbonne Paris North University en twee partnerlaboratoria (Mines Telecom en Ecole Polytechnique-INRIA, beide behorend tot het Institut Polytechnique), de toepassingen van kunstmatige intelligentie (AI) op longbeeldvorming, waarbij statische en dynamische gegevens worden geëxtraheerd uit thoracale CT-scans om te helpen bij de diagnose en follow-up van patiënten zonder aanvullende onderzoeken die verder gaan dan de standaardzorg. Het doel van ons project is het identificeren van patiënten die risico lopen op progressieve en onomkeerbare fibrose en degenen die zouden kunnen reageren op antifibrotische behandelingen, door de identificatie van kwalitatieve en kwantitatieve biomarkers te ontwikkelen op basis van de numerieke modellering van routinematige thoracale CT-scans.

Ons programma, dat zojuist in 2023 is gefinancierd door het National Research Agency (ANR 2023 MLQ-CT), heeft tot doel:

Ontwikkel een portfolio van softwaretools, waarvan het gebruik in de ziekenhuissector moet worden vergemakkelijkt op basis van onderzoeksprototypes die al enkele jaren in ons consortium zijn gebouwd en getest.

Pas ze toe op een reeks interstitiële longziekten (ILD's) waarvan bekend is dat ze het risico lopen op fibrotische progressie.

Draag deze hulpmiddelen over aan de afdeling radiologie van het Avicenne Ziekenhuis APHP. Voer real-time experimenten uit tussen twee afdelingen longziekten, één in het Avicenne Ziekenhuis APHP en de andere in het Universitair Ziekenhuis Caen, en de radiologieafdeling van het Avicenne Ziekenhuis APHP, om de haalbaarheid van het gebruik van dergelijke biomarkers te valideren.