Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Cyfrowe modelowanie tomografii komputerowej klatki piersiowej i zwłóknienia płuc (MLQ-CT)

27 września 2024 zaktualizowane przez: Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Ilościowe wieloprzedziałowe badanie metodą tomografii komputerowej klatki piersiowej w postępującym zwłóknieniu płuc

Obecnie, według naszej wiedzy, niewiele jest danych na temat połączenia narzędzi opartych na podobnej koncepcji w celu zrozumienia i oceny ILD. Oczekuje się, że to portfolio wielonarzędziowego oprogramowania wdrożonego na oddziałach radiologii, stosowanego w rutynowej TDM klatki piersiowej, zapewni dodatkowe informacje jakościowe i ilościowe w czasie rzeczywistym, które będą bardzo pomocne w diagnozowaniu, przewidywaniu rokowania i podejmowaniu decyzji dotyczących leczenia w ILD.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Tomografia komputerowa klatki piersiowej zrewolucjonizowała definicję śródmiąższowych chorób płuc (ILD), z których część nieuchronnie prowadzi do zwłóknienia płuc (np. postępującego zwłóknienia płuc lub PPF), prowadząc do przedwczesnej śmierci lub przeszczepu płuc. W ciągu ostatniej dekady różne metody leczenia wykazały skuteczność w spowalnianiu postępu zwłóknienia, jednak nadal nie jest możliwe określenie, którzy pacjenci mogliby osobiście skorzystać z tych terapii i kiedy je przepisywać. Pozostają dwa główne pytania:

Dlaczego u niektórych pacjentów pomimo pozornie odpowiedniego leczenia rozwija się zwłóknienie? Jakie mechanizmy napędzają postęp zwłóknienia? Dlatego istnieje ogromna potrzeba zdefiniowania biomarkerów, aby odpowiedzieć na te pytania, szczególnie we wczesnej fazie. Od ponad 5 lat w ramach konsorcjum składającego się z Avicenne Hospital APHP 93000 Bobigny, INSERM Unit 1272 Sorbonne Paris North University oraz dwóch laboratoriów partnerskich (Mines Telecom i Ecole Polytechnique-INRIA, oba należące do Institut Polytechnique) rozwijamy zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w obrazowaniu płuc, wyodrębnianie danych statycznych i dynamicznych z tomografii komputerowej klatki piersiowej w celu pomocy w diagnozowaniu i obserwacji pacjentów bez dodatkowych badań wykraczających poza standardową opiekę. Celem naszego projektu jest identyfikacja pacjentów zagrożonych postępującym i nieodwracalnym zwłóknieniem oraz tych, którzy mogliby zareagować na leczenie przeciwwłóknieniowe, poprzez opracowanie identyfikacji jakościowych i ilościowych biomarkerów na podstawie modelowania numerycznego rutynowych tomografii komputerowej klatki piersiowej.

Nasz program, który właśnie został dofinansowany w 2023 roku przez Narodową Agencję Badań (ANR 2023 MLQ-CT), ma na celu:

Opracować portfolio narzędzi programowych, których wykorzystanie powinno zostać ułatwione w sektorze szpitalnym w oparciu o prototypy badawcze już zbudowane i testowane w naszym konsorcjum od kilku lat.

Zastosuj je w leczeniu śródmiąższowych chorób płuc (ILD), o których wiadomo, że są narażone na ryzyko postępu zwłóknienia.

Przekaż te narzędzia oddziałowi radiologii szpitala Avicenne APHP. Przeprowadzić eksperymenty w czasie rzeczywistym między dwoma oddziałami pulmonologii, jednym w szpitalu Avicenne APHP i drugim w szpitalu uniwersyteckim w Caen, a oddziałem radiologii szpitala Avicenne APHP, aby zweryfikować wykonalność stosowania takich biomarkerów.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

300

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Bobigny, Francja
        • Hôpital Avicenne APHP

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Dane retrospektywne od pacjentów monitorowanych pod kątem ILD, u których wykonano dwa badania TDM klatki piersiowej podczas wdechu i wydechu (IE-TDM) w odstępie co najmniej jednego roku, niezależnie od tego, czy spełniają kryteria postępującego zwłóknienia, czy nie.

Opis

Kryteria włączenia:

  • Poinformowani pacjenci, którzy wyrazili zgodę na udział w badaniu.
  • Dane retrospektywne od pacjentów obserwowanych pod kątem ILD, u których wykonano dwa badania TDM klatki piersiowej na wdechu i wydechu (IE-TDM) w odstępie co najmniej jednego roku, spełniających lub niespełniających kryteriów postępującego zwłóknienia [obecność dwóch z poniższych kryteriów w ciągu jednego roku od obserwacji -w górę: 1/pogorszenie kliniczne, 2/radiologiczne dowody progresji choroby pomiędzy dwoma skanami IE-TDM, 3/spadek FVC ≥5% lub bezwzględne zmniejszenie DLCO (skorygowane o Hb) >10%].
  • 300 rekordów, opartych na danych retrospektywnych, będzie stanowić początkową bazę danych AVICENNE (500 rekordów zostanie wybranych w szpitalu APHP w Avicenne, tak aby 300 spełniało kryteria jakości dla skanów TDM klatki piersiowej wdechu/wydechu)

Kryteria wykluczenia:

  • Pacjenci w wieku poniżej 18 lat.
  • Pacjenci objęci opieką/kuratelą.
  • Pacjenci w ramach AME (Państwowa Pomoc Medyczna).

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Parametry jakościowe i ilościowe uzyskane poprzez modelowanie in silico układu śródmiąższowego, przebudowę naczyń wewnątrzpłucnych i przebudowę dróg oddechowych.
Ramy czasowe: Po 12 miesiącach od wstępnego badania CT
Identyfikacja pacjentów zagrożonych postępującym i nieodwracalnym zwłóknieniem oraz tych, którzy mogliby zareagować na leczenie przeciwwłóknieniowe, poprzez opracowanie identyfikacji jakościowych i ilościowych biomarkerów na podstawie modelowania numerycznego rutynowych tomografii komputerowej klatki piersiowej.
Po 12 miesiącach od wstępnego badania CT
Specyficzne parametry mechaniczne uzyskane poprzez dynamiczne modelowanie poromechaniczne uzyskane poprzez dynamiczne modelowanie poromechaniczne.
Ramy czasowe: Po 12 miesiącach od wstępnego badania CT
Identyfikacja pacjentów zagrożonych postępującym i nieodwracalnym zwłóknieniem oraz tych, którzy mogliby zareagować na leczenie przeciwwłóknieniowe, poprzez opracowanie identyfikacji jakościowych i ilościowych biomarkerów na podstawie modelowania numerycznego rutynowych tomografii komputerowej klatki piersiowej.
Po 12 miesiącach od wstępnego badania CT

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
indeksy wyniku wzoru śródmiąższowego
Ramy czasowe: Po 12 miesiącach od wstępnego badania CT
  • Doprowadź różne produkty oprogramowania z tego portfolio do poziomu gotowości technologicznej (TRL) 6, aby stworzyć prototyp w oparciu o to portfolio; które można wszczepić w środowisku szpitalnym
  • przetestować wykonalność wzajemnego połączenia oddziałów radiologii i pulmonologii dwóch szpitali uniwersyteckich z tym prototypem, wszczepionym na oddziale radiologii Hôpital Avicenne APHP.
Po 12 miesiącach od wstępnego badania CT
punktację wewnątrzpłucnej przebudowy naczyń i przebudowy dróg oddechowych
Ramy czasowe: Po 12 miesiącach od wstępnego badania CT
  • Doprowadź różne produkty oprogramowania z tego portfolio do poziomu gotowości technologicznej (TRL) 6, aby stworzyć prototyp w oparciu o to portfolio; które można wszczepić w środowisku szpitalnym
  • przetestować wykonalność wzajemnego połączenia oddziałów radiologii i pulmonologii dwóch szpitali uniwersyteckich z tym prototypem, wszczepionym na oddziale radiologii Hôpital Avicenne APHP.
Po 12 miesiącach od wstępnego badania CT
wynik sztywności poromechanicznej
Ramy czasowe: Po 12 miesiącach od wstępnego badania CT
  • Doprowadź różne produkty oprogramowania z tego portfolio do poziomu gotowości technologicznej (TRL) 6, aby stworzyć prototyp w oparciu o to portfolio; które można wszczepić w środowisku szpitalnym
  • przetestować wykonalność wzajemnego połączenia oddziałów radiologii i pulmonologii dwóch szpitali uniwersyteckich z tym prototypem, wszczepionym na oddziale radiologii Hôpital Avicenne APHP.
Po 12 miesiącach od wstępnego badania CT

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Pierre-Yves Brillet, Pr, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 lipca 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 lipca 2029

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 lipca 2030

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

16 września 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

27 września 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

1 października 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

1 października 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

27 września 2024

Ostatnia weryfikacja

1 września 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • APHP240681

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj