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Modelado digital de TC torácica y fibrosis pulmonar (MLQ-CT)

27 de septiembre de 2024 actualizado por: Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Estudio cuantitativo multicompartimental mediante tomografía computarizada torácica en fibrosis pulmonar progresiva

Actualmente, hasta donde sabemos, hay pocos datos sobre la combinación de herramientas basadas en un concepto similar para comprender y evaluar las EPI. Se espera que este portafolio de software multiherramienta implementado en los departamentos de radiología, aplicado al TDM torácico de rutina, proporcione información cualitativa y cuantitativa adicional en tiempo real que será de gran ayuda para el diagnóstico, la predicción del pronóstico y la toma de decisiones de tratamiento en ILD.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

La tomografía computarizada torácica ha revolucionado la definición de enfermedades pulmonares intersticiales (EPI), algunas de las cuales progresan inexorablemente a fibrosis pulmonar (p. ej., fibrosis pulmonar progresiva o FPP), lo que conduce a una muerte prematura o un trasplante de pulmón. Durante la última década, varios tratamientos han demostrado eficacia para frenar esta progresión fibrótica, pero aún no es posible definir qué pacientes podrían beneficiarse personalmente de estos tratamientos y cuándo prescribirlos. Quedan dos preguntas importantes:

¿Por qué algunos pacientes desarrollan fibrosis a pesar de un tratamiento aparentemente adecuado? ¿Cuáles son los mecanismos que impulsan esta progresión fibrótica? Por tanto, existe una gran necesidad de definir biomarcadores para responder a estas preguntas, especialmente en la fase inicial. Desde hace más de 5 años, en el marco de un consorcio formado por el Hospital Avicenne APHP 93000 Bobigny, el INSERM Unit 1272 Sorbonne Paris North University y dos laboratorios asociados (Mines Telecom y Ecole Polytechnique-INRIA, ambos pertenecientes al Institut Polytechnique), desarrollamos el aplicaciones de inteligencia artificial (IA) a imágenes pulmonares, extrayendo datos estáticos y dinámicos de tomografías computarizadas torácicas para ayudar en el diagnóstico y seguimiento de pacientes sin exámenes adicionales más allá de la atención estándar. El objetivo de nuestro proyecto es identificar pacientes con riesgo de fibrosis progresiva e irreversible y aquellos que podrían responder a tratamientos antifibróticos, mediante el desarrollo de la identificación de biomarcadores cualitativos y cuantitativos a partir del modelado numérico de tomografías computarizadas torácicas de rutina.

Nuestro programa, que acaba de ser financiado en 2023 por la Agencia Nacional de Investigación (ANR 2023 MLQ-CT), tiene como objetivo:

Desarrollar una cartera de herramientas informáticas, cuyo uso debería facilitarse en el sector hospitalario, a partir de prototipos de investigación ya construidos y probados en nuestro consorcio durante varios años.

Aplicarlos a un conjunto de enfermedades pulmonares intersticiales (EPI) que se sabe que tienen riesgo de progresión fibrótica.

Transfiera estas herramientas al departamento de radiología del Hospital Avicenne APHP. Realizar experimentación en tiempo real entre dos departamentos de neumología, uno en el Hospital Avicenne APHP y el otro en el Hospital Universitario de Caen, y el departamento de radiología del Hospital Avicenne APHP, para validar la viabilidad del uso de dichos biomarcadores.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

300

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Bobigny, Francia
        • Hôpital Avicenne APHP

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Datos retrospectivos de pacientes monitorizados por EPI que se sometieron a dos exploraciones TDM torácicas en inspiración y espiración (IE-TDM) con al menos un año de diferencia, ya sea que cumplieran o no los criterios de fibrosis progresiva.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Pacientes informados que han dado su consentimiento para participar en la investigación.
  • Datos retrospectivos de pacientes seguidos de EPI que se sometieron a dos exploraciones TDM torácicas en inspiración y espiración (IE-TDM) con al menos un año de diferencia, que cumplieron o no los criterios de fibrosis progresiva [presencia de dos de los siguientes criterios dentro del año siguiente -up: 1/empeoramiento clínico, 2/evidencia radiológica de progresión de la enfermedad entre las dos exploraciones IE-TDM, 3/disminución de la FVC ≥5 % o disminución absoluta de la DLCO (corregida para Hb) > 10 %].
  • 300 registros, basados ​​en datos retrospectivos, constituirán la base de datos inicial de AVICENNE (se seleccionarán 500 registros en el APHP del Hospital Avicenne para que 300 cumplan con los criterios de calidad para las exploraciones TDM torácicas de inspiración/espiración)

Criterios de exclusión:

  • Pacientes menores de 18 años.
  • Pacientes bajo tutela/curaduría.
  • Pacientes acogidos a AME (Asistencia Médica del Estado).

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Parámetros cualitativos y cuantitativos obtenidos mediante modelado in silico del patrón intersticial, remodelación vascular intrapulmonar y remodelación de las vías respiratorias.
Periodo de tiempo: A los 12 meses después de la tomografía computarizada inicial
Identificar pacientes con riesgo de fibrosis progresiva e irreversible y aquellos que podrían responder a tratamientos antifibróticos, mediante el desarrollo de la identificación de biomarcadores cualitativos y cuantitativos a partir del modelado numérico de tomografías computarizadas torácicas de rutina.
A los 12 meses después de la tomografía computarizada inicial
Parámetros mecánicos específicos obtenidos mediante modelado poromecánico dinámico.
Periodo de tiempo: A los 12 meses después de la tomografía computarizada inicial
Identificar pacientes con riesgo de fibrosis progresiva e irreversible y aquellos que podrían responder a tratamientos antifibróticos, mediante el desarrollo de la identificación de biomarcadores cualitativos y cuantitativos a partir del modelado numérico de tomografías computarizadas torácicas de rutina.
A los 12 meses después de la tomografía computarizada inicial

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
índices de puntuación del patrón intersticial
Periodo de tiempo: A los 12 meses después de la tomografía computarizada inicial
  • Llevar los diversos productos de software de este portafolio al nivel de preparación tecnológica (TRL) 6 para crear un prototipo basado en este portafolio; que se puede implantar en un entorno hospitalario
  • probar la viabilidad de interconectar los departamentos de radiología y neumología de dos hospitales universitarios a este prototipo, implantado en el departamento de radiología del Hôpital Avicenne APHP.
A los 12 meses después de la tomografía computarizada inicial
puntuación de remodelación vascular intrapulmonar y remodelación de las vías respiratorias
Periodo de tiempo: A los 12 meses después de la tomografía computarizada inicial
  • Llevar los diversos productos de software de este portafolio al nivel de preparación tecnológica (TRL) 6 para crear un prototipo basado en este portafolio; que se puede implantar en un entorno hospitalario
  • probar la viabilidad de interconectar los departamentos de radiología y neumología de dos hospitales universitarios a este prototipo, implantado en el departamento de radiología del Hôpital Avicenne APHP.
A los 12 meses después de la tomografía computarizada inicial
puntuación de rigidez poromecánica
Periodo de tiempo: A los 12 meses después de la tomografía computarizada inicial
  • Llevar los diversos productos de software de este portafolio al nivel de preparación tecnológica (TRL) 6 para crear un prototipo basado en este portafolio; que se puede implantar en un entorno hospitalario
  • probar la viabilidad de interconectar los departamentos de radiología y neumología de dos hospitales universitarios a este prototipo, implantado en el departamento de radiología del Hôpital Avicenne APHP.
A los 12 meses después de la tomografía computarizada inicial

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Pierre-Yves Brillet, Pr, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de julio de 2024

Finalización primaria (Estimado)

1 de julio de 2029

Finalización del estudio (Estimado)

1 de julio de 2030

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

16 de septiembre de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de septiembre de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

1 de octubre de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

1 de octubre de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de septiembre de 2024

Última verificación

1 de septiembre de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Palabras clave

Otros números de identificación del estudio

  • APHP240681

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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