Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

AI-forbedret app-baseret intervention til teenagers e-cigaret-ophør

18. februar 2026 opdateret af: Eunhee Park, State University of New York at Buffalo

Målet med denne kvasi-eksperimentelle undersøgelse er at teste, om en smartphone-app kan hjælpe unge i alderen 14-20 med at afslutte e-cigaretter. De vigtigste spørgsmål, det sigter mod at besvare, er:

  • Kan appen hjælpe unge med at styre trang og øge deres beredskab til at stoppe?
  • Forbedrer den personaliserede og realtidsstøtte, der leveres af appen, deres succes med at afslutte e-cigaretter?

Forskere vil sammenligne to grupper: en øjeblikkelig interventionsgruppe, der begynder at bruge appen med det samme og en forsinket gruppe, der begynder efter tre måneder, for at se, om timingen af ​​appadgang påvirker resultaterne i e-cigaret-ophør.

Deltagerne vil:

  • Sæt personlige mål og spore deres daglige fremskridt inden for appen.
  • Brug en realtids "trang" -funktion, der giver øjeblikkelig støtte under trang.
  • Engage med en chatbot for hurtige svar og motiverende støtte omkring at holde op.

Denne undersøgelse har til formål at skabe et tilgængeligt, personlig værktøj til at hjælpe unge med at reducere eller afslutte e-cigaretbrug og udforske dens gennemførlighed som en bredere interventionsmodel.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Denne kvasi-eksperimentelle undersøgelse sigter mod at udvikle og evaluere en AI-forbedret smartphone-app designet til at støtte unge i alderen 14-20 år i at afslutte e-cigaretter. I betragtning af den høje forekomst af brug af e-cigaret blandt unge fokuserer denne app-baserede intervention på at yde personlig support i realtid til trang og motivation til at stoppe. Appen integrerer interaktive funktioner til at engagere brugere og er designet til skalerbarhed, hvilket muliggør vidtrækkende indflydelse i forskellige omgivelser såsom skoler, klinikker og samfund.

Undersøgelsesfaser og målsætninger

Fase 1: Udviklings- og anvendelighedstest Fase 1 fokuserer på at raffinere en eksisterende beta -version af appen. I dette formative trin justeres appens design, indhold og funktioner baseret på teenagers feedback for at sikre, at den er brugervenlig og engagerende. Deltagerne vil teste appen og give indsigt gennem brugervenlighedsundersøgelser og interviews, som vil informere de nødvendige ændringer.

Nøgleaktiviteter i denne fase inkluderer:

  • Samling af feedback om brugervenlighed og design.
  • Ændring af appfunktioner for bedre at imødekomme ungdomsbrugers præferencer og behov.
  • Afslutning af appen for at imødekomme benchmarks med høj anvendelighed til implementering i den næste fase.

Fase 2: Klinisk gennemførlighedstest I fase 2 vil appens effektivitet blive testet ved hjælp af et kvasi-randomiseret design med to grupper: En gruppe deltagere begynder straks at bruge appen, mens den anden gruppe starter efter en tre-måneders forsinkelse. Denne tilgang vil hjælpe med at afgøre, om tidligere adgang til interventionen fører til forbedrede resultater med hensyn til e-cigaret-ophør.

Undersøgelsen vil vurdere, hvordan appen påvirker deltagernes beredskab til at stoppe, faktiske ophørsforsøg og løbende motivation over tid. Engagementniveauer med appens funktioner, såsom realtids sugestøtte og AI-drevne uddannelsesmoduler, vil også blive sporet for at evaluere interventionens overordnede gennemførlighed og appel.

Appfunktioner og personalisering

Appens kernefunktioner inkluderer:

  1. Målindstilling og fremskridtsporing: Brugere sætter personlige opstillede mål, sporer deres fremskridt og får adgang til daglige træningsmoduler for at opbygge færdigheder til styring af trang og opstilling.
  2. Funktion i realtids-trang: "Utrangs" -funktionen giver øjeblikkelig støtte under trang, ved hjælp af mindfulness-øvelser og mestringsstrategier, der er skræddersyet til hver brugers behov.
  3. AI Chatbot Support: En chatbot tilbyder 24/7 bistand, besvarelse af spørgsmål og levering af motivation baseret på brugernes ophørstatus og individuelle egenskaber.

Disse AI-drevne værktøjer tilpasses i henhold til brugerdata og interaktioner i appen, hvilket sikrer, at interventionen føles personlig og lydhør over for hver brugers fremskridt.

Dataindsamlings- og analysedata indsamles ved appbrug, engagement med specifikke funktioner og ændringer i e-cigaretbrug over tid. Analyse vil omfatte både brugerfeedback og statistisk evaluering af appens indflydelse på deltagernes afslutning af succes. Indsigt fra disse data vil bidrage til den igangværende forfining af appen og informere dens potentiale for bredere brug som ungdomsfokuseret e-cigaret-ophørsværktøj.

Forventet indflydelse Denne undersøgelse har til formål at skabe en brugervenlig, skalerbar app, der udnytter AI til at støtte unge i at afslutte e-cigaretter effektivt. Hvis det lykkes, kan denne digitale indgriben være en værdifuld ressource til programmer for ungdomstop og tjene som model for lignende sundhedsrelaterede app-baserede interventioner.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

100

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

    • New York
      • Buffalo, New York, Forenede Stater, 14214
        • University at Buffalo, School of Nursing
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Eunhee Park, PhD, RN, APHN-BC

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inkluderingskriterier

  • Unge, der er 14 til 20 år gamle
  • Brug i øjeblikket nikotinholdige e-cigaretter (dem, der svarer "ja" til: har du brugt et elektronisk vaping-produkt som Puffbar, Elfbar, Lost Mary, Juul, Vuse, E-Cigarettes, Vapes, Vape Pens, E-Cigars, E-Hookahs, Hookah Pens, eller Mods mindst 1 dag i de sidste 30 dage? [CDC, 2020])
  • Interesseret i at deltage i et e-cigaretbrugsprogram
  • Ejere af en iPhone- eller Android -smartphone, der bruger deres telefon dagligt
  • I stand til at læse engelsk

Ekskluderingskriterier

  • Personer, der falder uden for aldersområdet fra 14 til 20 år
  • De, der ikke har brugt en nikotinholdig e-cigaret i de sidste 30 dage
  • Enkeltpersoner, der ikke er interesseret i at deltage i et e-cigaret-ophørsprogram
  • Ungdom, der ikke ejer eller regelmæssigt bruger en iPhone- eller Android -smartphone
  • Ikke-engelsktalende

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Forebyggelse
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Umiddelbar interventionsgruppe
Deltagere i denne arm begynder at bruge den AI-forbedrede smartphone-app umiddelbart efter tilmelding. Denne arm tjener til at vurdere den oprindelige påvirkning og gennemførlighed af appen som et værktøj til e-cigaret-ophør blandt unge.

Der er udviklet en smartphone-app og er i overensstemmelse med retningslinjens anbefalinger til behandling af e-cigaretprodukter. Denne app har en brugervenlig grafisk brugergrænseflade (GUI) for at give brugerne mulighed for at opbygge deres egne konti og individualiserede indhold bekvemt, baseret på input, som brugerne oprindeligt leverer, inklusive e-cigaretbrugsmønstre, beredskab til at afslutte e-cigaret, overbevisning om e-cigaret, nicotine-afhængighed, selveffektivitet, anden stofbrugsstatus og parental eller parental eller PE-e-ciget-brugsstatus.

Den foreslåede AI-model i denne app vil lære information fra inputdataene, herunder fremskridt hen imod e-cigaret-ophør (E, G, ændringer af beredskab til at holde op, afslutte forsøg) og yderligere data inklusive følelsesmæssig status, stressniveau, feedback til de tidligere læringsmoduler og derefter forudsige resultatet på farten. Baseret på det forudsagte resultat vil appen sende motivationsmeddelelser i tid og mindfulness-træningsmoduler.

Aktiv komparator: Forsinket interventionsgruppe
Deltagere i denne arm vil vente tre måneder efter tilmelding, før de bruger den AI-forbedrede smartphone-app. Denne arm tjener som en forsinket kontrol, hvilket giver sammenligning med den øjeblikkelige interventionsgruppe mulighed for at forstå virkningen af ​​timingen på at afslutte succes.
Deltagere i kontrolgruppen placeres på en tre-måneders venteliste. Efter denne periode vil de modtage adgang til den samme app-baserede intervention som den øjeblikkelige interventionsgruppe, hvilket tillader en sammenligning mellem øjeblikkelig og forsinket adgang.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Brugervenlighed
Tidsramme: 30-dages opfølgning
Indgrebens brugervenlighed vurderes ved hjælp af MHealth App-brugervenlighedsspørgeskemaet, et instrument på 21 punkter designet til interaktive mobile sundhedsapps. Det måler tre domæner: brugervenlighed og tilfredshed, systeminformationsarrangement og anvendelighed. Hver vare er klassificeret på en 5-punkts Likert-skala, der giver et samlet score-interval fra 21 til 105, med højere score, der indikerer bedre anvendelighed. Et åbent spørgsmål vil også blive inkluderet i slutningen af ​​undersøgelsen for at indsamle forslag til appforbedring.
30-dages opfølgning

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Engagement - hyppighed af appbrug
Tidsramme: 30-dages og 3-måneders opfølgning
Automatisk registrerede logdata fra appen sporer hver login -begivenhed af en deltager.
30-dages og 3-måneders opfølgning
Engagement - Protokoller til app -brug
Tidsramme: 30-dages og 3-måneders opfølgning
Kumulative protokoller med app -brug optages via applogdata.
30-dages og 3-måneders opfølgning
E-cigaretbrug
Tidsramme: 30-dages og 3-måneders opfølgning
Selvrapporteret antal dage deltagere brugte e-cigaretter i de sidste 30 dage. Svarene spænder fra 0 til 30 dage.
30-dages og 3-måneders opfølgning
Afslut forsøg
Tidsramme: 30-dages og 3-måneders opfølgning
Selvrapporteret antal afsluttende forsøg i de sidste 30 dage sammen med den længste varighed af afholdenhed.
30-dages og 3-måneders opfølgning
Parat til at stoppe
Tidsramme: 30-dages og 3-måneders opfølgning
Beredskab til at stoppe vil blive vurderet ved hjælp af en modificeret kontemplationsstige. Kontemplationsstigen spænder fra 0 (ingen tanke om at holde op) til 10 (gribe ind for at stoppe). Højere score indikerer større beredskab.
30-dages og 3-måneders opfølgning
Nikotinafhængighed
Tidsramme: 30-dages og 3-måneders opfølgning
Målt ved hjælp af Penn State elektroniske cigaretafhængighedsindeks (PSECDI), en 10-punkts skala med et samlet score-interval fra 0 til 20. Højere score indikerer højere niveauer af nikotinafhængighed.
30-dages og 3-måneders opfølgning
Tro på e-cigaretter
Tidsramme: 30-dages og 3-måneders opfølgning
Evalueret ved hjælp af et spørgsmål fra National Youth Tobacco Survey om e-cigaretskade, vanedannelse og fordele.
30-dages og 3-måneders opfølgning

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. april 2026

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. december 2027

Studieafslutning (Anslået)

1. juni 2028

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

6. marts 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

1. maj 2025

Først opslået (Faktiske)

11. maj 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

19. februar 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

18. februar 2026

Sidst verificeret

1. februar 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 1R34CA287720-01A1 (U.S. NIH-bevilling/kontrakt)

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Nikotinafhængighed, cigaretter

Kliniske forsøg med AI-forbedret smartphone-app

Abonner