- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06965296
Intervento basato su app AI-aria per la cessazione della sigaretta elettronica adolescenziale
L'obiettivo di questo studio quasi sperimentale è quello di testare se un'app per smartphone può aiutare gli adolescenti di età compresa tra 14-20 20-20. Le domande principali a cui mira a rispondere sono:
- L'app può aiutare gli adolescenti a gestire le voglie e aumentare la loro disponibilità a smettere?
- Il supporto personalizzato e in tempo reale fornito dall'app migliora il loro successo nel smettere di sigarette elettroniche?
I ricercatori confronteranno due gruppi: un gruppo di intervento immediato che inizia subito a utilizzare l'app e un gruppo di intervento ritardato che inizia dopo tre mesi, per vedere se i tempi di accesso alle app influenzano i risultati nella cessazione della sigaretta elettronica.
I partecipanti lo faranno:
- Stabilisci obiettivi personali e traccia i loro progressi quotidiani all'interno dell'app.
- Utilizzare una funzione "Urge" in tempo reale che fornisce supporto immediato durante le voglie.
- Intende con un chatbot per risposte rapide e supporto motivazionale per smettere.
Questo studio mira a creare uno strumento accessibile e personalizzato per aiutare gli adolescenti a ridurre o abbandonare l'uso delle sigarette elettroniche, esplorando la sua fattibilità come un modello di intervento più ampio.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Questo studio quasi sperimentale mira a sviluppare e valutare un'app per smartphone potenziata dall'IA progettata per supportare gli adolescenti di età compresa tra 14 e 20 anni nel smettere di sigarette elettroniche. Data l'elevata prevalenza dell'uso di sigarette elettroniche tra i giovani, questo intervento basato su app si concentra sulla fornitura di supporto personalizzato e in tempo reale per le voglie e la motivazione per smettere. L'app integra funzioni interattive per coinvolgere gli utenti ed è progettata per la scalabilità, consentendo un impatto di ampia portata in vari contesti come scuole, cliniche e comunità.
Studia fasi e obiettivi
Fase 1: test di sviluppo e usabilità La fase 1 si concentra sulla raffinazione di una versione beta esistente dell'app. In questa fase formativa, il design, i contenuti e le funzionalità dell'app verranno regolati in base al feedback degli adolescenti per assicurarsi che sia intuitivo e coinvolgente. I partecipanti metteranno alla prova l'app e forniranno approfondimenti attraverso sondaggi di usabilità e interviste, che informeranno le modifiche necessarie.
Le attività chiave in questa fase includono:
- Raccogliere feedback su usabilità e design.
- Modifica delle funzionalità dell'app per soddisfare meglio le preferenze e le esigenze degli utenti adolescenti.
- Finalizzare l'app per soddisfare i benchmark di usabilità elevati per la distribuzione nella fase successiva.
Fase 2: test di fattibilità clinica nella fase 2, l'efficacia dell'app verrà testata utilizzando un design quasi randomizzato con due gruppi: un gruppo di partecipanti inizierà a utilizzare immediatamente l'app, mentre il secondo gruppo inizierà dopo un ritardo di tre mesi. Questo approccio aiuterà a determinare se l'accesso precedente all'intervento porta a risultati migliori in termini di cessazione delle sigarette elettroniche.
Lo studio valuterà in che modo l'app influisce sulla prontezza dei partecipanti a smettere, nei tentativi di abbandono e nella motivazione in corso nel tempo. I livelli di coinvolgimento con le caratteristiche dell'app, come il supporto di desiderio in tempo reale e i moduli educativi basati sull'IA, saranno anche monitorati per valutare la fattibilità e l'appello complessivi dell'intervento.
Funzionalità e personalizzazione dell'app
Le funzionalità principali dell'app includono:
- Impostazione degli obiettivi e monitoraggio dei progressi: gli utenti fissano obiettivi di abbandono personale, traccia i loro progressi e accedono ai moduli di formazione quotidiani per sviluppare competenze per la gestione delle voglie e smettere.
- Gestione della brama in tempo reale: la funzione "Urge" fornisce supporto immediato durante le voglie, usando esercizi di consapevolezza e strategie di coping su misura per le esigenze di ciascun utente.
- Supporto chatbot AI: un chatbot offre assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7, rispondendo alle domande e fornendo motivazione in base allo stato di smettere degli utenti e alle caratteristiche individuali.
Questi strumenti guidati dall'IA sono personalizzati in base ai dati e alle interazioni dell'utente all'interno dell'app, garantendo che l'intervento si senta personale e reattivo ai progressi di ciascun utente.
Raccolta e analisi dei dati I dati verranno raccolti sull'uso delle app, il coinvolgimento con funzionalità specifiche e le modifiche nell'uso della sigaretta elettronica nel tempo. L'analisi includerà sia il feedback degli utenti che la valutazione statistica dell'impatto dell'app sul successo dei partecipanti. Gli approfondimenti di questi dati contribuiranno al perfezionamento in corso dell'app e informeranno il suo potenziale di uso più ampio come strumento di cessazione delle sigarette elettroniche incentrata sugli adolescenti.
Impatto anticipato Questo studio mira a creare un'app intuitiva e scalabile che sfrutta l'IA per supportare gli adolescenti nel smettere di sigarette elettroniche in modo efficace. In caso di successo, questo intervento digitale potrebbe essere una risorsa preziosa per i programmi di cessazione dei giovani e fungere da modello per interventi basati su app simili.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Eunhee Park, PhD, RN, APHN-BC
- Numero di telefono: 716-829-3701
- Email: eunheepa@buffalo.edu
Luoghi di studio
-
-
New York
-
Buffalo, New York, Stati Uniti, 14214
- University at Buffalo, School of Nursing
-
Contatto:
- Eunhee Park, PhD, RN, APHN-BC
- Numero di telefono: 716-829-3701
- Email: eunheepa@buffalo.edu
-
Investigatore principale:
- Eunhee Park, PhD, RN, APHN-BC
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione
- Adolescenti che hanno dai 14 ai 20 anni
- Attualmente usa le sigarette elettroniche contenenti nicotina (quelle che rispondono "sì" a: hai usato un prodotto di svapo elettronico come puffbar, elfbar, perduta Maria, juul, vuse, sigarette elettroniche, vapes, penne di vaporizzazione, cifeni elettronici, e-hookah, penne alok o mod almeno 1 giorno negli ultimi 30 giorni? [CDC, 2020])
- Interessato a partecipare a un programma di cessazione utilizzati da sigarette elettroniche
- Proprietari di uno smartphone iPhone o Android che usano il proprio telefono ogni giorno
- In grado di leggere l'inglese
Criteri di esclusione
- Individui che non rientrano dalla fascia di età compresa tra 14 e 20 anni
- Coloro che non hanno usato una sigaretta elettronica contenente nicotina negli ultimi 30 giorni
- Individui non interessati a partecipare a un programma di cessazione delle sigarette elettroniche
- Gli adolescenti che non possiedono o non usano regolarmente un iPhone o uno smartphone Android
- Altoparlanti non inglesi
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Prevenzione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: Gruppo di intervento immediato
I partecipanti a questo braccio inizieranno a utilizzare l'app per smartphone potenziata immediatamente dopo l'iscrizione.
Questo braccio serve a valutare l'impatto iniziale e la fattibilità dell'app come strumento per la cessazione delle sigarette elettroniche tra gli adolescenti.
|
È stata sviluppata un'app per smartphone ed è in linea con le raccomandazioni delle linee guida per il trattamento dei prodotti di sigaretta elettronica. Questa app ha un'interfaccia utente grafica (GUI) (GUI) intuitiva per consentire agli utenti di creare comodamente i propri account e contenuti individualizzati, in base all'input che gli utenti forniscono inizialmente i modelli di utilizzo delle sigarette elettronici, la prontezza per smettere di sfruttare la sigaretta elettronica e lo stato di e-sigaretta. Il modello di AI proposto in questa app apprenderà le informazioni dai dati di input, inclusi i progressi verso la cessazione delle sigarette elettroniche (E, G, i cambiamenti di prontezza a smettere, i tentativi di smettere) e ulteriori dati tra cui lo stato emotivo, il livello di stress, il feedback ai precedenti moduli di apprendimento e quindi prevedono il risultato al volo. Sulla base del risultato previsto, l'app invierà messaggi motivazionali in tempo e moduli di formazione per la consapevolezza. |
|
Comparatore attivo: Gruppo di intervento ritardato
I partecipanti a questo braccio aspetteranno tre mesi dopo l'iscrizione prima di utilizzare l'app per smartphone potenziata dall'IA.
Questo braccio funge da controllo ritardato, consentendo il confronto con il gruppo di intervento immediato di comprendere l'impatto dei tempi sul successo di smettere.
|
I partecipanti al gruppo di controllo saranno posti su una lista d'attesa di tre mesi.
Dopo questo periodo, riceveranno l'accesso allo stesso intervento basato su app del gruppo di intervento immediato, consentendo un confronto tra accesso immediato e ritardato.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Usabilità
Lasso di tempo: Follow-up di 30 giorni
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L'usabilità dell'intervento sarà valutata utilizzando il questionario sull'usabilità dell'app MHealth, uno strumento a 21 elementi progettato per app per la salute mobile interattive.
Misura tre domini: facilità d'uso e soddisfazione, disposizione delle informazioni di sistema e utilità.
Ogni elemento è valutato su una scala Likert a 5 punti, producendo un intervallo di punteggio totale da 21 a 105, con punteggi più alti che indicano una migliore usabilità.
Una domanda aperta sarà anche inclusa alla fine del sondaggio per raccogliere suggerimenti per il miglioramento delle app.
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Follow-up di 30 giorni
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Coinvolgimento - frequenza di utilizzo dell'app
Lasso di tempo: Follow-up di 30 giorni e 3 mesi
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I dati di registro registrati automaticamente dall'app traggono ogni evento di accesso da parte di un partecipante.
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Follow-up di 30 giorni e 3 mesi
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Impegno - minuti di utilizzo dell'app
Lasso di tempo: Follow-up di 30 giorni e 3 mesi
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I verbali cumulativi dell'utilizzo delle app verranno acquisiti tramite i dati del registro delle app.
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Follow-up di 30 giorni e 3 mesi
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Uso della sigaretta elettronica
Lasso di tempo: Follow-up di 30 giorni e 3 mesi
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Numero auto-riferito di giorni I partecipanti hanno usato sigarette elettroniche negli ultimi 30 giorni.
Le risposte vanno da 0 a 30 giorni.
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Follow-up di 30 giorni e 3 mesi
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Smettila
Lasso di tempo: Follow-up di 30 giorni e 3 mesi
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Numero auto-segnalato di tentativi di abbandono negli ultimi 30 giorni, insieme alla durata più lunga dell'astinenza.
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Follow-up di 30 giorni e 3 mesi
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Preparazione da smettere
Lasso di tempo: Follow-up di 30 giorni e 3 mesi
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La prontezza da smettere verrà valutata utilizzando una scala di contemplazione modificata.
La scala di contemplazione varia da 0 (nessun pensiero di smettere) a 10 (agire per smettere).
I punteggi più alti indicano una maggiore prontezza.
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Follow-up di 30 giorni e 3 mesi
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Dipendenza dalla nicotina
Lasso di tempo: Follow-up di 30 giorni e 3 mesi
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Misurato usando l'indice di dipendenza da sigaretta elettronica Penn State (PSECDI), una scala di 10 elementi con un intervallo di punteggio totale da 0 a 20.
Punteggi più alti indicano livelli più elevati di dipendenza dalla nicotina.
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Follow-up di 30 giorni e 3 mesi
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Credenze sulle sigarette elettroniche
Lasso di tempo: Follow-up di 30 giorni e 3 mesi
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Valutato usando le domande del National Youth Tobacco Survey su danni alla sigaretta elettronica, dipendenza e benefici.
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Follow-up di 30 giorni e 3 mesi
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Collaboratori e investigatori
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Bell ML, Whitehead AL, Julious SA. Guidance for using pilot studies to inform the design of intervention trials with continuous outcomes. Clin Epidemiol. 2018 Jan 18;10:153-157. doi: 10.2147/CLEP.S146397. eCollection 2018.
- Billingham SA, Whitehead AL, Julious SA. An audit of sample sizes for pilot and feasibility trials being undertaken in the United Kingdom registered in the United Kingdom Clinical Research Network database. BMC Med Res Methodol. 2013 Aug 20;13:104. doi: 10.1186/1471-2288-13-104.
- Hebert ET, Ra CK, Alexander AC, Helt A, Moisiuc R, Kendzor DE, Vidrine DJ, Funk-Lawler RK, Businelle MS. A Mobile Just-in-Time Adaptive Intervention for Smoking Cessation: Pilot Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2020 Mar 9;22(3):e16907. doi: 10.2196/16907.
- Baskerville NB, Struik LL, Guindon GE, Norman CD, Whittaker R, Burns C, Hammond D, Dash D, Brown KS. Effect of a Mobile Phone Intervention on Quitting Smoking in a Young Adult Population of Smokers: Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2018 Oct 23;6(10):e10893. doi: 10.2196/10893.
- Audrain-McGovern J, Rodriguez D, Pianin S, Alexander E. Initial e-cigarette flavoring and nicotine exposure and e-cigarette uptake among adolescents. Drug Alcohol Depend. 2019 Sep 1;202:149-155. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2019.04.037. Epub 2019 Jul 19.
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Inizio studio (Stimato)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 1R34CA287720-01A1 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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