AI-verbesserte App-basierte Intervention für jugendliche E-Zigaretten-Beendigung

Diese quasi-experimentelle Studie zielt darauf ab, eine AI-verstärkte Smartphone-App zu entwickeln und zu bewerten, mit der Jugendliche im Alter von 14 bis 20 Jahren bei der Beenden von E-Zigaretten auftreten können. Angesichts der hohen Prävalenz des E-Zigaretten-Gebrauchs bei Jugendlichen konzentriert sich diese App-basierte Intervention auf die Bereitstellung von personalisiertem Echtzeitunterstützung für Heißhunger und Motivation zum Kündigen. Die App integriert interaktive Funktionen, um Benutzer zu engagieren, und ist für die Skalierbarkeit konzipiert, wodurch umfassende Auswirkungen in verschiedenen Umgebungen wie Schulen, Kliniken und Gemeinschaften ermöglicht werden.

Phasen und Ziele studieren

Phase 1: Entwicklungs- und Usability -Test Phase 1 konzentriert sich auf die Verfeinerung einer vorhandenen Beta -Version der App. In dieser formativen Phase werden das Design, Inhalt und die Funktionen der App basierend auf dem Feedback von Jugendlichen angepasst, um sicherzustellen, dass sie benutzerfreundlich und engagiert ist. Die Teilnehmer testen die App und geben Erkenntnisse durch Usability -Umfragen und Interviews, wodurch die erforderlichen Änderungen berücksichtigt werden.

Zu den wichtigsten Aktivitäten in dieser Phase gehören:

• Feedback zu Benutzerfreundlichkeit und Design sammeln.
• Ändern von App -Funktionen, um den Vorlieben und Bedürfnissen jugendlicher Benutzer besser gerecht zu werden.
• Fertigstellung der App, um in der nächsten Phase den Benchmarks für die Bereitstellung von hohen Benutzerfreundlichkeiten für den Einsatz zu erfüllen.

Phase 2: Klinische Machbarkeitstests In Phase 2 werden die Effektivität der App mit einem quasi-randomisierten Design mit zwei Gruppen getestet: Eine Gruppe von Teilnehmern beginnt sofort, während die zweite Gruppe nach einer Verzögerung von drei Monaten beginnt. Dieser Ansatz hilft zu bestimmen, ob früherer Zugriff auf die Intervention zu verbesserten Ergebnissen hinsichtlich der E-Zigaretten-Beendigung führt.

In der Studie wird bewertet, wie sich die App auswirkt, die Bereitschaft der Teilnehmer zu beenden, tatsächliche Beendigung Versuche und laufende Motivation im Laufe der Zeit zu beenden. Das Engagement mit den Funktionen der App, wie beispielsweise Echtzeit-Verlangensunterstützung und KI-gesteuerte Bildungsmodule, werden ebenfalls verfolgt, um die allgemeine Machbarkeit und Attraktivität der Intervention zu bewerten.

App -Funktionen und Personalisierung

Die Kernfunktionen der App umfassen:

1. Zieleinstellung und Fortschrittsverfolgung: Benutzer setzen persönliche Beenden Ziele, verfolgen ihre Fortschritte und greifen auf tägliche Schulungsmodule zu, um Fähigkeiten für das Verwalten von Verlangen und das Aufhören aufzubauen.
2. Echtzeit-Verlangen-Management: Die "Drang" -Funktion bietet sofortige Unterstützung während des Verlangens, wobei Achtsamkeitsübungen und Bewältigungsstrategien verwendet werden, die auf die Anforderungen jedes Benutzers zugeschnitten sind.
3. AI -Chatbot -Support: Ein Chatbot bietet rund um die Uhr Unterstützung, beantwortet Fragen und Bereitstellung von Motivation basierend auf dem Beenden von Benutzern und den individuellen Merkmalen.

Diese KI-gesteuerten Tools werden nach Benutzerdaten und Interaktionen innerhalb der App angepasst, um sicherzustellen, dass sich die Intervention persönlich und reaktionsschnell auf den Fortschritt jedes Benutzers anfühlt.

Datenerfassung und Analysedaten werden zur App-Nutzung, zum Einbinden mit bestimmten Funktionen und Änderungen der Verwendung von E-Zigaretten im Laufe der Zeit gesammelt. Die Analyse umfasst sowohl das Feedback der Benutzer als auch die statistische Bewertung der Auswirkungen der App auf den Auflöser der Teilnehmer. Erkenntnisse aus diesen Daten tragen zur kontinuierlichen Verfeinerung der App bei und informieren ihr Potenzial für eine breitere Verwendung als Tool mit jugendlicher Fokussierung von E-Zigaretten.

Erwartete Auswirkungen Diese Studie zielt darauf ab, eine benutzerfreundliche, skalierbare App zu erstellen, die KI nutzt, um Jugendliche beim effektiven Aufhören von E-Zigaretten zu unterstützen. Bei Erfolg könnte diese digitale Intervention eine wertvolle Ressource für Jugendaufenthaltsprogramme sein und als Modell für ähnliche, gesundheitsbezogene App-basierte Interventionen dienen.