AI-Enhanced App-baserad intervention för ungdomar av e-cigarett

Denna kvasi-experimentella studie syftar till att utveckla och utvärdera en AI-förbättrad smartphone-app utformad för att stödja ungdomar i åldern 14-20 i att sluta e-cigaretter. Med tanke på den höga förekomsten av e-cigarettanvändning bland ungdomar fokuserar denna appbaserade intervention på att ge personligt, realtidsstöd för begär och motivation att sluta. Appen integrerar interaktiva funktioner för att engagera användare och är utformad för skalbarhet, vilket möjliggör vidsträckt påverkan i olika miljöer som skolor, kliniker och samhällen.

Studiefaser och mål

Fas 1: Utvecklings- och användbarhetstest Fas 1 fokuserar på att förfina en befintlig beta -version av appen. I detta formativa stadium kommer appens design, innehåll och funktioner att justeras baserat på ungdomars feedback för att säkerställa att den är användarvänlig och engagerande. Deltagarna kommer att testa appen och ge insikter genom användbarhetsundersökningar och intervjuer, vilket kommer att informera nödvändiga förändringar.

Viktiga aktiviteter i denna fas inkluderar:

• Samla in feedback om användbarhet och design.
• Ändra appfunktioner för att bättre möta ungdomars preferenser och behov.
• Slutför appen för att möta riktmärken för hög användbarhet för distribution i nästa fas.

Fas 2: Klinisk genomförbarhetstest I fas 2 kommer appens effektivitet att testas med hjälp av en kvasi-randomiserad design med två grupper: En grupp deltagare kommer att börja använda appen omedelbart, medan den andra gruppen börjar efter en tre månaders försening. Detta tillvägagångssätt kommer att hjälpa till att avgöra om tidigare tillgång till interventionen leder till förbättrade resultat när det gäller upphörande av e-cigarett.

Studien kommer att bedöma hur appen påverkar deltagarnas beredskap att sluta, faktiska slutförsök och pågående motivation över tid. Engagemangsnivåer med appens funktioner, såsom sugsstöd i realtid och AI-driven utbildningsmoduler, kommer också att spåras för att utvärdera interventionens övergripande genomförbarhet och överklagande.

Appfunktioner och personalisering

Appens kärnfunktioner inkluderar:

1. Målinställning och framstegsspårning: Användare sätter personliga slutmål, spåra deras framsteg och får tillgång till dagliga utbildningsmoduler för att bygga färdigheter för att hantera begär och sluta.
2. Realtid Craving Management: Funktionen "Urge" ger omedelbart stöd under begär, använder mindfulness-övningar och hanteringsstrategier anpassade efter varje användares behov.
3. AI Chatbot Support: En chatbot erbjuder 24/7 hjälp, svarar på frågor och ger motivation baserad på användarnas slutande status och individuella egenskaper.

Dessa AI-drivna verktyg anpassas enligt användardata och interaktioner i appen, vilket säkerställer att interventionen känns personlig och lyhörd för varje användares framsteg.

Datainsamling och analysdata kommer att samlas in på appanvändning, engagemang med specifika funktioner och förändringar i e-cigarettanvändning över tid. Analysen kommer att inkludera både användaråterkoppling och statistisk utvärdering av appens påverkan på deltagarnas slut. Insikter från dessa data kommer att bidra till den pågående förfining av appen och informera dess potential för bredare användning som ett tonårsfokuserat e-cigarettavvänjningsverktyg.

Förväntad påverkan Denna studie syftar till att skapa en användarvänlig, skalbar app som utnyttjar AI för att stödja ungdomar i att sluta e-cigaretter effektivt. Om det lyckas kan denna digitala intervention vara en värdefull resurs för ungdomars upphörande program och fungera som en modell för liknande hälsorelaterade appbaserade interventioner.