Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Künstliche Intelligenz unterstützte Glaukom-Bewertung (AGE)

19. Oktober 2020 aktualisiert von: Xiulan Zhang, Sun Yat-sen University

Entwicklung eines durch künstliche Intelligenz unterstützten Diagnoseprogramms für Glaukom

Das Glaukom ist derzeit weltweit die zweithäufigste Ursache für irreversible Blindheit. Unsere Studie zielt darauf ab, klinische Daten von Glaukompatienten im Zhongshan Ophthalmic Center mit Techniken der künstlichen Intelligenz zu kombinieren, um Programme zu erstellen, die Glaukom untersuchen und diagnostizieren können.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Das Glaukom ist derzeit weltweit die zweithäufigste Ursache für irreversible Blindheit und stellt eine schwere Belastung für die menschliche Gesellschaft dar. Im Vergleich zu anderen Augenerkrankungen ist der diagnostische Prozess des Glaukoms kompliziert und hängt von mehreren Testergebnissen ab, einschließlich Gesichtsfeldtest, OCT usw. Wie man ein Glaukom richtig und schnell diagnostiziert, war schon immer ein heißes Thema in der Glaukomforschung. Mithilfe künstlicher Intelligenz werden Theorien und Methoden untersucht und entwickelt, die dabei helfen können, die menschliche Intelligenz zu simulieren und zu erweitern, die in vielen Forschungsbereichen wie dem automatischen Antrieb und der Medizin eingesetzt wird. Die Studie zielt darauf ab, klinische Daten von Glaukompatienten im Zhongshan Ophthalmic Center mit Techniken der künstlichen Intelligenz zu kombinieren, um Programme zu erstellen, die Glaukom untersuchen und diagnostizieren können.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

10800

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • China
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510000
        • Zhongshan Ophthalmic Center

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Jeder, der den Gesichtsfeldtest abschließen kann und einen BCVA > 0,1 hat, kann eingeschrieben werden. Wir werden Gesichtsfeldtestergebnisse und OCT-Bilder sowohl von Glaukom- als auch von Nicht-Glaukompatienten sammeln.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. BCVA>0,1
  2. in der Lage, einen zuverlässigen Gesichtsfeldtest durchzuführen
  3. Keine Vorgeschichte von intraokularen Operationen oder Funduslaser

Ausschlusskriterien:

1. Der Gesichtsfeldtest konnte nicht abgeschlossen werden

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Glaukompatienten
Glaukompatienten werden einem Gesichtsfeldtest und einer OCT-Bildgebung des Sehnervenbereichs unterzogen. Alle diese Daten werden als Quelle für maschinelles Lernen gesammelt.
Diagnosetest: Gesichtsfeld- und OCT-Tests
Gesichtsfeldtest und OCT sind häufig verwendete wesentliche Tests zur genauen Diagnose eines Glaukoms. Algorithmen zur Klassifizierung von Gesichtsfeld- und OCT-Tests würden entwickelt und verifiziert.
Teilnehmer ohne Glaukom
Teilnehmer ohne Glaukom werden einem Gesichtsfeldtest und einer OCT-Bildgebung des Sehnervenbereichs unterzogen. Alle diese Daten werden als Quelle für maschinelles Lernen gesammelt.
Diagnosetest: Gesichtsfeld- und OCT-Tests
Gesichtsfeldtest und OCT sind häufig verwendete wesentliche Tests zur genauen Diagnose eines Glaukoms. Algorithmen zur Klassifizierung von Gesichtsfeld- und OCT-Tests würden entwickelt und verifiziert.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Genauigkeit der Diagnose durch Algorithmus der künstlichen Intelligenz
Zeitfenster: von August 2017 bis Februar 2021
Genauigkeit der Diagnose durch Algorithmus der künstlichen Intelligenz und Vergleich dieses Ergebnisses mit Glaukom-Spezialisten
von August 2017 bis Februar 2021

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Empfindlichkeit der Diagnose durch Algorithmus der künstlichen Intelligenz
Zeitfenster: von August 2017 bis Februar 2021
Empfindlichkeit der Diagnose durch Algorithmus der künstlichen Intelligenz
von August 2017 bis Februar 2021
Spezifität der Diagnose durch Algorithmus der künstlichen Intelligenz
Zeitfenster: von August 2017 bis Februar 2021
Spezifität der Diagnose durch Algorithmus der künstlichen Intelligenz
von August 2017 bis Februar 2021

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Sun Yat-sen University

Mitarbeiter

Chinese Academy of Sciences

Ermittler

  • Hauptermittler: Xiulan Zhang, Doctor, Sun Yat-Sen University

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

15. August 2017

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Dezember 2019

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Februar 2020

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

29. August 2017

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

30. August 2017

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

31. August 2017

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

22. Oktober 2020

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

19. Oktober 2020

Zuletzt verifiziert

1. Oktober 2020

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • ProjectAGE

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Glaukom

Klinische Studien zur Gesichtsfeld- und OCT-Tests

Suchen Sie nach ähnlichen Studien

Sponsoren und Mitarbeiter

Krankheiten

Drogeninterventionen

CROs by country

CROs in Belgium

Bedingungen

Seltene Krankheiten

Drogeninterventionen

Nahrungsergänzungsmittel

Sponsor / Mitarbeiter

Standorte

3
Abonnieren