Künstliche Intelligenz in der Diagnose und Behandlung psychischer Erkrankungen
Künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Diagnose und Behandlung von psychischen Erkrankungen: ein prospektiver, randomisierter, kontrollierter, multizentrischer klinischer Versuch
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Shanshan Su
- Telefonnummer: 17317126338
- E-Mail: su.lingshan@163.com
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Gemeinschaftliche Hochrisikogruppen und institutionelle Gruppen.
- Gemäß den ICD-11-Diagnoseleitlinien von Angststörungen, Depressionsstörungen, Suchterkrankungen, Zwangsstörungen Diagnose,
- Alter 18-60 Jahre alt,
- versiert im Umgang mit Computern oder Smartphones,
- Sprache, Lesefähigkeit ist normal,
- bereit, an dem Projekt teilzunehmen und eine Einwilligungsstudie zu unterzeichnen.
Ausschlusskriterien:
- Die Symptome einer psychischen Erkrankung sind schwerwiegend und erfordern einen Krankenhausaufenthalt, oder der Patient ist nicht in der Lage, die erforderliche Untersuchung und Behandlung abzuschließen.
- Diejenigen, die ein höheres Risiko für Selbstverletzung oder Selbstmord haben.
- Menschen mit schweren körperlichen Erkrankungen, Erkrankungen des zentralen Systems oder Drogenmissbrauch.
- Erhalten Sie gleichzeitig Physiotherapie.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: BEHANDLUNG
- Zuteilung: ZUFÄLLIG
- Interventionsmodell: PARALLEL
- Maskierung: KEINER
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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EXPERIMENTAL: Gruppe Künstliche Intelligenz
Auf Basis der konventionellen medikamentösen Therapie kombiniert mit Psychotherapie-Roboterpsychotherapie wurden nach den Ergebnissen der intelligenten psychologischen Evaluation die entsprechenden intelligenten Psychotherapiemodule und -intensitäten empfohlen.
Jedes Modul wurde einmal pro Woche zu je 50 Minuten gesetzt, insgesamt 12 Mal.
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Ein Roboter mit künstlicher Intelligenz, der Psychiater bei der Früherkennung, Diagnose, Behandlung und Nachsorge von Krankheiten unterstützen kann.
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ANDERE: Allgemeine Gruppe
Die Probanden in dieser Gruppe erhielten nur eine routinemäßige medikamentöse Therapie und eine routinemäßige ambulante Nachsorgeuntersuchung
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Ein Roboter mit künstlicher Intelligenz, der Psychiater bei der Früherkennung, Diagnose, Behandlung und Nachsorge von Krankheiten unterstützen kann.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Systemempfindlichkeit
Zeitfenster: Grundlinie
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Der Anteil, den das System tatsächlich erkrankte Personen als wahr feststellt.
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Grundlinie
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Systemspezifität
Zeitfenster: Grundlinie
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Der Anteil, den das System bei Menschen, die eigentlich krankheitsfrei sind, korrekt als richtig negativ bestimmt.
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Grundlinie
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Heilungsrate
Zeitfenster: 24 Wochen
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Das Ende des Zeitraums erreichte die Gesamtzahl der klinisch geheilten Patienten / Gesamtzahl aller an der Studie beteiligten Patienten
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24 Wochen
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Wiederholungsrate
Zeitfenster: 24 Wochen
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Gesamtzahl der Patienten mit Wiederauftreten oder Wiederauftreten von Symptomen/Gesamtzahl der an der Studie beteiligten Patienten
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24 Wochen
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Zufriedenheit der Patienten
Zeitfenster: Baseline, 12 Wochen, 24 Wochen
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Der Grad der Patientenzufriedenheit mit dem System
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Baseline, 12 Wochen, 24 Wochen
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Klinische globale Eindrücke
Zeitfenster: Baseline, 12 Wochen, 24 Wochen
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Die Punktzahl der Clinical Global Impressions Scale (CGI)
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Baseline, 12 Wochen, 24 Wochen
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Soziale Funktion
Zeitfenster: Baseline, 12 Wochen, 24 Wochen
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Der Score des Screening-Zeitplans für soziale Behinderung (SDSS)
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Baseline, 12 Wochen, 24 Wochen
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Zufriedenheit der Ärzte
Zeitfenster: Baseline, 12 Wochen, 24 Wochen
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Grad der Zufriedenheit der Ärzte mit dem System
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Baseline, 12 Wochen, 24 Wochen
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Studienstuhl: Yifeng Xu, SMHC
- Studienleiter: Jianyin QIU, SMHC
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (ERWARTET)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (ERWARTET)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (ERWARTET)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- "Six zero zero"robot
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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