AI-EBUS-Elastographie für das LN-Staging (AI-EBUS-E)
Klinischer Nutzen der erweiterten endobronchialen Ultraschall-Elastographie mit künstlicher Intelligenz beim Lymphknoten-Staging bei Lungenkrebs
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Ontario
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Hamilton, Ontario, Kanada, L8N 4A6
- St. Joseph's Healthcare Hamilton
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten, bei denen ein vermuteter oder bestätigter NSCLC diagnostiziert wurde und die mittels EBUS-TBNA an St. Joseph's Healthcare Hamilton zum mediastinalen Staging überwiesen wurden, kommen für diese Studie infrage.
Ausschlusskriterien:
- Es gelten keine Ausschlusskriterien.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: EBUS-Elastographie
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Patienten, die sich einem LN-Staging für Lungenkrebs mit EBUS-TBNA unterziehen, erhalten digitale Bilder und Biopsien von jedem LN, die gemäß den Behandlungsstandards erhalten wurden.
Vor der Lymphknotenbiopsie mittels EBUS-TBNA wird eine Elastographie durchgeführt.
Die relative Dehnung des Gewebes im gescannten Bereich der LNs wird als Farbkarte angezeigt, mit steiferen Bereichen in Blau und weicherem Gewebe in Rot.
Elastographie- und B-Mode-Bilder werden nebeneinander angezeigt und Bilder aufgezeichnet und zur Analyse auf einem externen Laufwerk gespeichert.
Elastographiebilder werden dem NeuralSeg-Algorithmus zugeführt, der eine Netzwerkarchitektur ähnlich dem Standard-U-Net für die Bildsegmentierung hat.
Die automatisch identifizierten interessierenden Bereiche werden den EBUS-Elastographiebildern überlagert, um die LN-Steifigkeitsmessungen zu extrahieren.
Nach der Überlagerung bestimmt NeuralSeg den Anteil des LN-Bereichs innerhalb von 9 zuvor definierten Steifigkeitsschwellen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Steifigkeits-Flächenverhältnis
Zeitfenster: 8 Monate
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Feststellung, ob die prozentuale Fläche eines Lymphknotens oberhalb einer definierten blauen Farbschwelle unabhängig mit Malignität assoziiert ist
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8 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Vorhersage von Lymphknotenmalignität durch NeuralSeg
Zeitfenster: 2 Monate
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Bestimmen Sie, ob NeuralSeg Malignität in Lymphknoten im Vergleich zu den Biopsieergebnissen der untersuchten Lymphknoten genau vorhersagen kann
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2 Monate
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Die Übereinstimmung zwischen den Vorhersagen von NeuralSeg und den pathologischen Ergebnissen, gemessen an diagnostischer Genauigkeit, Sensitivität, Spezifität, positiven und negativen Vorhersagewerten
Zeitfenster: 2 Monate
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Die Übereinstimmung zwischen den Vorhersagen von NeuralSeg und den pathologischen Ergebnissen, gemessen an diagnostischer Genauigkeit, Sensitivität, Spezifität, positiven und negativen Vorhersagewerten
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2 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Waël C Hanna, MDCM, MBA, FRCSC, McMaster University
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- AI-EBUS-Elastography_19032021
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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