AI-EBUS-Elastografia do stopniowania LN (AI-EBUS-E)
Kliniczna przydatność sztucznej inteligencji rozszerzonej elastografii ultrasonograficznej wewnątrzoskrzelowej w ocenie stopnia zaawansowania węzłów chłonnych w raku płuca
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Ontario
-
Hamilton, Ontario, Kanada, L8N 4A6
- St. Joseph's Healthcare Hamilton
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci z podejrzeniem lub potwierdzonym NSCLC, którzy zostali skierowani do oceny stopnia zaawansowania śródpiersia przez EBUS-TBNA w St. Joseph's Healthcare Hamilton, będą kwalifikować się do tego badania.
Kryteria wyłączenia:
- Żadne kryteria wykluczenia nie będą miały zastosowania.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: EBUS-Elastografia
|
Pacjenci poddawani ocenie stopnia zaawansowania LN z powodu raka płuc za pomocą EBUS-TBNA otrzymają cyfrowe obrazy i biopsję każdego LN uzyskanego zgodnie ze standardami opieki.
Przed wykonaniem biopsji węzłów chłonnych metodą EBUS-TBNA zostanie wykonana elastografia.
Względne naprężenie tkanek w zeskanowanym obszarze węzłów chłonnych zostanie wyświetlone jako mapa kolorów, ze sztywniejszymi obszarami na niebiesko i bardziej miękkimi tkankami na czerwono.
Obrazy elastograficzne i tryb B będą wyświetlane obok siebie, a obrazy zostaną zapisane i zapisane na dysku zewnętrznym w celu analizy.
Obrazy elastograficzne zostaną przekazane do algorytmu NeuralSeg, który ma architekturę sieci podobną do standardowej sieci U-Net do segmentacji obrazów.
Automatycznie zidentyfikowane obszary zainteresowania zostaną nałożone na obrazy elastografii EBUS w celu wyodrębnienia pomiarów sztywności LN.
Po nałożeniu NeuralSeg określi proporcje obszaru LN w ramach 9 wcześniej zdefiniowanych progów sztywności.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Współczynnik powierzchni sztywności
Ramy czasowe: 8 miesięcy
|
Określenie, czy procentowa powierzchnia węzła chłonnego powyżej określonego progu koloru niebieskiego jest niezależnie związana ze złośliwością
|
8 miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Przewidywanie NeuralSeg dotyczące złośliwości węzłów chłonnych
Ramy czasowe: 2 miesiące
|
Określ, czy NeuralSeg może dokładnie przewidzieć złośliwość węzłów chłonnych w porównaniu z wynikami biopsji badanych węzłów chłonnych
|
2 miesiące
|
|
Zgodność między przewidywaniami NeuralSeg a wynikami patologii, mierzona dokładnością diagnostyczną, czułością, swoistością, dodatnimi i ujemnymi wartościami predykcyjnymi
Ramy czasowe: 2 miesiące
|
Zgodność między przewidywaniami NeuralSeg a wynikami patologii, mierzona dokładnością diagnostyczną, czułością, swoistością, dodatnimi i ujemnymi wartościami predykcyjnymi
|
2 miesiące
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Waël C Hanna, MDCM, MBA, FRCSC, McMaster University
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- AI-EBUS-Elastography_19032021
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .