AI-EBUS-Elastografia para estadiamento LN (AI-EBUS-E)
Utilidade clínica da elastografia endobrônquica por ultrassom endobrônquica aumentada com inteligência artificial no estadiamento linfonodal para câncer de pulmão
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Inscrição
Estágio
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Ontario
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Hamilton, Ontario, Canadá, L8N 4A6
- St. Joseph's Healthcare Hamilton
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critério de inclusão:
- Os pacientes diagnosticados com NSCLC suspeito ou confirmado que foram encaminhados para estadiamento mediastinal por meio de EBUS-TBNA no St. Joseph's Healthcare Hamilton serão elegíveis para este estudo.
Critério de exclusão:
- Nenhum critério de exclusão será aplicado.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Diagnóstico
- Alocação: N / D
- Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Número de braços
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / BraçoGrupo de Participantes / Braço |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
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Experimental: EBUS-Elastografia
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Os pacientes submetidos ao estadiamento LN para câncer de pulmão com EBUS-TBNA terão imagens digitais e biópsia de cada LN obtido de acordo com os padrões de atendimento.
Antes da biópsia de linfonodo por EBUS-TBNA, a elastografia será realizada.
A tensão relativa dos tecidos na área digitalizada dos LNs será exibida como um mapa colorido, com áreas mais rígidas em azul e tecidos mais macios em vermelho.
As imagens de elastografia e modo B serão exibidas lado a lado e as imagens serão gravadas e salvas em um drive externo para análise.
As imagens de elastografia serão alimentadas ao algoritmo NeuralSeg que possui uma arquitetura de rede semelhante ao padrão U-Net para segmentação de imagens.
As regiões de interesse identificadas automaticamente serão sobrepostas nas imagens EBUS Elastography para extrair as medições de rigidez LN.
Após a sobreposição, o NeuralSeg determinará a proporção da área LN dentro de 9 limites de rigidez previamente definidos.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Razão de Área de Rigidez
Prazo: 8 meses
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Identificar se a área percentual de um linfonodo acima de um limite de cor azul definido está independentemente associada à malignidade
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8 meses
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Medidas de resultados secundários
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Previsão de NeuralSeg de malignidade de linfonodo
Prazo: 2 meses
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Determinar se o NeuralSeg pode prever com precisão a malignidade nos linfonodos quando comparado aos resultados da biópsia dos linfonodos que foram examinados
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2 meses
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A concordância entre as previsões do NeuralSeg e os resultados da patologia, conforme medido pela precisão do diagnóstico, sensibilidade, especificidade, valores preditivos positivos e negativos
Prazo: 2 meses
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A concordância entre as previsões do NeuralSeg e os resultados da patologia, conforme medido pela precisão do diagnóstico, sensibilidade, especificidade, valores preditivos positivos e negativos
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2 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Waël C Hanna, MDCM, MBA, FRCSC, McMaster University
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Real)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Real)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- AI-EBUS-Elastography_19032021
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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