Elastografia AI-EBUS per la stadiazione LN (AI-EBUS-E)
Utilità clinica dell'elastografia ecografica endobronchiale aumentata con intelligenza artificiale nella stadiazione dei linfonodi per il cancro del polmone
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Ontario
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Hamilton, Ontario, Canada, L8N 4A6
- St. Joseph's Healthcare Hamilton
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- I pazienti a cui viene diagnosticato un NSCLC sospetto o confermato che sono stati indirizzati alla stadiazione mediastinica attraverso EBUS-TBNA presso il St. Joseph's Healthcare Hamilton saranno idonei per questo studio.
Criteri di esclusione:
- Non verranno applicati criteri di esclusione.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Sperimentale: EBUS-Elastografia
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I pazienti sottoposti a stadiazione LN per carcinoma polmonare con EBUS-TBNA avranno immagini digitali e biopsia di ogni LN ottenuto secondo gli standard di cura.
Prima della biopsia linfonodale mediante EBUS-TBNA, verrà eseguita l'elastografia.
La deformazione relativa dei tessuti nell'area scansionata dei LN verrà visualizzata come una mappa dei colori, con le aree più rigide in blu e il tessuto più morbido in rosso.
Le immagini dell'elastografia e della modalità B verranno visualizzate una accanto all'altra e le immagini verranno registrate e salvate su un'unità esterna per l'analisi.
Le immagini elastografiche saranno inviate all'algoritmo NeuralSeg che ha un'architettura di rete simile allo standard U-Net per la segmentazione delle immagini.
Le regioni di interesse identificate automaticamente verranno sovrapposte alle immagini dell'elastografia EBUS per estrarre le misure di rigidità LN.
Dopo la sovrapposizione, NeuralSeg determinerà la proporzione dell'area LN entro 9 soglie di rigidità precedentemente definite.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Rapporto dell'area di rigidità
Lasso di tempo: 8 mesi
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Identificare se l'area percentuale di un linfonodo al di sopra di una soglia definita di colore blu è indipendentemente associata alla malignità
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8 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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La previsione di NeuralSeg della malignità dei linfonodi
Lasso di tempo: Due mesi
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Determinare se NeuralSeg può prevedere con precisione la malignità nei linfonodi rispetto ai risultati della biopsia dei linfonodi che sono stati esaminati
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Due mesi
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La concordanza tra le previsioni di NeuralSeg e i risultati patologici, misurata mediante accuratezza diagnostica, sensibilità, specificità, valori predittivi positivi e negativi
Lasso di tempo: Due mesi
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La concordanza tra le previsioni di NeuralSeg e i risultati patologici, misurata mediante accuratezza diagnostica, sensibilità, specificità, valori predittivi positivi e negativi
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Due mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Waël C Hanna, MDCM, MBA, FRCSC, McMaster University
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- AI-EBUS-Elastography_19032021
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