AI-EBUS-Elastography for LN Staging (AI-EBUS-E)
Tekoälyn lisätyn endobronkiaalisen ultraäänielastografian kliininen käyttö imusolmukkeiden vaiheittaisessa määrittelyssä keuhkosyövän hoidossa
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Interventio / Hoito
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Ilmoittautuminen
Vaihe
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Ontario
-
Hamilton, Ontario, Kanada, L8N 4A6
- St. Joseph's Healthcare Hamilton
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Potilaat, joilla on diagnosoitu epäilty tai vahvistettu NSCLC ja joille on lähetetty välikarsinavaiheen määritys EBUS-TBNA:n kautta St. Joseph's Healthcare Hamiltonissa, voivat osallistua tähän tutkimukseen.
Poissulkemiskriteerit:
- Poissulkemiskriteereitä ei sovelleta.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
- Jako: Ei käytössä
- Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseiden lukumäärä
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / ArmOsallistujaryhmä / Arm |
Interventio / HoitoInterventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: EBUS-elastografia
|
Potilaille, joille tehdään keuhkosyövän LN-vaihe EBUS-TBNA:lla, jokaisesta LN:stä otetaan digitaaliset kuvat ja biopsia hoitostandardien mukaisesti.
Ennen imusolmukebiopsiaa EBUS-TBNA:lla tehdään elastografia.
Kudosten suhteellinen kanta LN:iden skannatulla alueella näytetään värikartana, jossa jäykemmät alueet ovat siniset ja pehmeämmät kudokset punaisina.
Elastografia- ja B-tilan kuvat näytetään vierekkäin, ja kuvat tallennetaan ja tallennetaan ulkoiselle asemalle analysointia varten.
Elastografiakuvat syötetään NeuralSeg-algoritmiin, jonka verkkoarkkitehtuuri on samanlainen kuin U-Net kuvan segmentoinnissa.
Automaattisesti tunnistetut kiinnostavat alueet peitetään EBUS Elastography -kuvien päällä LN-jäykkyysmittausten poimimiseksi.
Päällystyksen jälkeen NeuralSeg määrittää LN-alueen osuuden 9 aiemmin määritellyn jäykkyyskynnyksen sisällä.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Jäykkyysaluesuhde
Aikaikkuna: 8 kuukautta
|
Sen tunnistaminen, liittyykö imusolmukkeen pinta-alan prosenttiosuus määritellyn sinisen värikynnyksen yläpuolelle itsenäisesti pahanlaatuisuuteen
|
8 kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
NeuralSegin ennuste imusolmukkeiden pahanlaatuisuudesta
Aikaikkuna: 2 kuukautta
|
Selvitä, voiko NeuralSeg ennustaa tarkasti imusolmukkeiden pahanlaatuisuutta verrattuna tutkittujen imusolmukkeiden biopsiatuloksiin
|
2 kuukautta
|
|
Sopivuus NeuralSegin ennusteiden ja patologisten tulosten välillä mitattuna diagnostisella tarkkuudella, herkkyydellä, spesifisyydellä, positiivisilla ja negatiivisilla ennustearvoilla
Aikaikkuna: 2 kuukautta
|
Sopivuus NeuralSegin ennusteiden ja patologisten tulosten välillä mitattuna diagnostisella tarkkuudella, herkkyydellä, spesifisyydellä, positiivisilla ja negatiivisilla ennustearvoilla
|
2 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Tutkijat
Tutkijat
- Päätutkija: Waël C Hanna, MDCM, MBA, FRCSC, McMaster University
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- AI-EBUS-Elastography_19032021
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .