Aufbau eines klinisch-bildgebenden kollaborativen Diagnosemodells für Dermatomyositis in Kombination mit interstitieller Lungenerkrankung basierend auf PET/CT-Bildgebungsmerkmalen und klinischen Parametern
Konstruktion eines klinisch-bildgebenden kollaborativen Diagnosemodells für Dermatomyositis kombiniert mit interstitieller Lungenerkrankung basierend auf PET/CT-Bildgebungsmerkmalen und klinischen Parametern
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Shanghai Municipality
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Shanghai, Shanghai Municipality, China
- Department of Nuclear Medicine & Institute for medical imaging technology, Ruijin Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine,
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Die Diagnose Dermatomyositis (DM) wurde gemäß den Bohan-und-Peter-Kriterien gestellt
- Die Diagnose klinisch amyopathische Dermatomyositis (CADM) wurde basierend auf den Sontheimer-Kriterien etabliert
- Die Diagnose interstitielle Lungenerkrankung (ILD) wurde gemäß den Kriterien der American Thoracic Society (ATS) bestätigt
- ⁶⁸Ga-FAPI- und ¹⁸F-FDG-PET/CT-Scans wurden in der Abteilung für Nuklearmedizin durchgeführt.
Ausschlusskriterien: Patienten mit anderen Bindegewebserkrankungen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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ILD
Die Diagnose einer ILD wurde gemäß den Kriterien der American Thoracic Society (ATS) bestätigt.
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Beobachten Sie die medizinischen Bilder über einen Arbeitsplatz oder eine lokale Bildanalysesoftware
Extrahieren von Bildmerkmalen über Radiomik oder maschinelle Lernmethoden
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nicht-ILD
Patienten in der Nicht-ILD-Gruppe wiesen gemäß den ATS-Kriterien keine Anzeichen von ILD auf.
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Beobachten Sie die medizinischen Bilder über einen Arbeitsplatz oder eine lokale Bildanalysesoftware
Extrahieren von Bildmerkmalen über Radiomik oder maschinelle Lernmethoden
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Bildgebende Merkmale des 68Ga-FAPI-PET-Bildes
Zeitfenster: Ausgangswert
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konventionelle PET-Parameter (SUVmax, SUVmin) und PET-Texturmerkmalsparameter (Radiomics)
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Ausgangswert
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Leistung von Machine Learning und Referenzmodellen
Zeitfenster: Ausgangswert
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ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic-Kurve), DCA-Kurve (Decision Curve Analysis-Kurve)
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Ausgangswert
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Andere Ergebnismessungen
Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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SHAP-Analyse des optimalen Modells
Zeitfenster: Ausgangswert
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Ausgangswert
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Zwischengruppenunterschiede
Zeitfenster: Ausgangswert
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DM-ILD- und DM-non-ILD-Gruppenvergleich wichtiger Parameter in den Modellen
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Ausgangswert
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Korrelationsanalyse
Zeitfenster: Ausgangswert
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Korrelationsanalyse der verschiedenen Parameter im Modell.
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Ausgangswert
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- RuijinH 2026-47
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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