Klinische Validierung eines auf künstlicher Intelligenz basierenden Bewertungssystems für die modifizierte Rankin-Skala (mRS) bei Patienten mit Schlaganfall
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Das primäre Ziel ist die Bewertung der Übereinstimmung zwischen KI-generierten mRS-Scores und standardisierten manuellen Beurteilungen durch geschulte Kliniker.
Zu den sekundären Endpunkten gehören die Sensitivität, Spezifität und die Fläche unter der Receiver-Operating-Characteristic-Kurve (AUC) des Systems bei der Klassifizierung funktioneller Ergebnisse.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Qingfeng Ma, MD
- Telefonnummer: +8613601069493
- E-Mail: m.qingfeng@163.com
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Zixin Wang, MD Candidate
- Telefonnummer: +8615031041048
- E-Mail: wzx15031041048@163.com
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Patienten mit schweren nicht-schlaganfallbedingten neurologischen Erkrankungen, Kommunikationsunfähigkeit oder Verlust der Nachverfolgung werden ausgeschlossen.
Beschreibung
Einschlusskriterien:<\/p>
- Alter ≥ 18 Jahre, männlich oder weiblich.<\/li>
- Klinisch diagnostizierter Schlaganfall, bestätigt durch kranielle CT\/MRI.<\/li>
- Klinisch stabil, mit grundlegender Kommunikationsfähigkeit bei Entlassung oder ambulantem Besuch. Der Patient oder eine feste Pflegeperson kann bei der telefonischen Nachsorge 1 Woche nach Entlassung oder ambulantem Besuch mitwirken.<\/li>
- Einwilligungserklärung des Patienten oder seines gesetzlichen Vertreters.<\/li><\/ol>
Ausschlusskriterien:<\/p>
- Neurologische Defizite durch nicht-schlaganfallbedingte Ätiologien (z. B. Hirntumor, traumatische Hirnverletzung, Enzephalitis).<\/li>
- Vorliegen einer schweren Bewusstseinsstörung, schweren kognitiven Beeinträchtigung, psychiatrischen Erkrankung oder globalen Aphasie bei Entlassung\/ambulantem Besuch, die eine effektive Kommunikation verhindert; weder der Patient noch die Familie können bei der Nachsorge oder Bewertung mitwirken.<\/li>
- Kombiniert mit schwerem Multiorganversagen (z. B. Herz, Leber, Niere, Atmung) mit einer erwarteten Überlebenszeit von weniger als 1 Monat, sodass die 1-wöchige Nachsorge nicht abgeschlossen werden kann.<\/li>
- Langzeitbettlägerig ohne feste Pflegeperson, kein bestätigter Kontakt für Nachsorge oder Verweigerung der Teilnahme an telefonischer Nachsorge und mRS-Bewertung.<\/li>
- Unvollständige klinische Daten, die eine Erhebung der Basisdaten verhindern.<\/li><\/ol>
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
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KI-erstes Interviewgruppe
Die Teilnehmer erhalten zuerst eine telefonische Bewertung durch KI, gefolgt von einer telefonischen Bewertung durch menschliche Beurteiler.
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Mensch-zuerst-Gruppe
Die Teilnehmer erhalten zunächst eine telefonische Bewertung durch menschliche Gutachter, gefolgt von einer telefonischen Bewertung durch KI.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Agreement Between Artificial Intelligence (AI)-Based and Manual Modified Rankin Scale (mRS) Assessments
Zeitfenster: 7 Tage nach Entlassung oder ambulantem Besuch, ± 2 Tage
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Der gewichtete Kappa-Koeffizient quantifiziert das Maß der Übereinstimmung zwischen den durch Künstliche Intelligenz (KI) generierten Werten der modifizierten Rankin-Skala (mRS) und den standardisierten manuellen mRS-Bewertungen durch geschulte Kliniker
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7 Tage nach Entlassung oder ambulantem Besuch, ± 2 Tage
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Übereinstimmung zwischen KI-basierten und manuellen Bewertungen der dichotomisierten modifizierten Rankin-Skala (mRS)
Zeitfenster: 7 Tage nach Entlassung oder ambulantem Besuch, ± 2 Tage
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Der einfache Kappa-Koeffizient quantifiziert den Grad der Übereinstimmung zwischen den von der künstlichen Intelligenz (KI) generierten dichotomisierten Modified-Rankin-Scale (mRS)-Werten (0–2 vs. 3–6) und den standardisierten manuellen mRS-Bewertungen durch geschulte Kliniker.
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7 Tage nach Entlassung oder ambulantem Besuch, ± 2 Tage
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Bland-Altman-Grenzen der Übereinstimmung zwischen KI- und manuellen modifizierten Rankin-Skala (mRS)-Werten
Zeitfenster: 7 Tage nach Entlassung oder ambulantem Besuch, ± 2 Tage
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Die Bland-Altman-Grenzen der Übereinstimmungsanalyse bewerten die Konsistenz zwischen den mittels Künstlicher Intelligenz (KI) generierten und manuell bewerteten Modified Rankin Scale (mRS)-Scores.
Die Differenz zwischen manuellen und KI-Scores wird auf der y-Achse gegen ihren Mittelwert auf der x-Achse aufgetragen, wobei die Übereinstimmungsgrenzen (mittlere Differenz ± 1,96 × Standardabweichung) berechnet werden.
Die Analyse zielt darauf ab, visuell zu beurteilen, wie die Übereinstimmung über den Bereich der mRS-Scores variiert, und etwaige proportionale Verzerrungen zu identifizieren, wie z. B. größere Abweichungen bei Patienten mit schwerer Behinderung.
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7 Tage nach Entlassung oder ambulantem Besuch, ± 2 Tage
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Diagnostische Leistung von KI-basierter vs. manueller Dichotomisierung der modifizierten Rankin-Skala (mRS)
Zeitfenster: 7 Tage nach Entlassung oder ambulantem Besuch, ± 2 Tage
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Die Analyse der diagnostischen Leistung bewertet die Fähigkeit des auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Modified Rankin Scale (mRS)-Bewertungssystems zur Klassifizierung funktioneller Ergebnisse, wobei die manuelle Bewertung als Referenzstandard dient.
Es wird eine 2×2-Kontingenztabelle für die dichotomisierten mRS-Kategorien (gutes Ergebnis: 0-2 vs. schlechtes Ergebnis: 3-6) erstellt.
Die Analyse berechnet Sensitivität, Spezifität, positiven Vorhersagewert, negativen Vorhersagewert, Genauigkeit und Youden-Index.
Eine Receiver-Operating-Characteristic (ROC)-Kurve wird gezeichnet und die Fläche unter der Kurve (AUC) berechnet.
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7 Tage nach Entlassung oder ambulantem Besuch, ± 2 Tage
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Studienstuhl: Qingfeng Ma, MD, Xuanwu Hospital, Beijing
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
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- qingfeng ma AI mRS
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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