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Adipose Distribution and Atherosclerosis

To relate distribution of adipose tissue measured by a then new imaging technique, Magnetic Resonance Imaging (MRI) to extracranial carotid atherosclerosis, cardiovascular disease risk factors, and to more conventional measures of fat distribution such as body mass index (BMI) and waist/hip ratio. The primary hypothesis was that patients with extracranial carotid atherosclerosis (cases) had more intra-abdominal fat and a higher ratio of intra-abdominal fat to total or subcutaneous fat than age-sex-race matched controls.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

BACKGROUND:

The study was ancillary to an NIH funded population-based project, the Atherosclerosis Risk in Communities Study (ARIC) that is ongoing in Forsyth County, North Carolina.

DESIGN NARRATIVE:

Using MRI, the investigators sought to demonstrate strong relationships between intra-abdominal fat and a number of cardiovascular disease risk factors, including history of hypertension, diabetes, cigarette smoking, family history of cardiovascular disease, plasma concentrations of triglyceride, high density lipoprotein (HDL) cholesterol, HDL2 cholesterol, apo A1, Apo B, postprandial lipid response to a fat rich meal, glucose, insulin, sex hormone binding globulin, and total and free testosterone. Certain other risk factors were less certain to show a relation to intra-abdominal fat as measured by MRI, including various hemostatic factors, as well as certain dietary factors such as consumption of alcohol, dietary fat, and cholesterol, but this research afforded an opportunity to explore these relationships. Finally, the investigators proposed to relate intra-abdominal fat to more conventional measures of fat distribution (waist/hip ratio, subscapular skinfold thickness, etc.) in an attempt to identify strong correlates of intra-abdominal fat that could be more easily measured.

The study completion date listed in this record was obtained from the "End Date" entered in the Protocol Registration and Results System (PRS) recor

Studientyp

Beobachtungs

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

Nicht älter als 100 Jahre (Kind, Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Männlich

Beschreibung

No eligibility criteria

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. April 1991

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. März 1993

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

25. Mai 2000

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

25. Mai 2000

Zuerst gepostet (Schätzen)

26. Mai 2000

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

13. Mai 2016

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

12. Mai 2016

Zuletzt verifiziert

1. April 2000

Mehr Informationen

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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