Quantifizierung der Mikro-RNA-Spiegel im Dickdarm (CRC)

Darmkrebs (CRC) ist die dritthäufigste Krebsart und die vierthäufigste krebsbedingte Todesursache weltweit. Trotz potenziell kurativer chirurgischer Eingriffe und des Einsatzes moderner adjuvanter Chemotherapie entwickeln bis zu 40 % der Darmkrebspatienten anschließend einen lokalen Tumorrückfall oder eine metastatische Erkrankung. Derzeit umfasst die frühe Nachsorge der Patienten neben der postoperativen pathologischen Stadieneinteilung keinen spezifischen Test oder eine andere Bewertung, die ein Wiederauftreten der Krankheit vorhersagen könnte. Daher kann die Erforschung und Identifizierung neuer Biomarker für CRC nach der Diagnose des Primärtumors uns dabei helfen, Patienten mit einem hohen Risiko für ein erneutes Auftreten zu identifizieren.

Veränderungen in Signalwegen und deren Regulierung durch microRNAs (miRNAs) werden als Biomarker und therapeutische Ziele für Krebs im Allgemeinen und Darmkrebs im Besonderen evaluiert. Es wurde, wenn auch nicht vollständig, nachgewiesen, dass miRNAs eine Rolle bei der Entstehung und dem Fortschreiten von Darmkrebs spielen. Modifikationen von miRNAs wurden in CRC-Tumoren aufgezeichnet, und die Expressionsmuster dieser miRNAs könnten im Prinzip den Phänotyp dieses Krebses biomarkieren. Da miRNAs nachweislich kritische Moleküle in Signalwegen regulieren, könnte ihre Regulierung tumorrelevanter Wege auch dazu dienen, Patienten weiter in Gruppen zu unterteilen, die auf Medikamente ansprechen. Darüber hinaus können miRNAs aus peripherem Blut gewonnen werden und stehen als nicht-invasive Diagnosemethode zur Verfügung; ihre Anwendung als Biomarker ist von besonderem Interesse.

In dieser Studie wollen die Forscher die miRNA-Spiegel in menschlichen Dickdarm- und Rektumtumoren, tumornahen und normalen Geweben quantifizieren. Durch den Vergleich dieser Daten aus einer großen Patientenkohorte wollen die Forscher spezifische, relevante miRNAs identifizieren, die als Biomarker zur Stratifizierung von CRC-Patienten nach ihren klinischen Merkmalen wie Krankheitsstadium, spezifischer Behandlung, Prognose und Krankheitsrezidiv dienen können.