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ARDS-Vorhersagewert bei kritisch kranken Patienten in China

27. Juni 2016 aktualisiert von: Jianfeng Xie
ARDS ist eine schwere Krankheit, es ist wichtig, die Inzidenz von ARDS vorherzusagen.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Vom 1. bis 31. Januar 2012 und vom 1. bis 10. Januar 2013 werden alle Patienten aufgenommen, die auf Intensivstationen aufgenommen werden. Die demografischen Merkmale, Diagnose, frühere Krankengeschichte, Beatmungsindikationen, Beatmungsdaten, andere Beatmungsbehandlungen, Entwöhnungsergebnis und 28-Tage-Sterblichkeit werden aufgezeichnet.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

698

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • China
    • Jiangsu
      • Nanjing, Jiangsu, China, 210009
        • Zhongda Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

14 Jahre bis 76 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Patienten haben das Risiko von ARDS

Beschreibung

Einschlusskriterien:

Schwerkranke Patienten, die auf die teilnehmende Intensivstation aufgenommen wurden

Ausschlusskriterien:

Patienten mit chronischen Lungenerkrankungen wie chronisch obstruktiver Lungenerkrankung (COPD), Asthma, Lungenkrebs, Lungenfibrose und Tuberkulose Alter unter 18 Jahren Schwangerschaft Verstorben innerhalb von 24 Stunden nach Aufnahme auf die Intensivstation ARDS-Patienten, die 24 Stunden vor Aufnahme auf die Intensivstation diagnostiziert wurden Überweisung von einem anderen Krankenhaus zur teilnehmenden Intensivstation Fehlende Daten zu ARDS-Risikofaktoren

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Kohorte

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Inzidenz von ARDS
Zeitfenster: bis zu 24 Monate
Bewertung der Inzidenz von Risikofaktoren für ARDS
bis zu 24 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Jianfeng Xie

Ermittler

  • Hauptermittler: Jianfeng Xie, Dr, Southeast university

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. März 2014

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. März 2016

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Juni 2016

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

11. Juni 2014

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

23. Juni 2014

Zuerst gepostet (Schätzen)

25. Juni 2014

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

28. Juni 2016

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

27. Juni 2016

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2016

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • ARDS Prediction system

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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