- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT02434120
MRT-Perfusionskurventypologie und Orbitaltumoren (PERFORM) (PERFORM)
Validierung der für Speicheltumoren etablierten MRT-Perfusionskurventypologie für Orbitaltumoren
Augenhöhlenmassen entwickeln sich auf Kosten der Augenhöhlenstrukturen, der Tränendrüsen, der Augenmuskeln, des Sehnervs, der Hirnhauträume, der peripheren Nerven, der Knochenwand, des Augenhöhlenfetts, der lymphatischen Strukturen oder der Gefäßstrukturen. Bei diesen Massen kann es sich um gutartige oder bösartige Tumoren oder um Pseudotumoren handeln, die hauptsächlich durch spezifische oder unspezifische Augenhöhlenentzündungen dargestellt werden.
Die Pathologie ist für die Diagnose und Behandlung dieser Tumoren von erheblicher Bedeutung. Allerdings ist eine Biopsie oder chirurgische Resektion der Augenhöhlenmassen außerhalb von Fachzentren manchmal schwierig und gefährlich.
Die Identifizierung einer nicht-invasiven Technik zur Unterscheidung von Tumoren von Pseudotumoren und damit zur Vermeidung einer Biopsie in manchen Fällen wäre ein großer Beitrag für die Patienten.
Bei Speicheldrüsen ermöglicht die MRT die Identifizierung von vier verschiedenen Arten von MRT-Merkmalen, von denen eines (Typ C) mit bösartigen Tumoren in Zusammenhang steht.
In dieser Studie werden die Forscher versuchen herauszufinden, ob eine Extrapolation dieser Daten auf orbiltale Tumoren möglich ist.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Paris, Frankreich, 75019
- Fondation A de Rothschild
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patient ab 18 Jahren
- mit orbitaler Raumforderung, für die eine Biopsie und/oder eine chirurgische Entfernung geplant ist
- sich einer MRT unterziehen
- vor der Operation
Ausschlusskriterien:
- Kontraindikation für die MRT
- Unverträglichkeit gegenüber Kontrastmitteln
- Schwangerschaft
- Stillen
- Patient im Rahmen eines Rechtsschutzverfahrens
- Patient verweigert die Teilnahme an der Studie
- fehlende Zugehörigkeit zu einem Sozialversicherungssystem
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Nur Fall
- Zeitperspektiven: Querschnitt
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
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Übereinstimmung des MRT-Typs und der pathologischen Befunde anhand des Kappa-Koeffizienten
Zeitfenster: ein Monat
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ein Monat
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Mitarbeiter und Ermittler
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- O'Shaughnessy E, Cossec CL, Mambour N, Lecoeuvre A, Savatovsky J, Zmuda M, Duron L, Lecler A. Diagnostic Performance of Dynamic Contrast-Enhanced 3T MR Imaging for Characterization of Orbital Lesions: Validation in a Large Prospective Study. AJNR Am J Neuroradiol. 2024 Mar 7;45(3):342-350. doi: 10.3174/ajnr.A8131.
- O'Shaughnessy E, Senicourt L, Mambour N, Savatovsky J, Duron L, Lecler A. Toward Precision Diagnosis: Machine Learning in Identifying Malignant Orbital Tumors With Multiparametric 3 T MRI. Invest Radiol. 2024 Apr 11. doi: 10.1097/RLI.0000000000001076. Online ahead of print.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Geschätzt)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- ALR_2015_13
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