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Computergestütztes Entscheidungsunterstützungssystem in Verbindung mit elektronischen Patientenakten zur Verbesserung der Patientenversorgung in einem Allgemeinkrankenhaus (CODES)

27. Januar 2017 aktualisiert von: Istituto Ortopedico Galeazzi

Implementierung eines evidenzbasierten computergestützten Entscheidungsunterstützungssystems in Verbindung mit elektronischen Patientenakten zur Verbesserung der Patientenversorgung in einem Allgemeinkrankenhaus

Computergestützte Entscheidungsunterstützungssysteme (CDSSs) sind auf Informationstechnologie basierende Software, die Gesundheitsfachkräften umsetzbare, patientenspezifische Empfehlungen oder Leitlinien für die Diagnose, Behandlung und Behandlung von Krankheiten am Point-of-Care liefern. CDSSs können in elektronische Patientenakten (EHRs) und evidenzbasiertes Wissen integriert werden.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Die Forscher entwarfen eine pragmatische, randomisierte, kontrollierte Studie, um die Wirksamkeit patientenspezifischer Point-of-Care-Erinnerungen an die klinische Praxis und die Qualität der Pflege zu bewerten. Die Forscher gehen davon aus, dass diese Erinnerungen die Einhaltung der Richtlinien durch den Arzt verbessern und schließlich die Qualität der Versorgung von Krankenhauspatienten verbessern können. Die Ergebnisse der Forscherstudie werden zum aktuellen Verständnis der Wirksamkeit von CDSSs in der Primärversorgung und im Krankenhausbereich beitragen.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

6479

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Italien
    • Lombardia
      • Vimercate, Lombardia, Italien
        • Ospedale di Vimercate

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Einschlusskriterien:

Alle Patienten, die während des Studienzeitraums in die Abteilungen für Innere Medizin der Azienda Ospedaliera di Desio e Vimercate aufgenommen wurden.

Ausschlusskriterien:

Keiner

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Versorgungsforschung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Single

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Intervention
Elektronische Gesundheitsakten mit aktiviertem computergestütztem Entscheidungsunterstützungssystem Medilogy Decision Support System (MediDSS)
Sonstiges: Medilogy Decision Support System (MediDSS)
Italienische Übersetzung von Evidence-Based Medicine electronic Decision Support (EBMeDS), einer Reihe von Regeln (Skripten), die auf Richtlinien für evidenzbasierte Medizin basieren und auf strukturierte Gesundheitsdaten angewendet werden. MediDSS umfasst außerdem Wissen aus Schwedisch, Finnisch und INteraction MediDSS ist in lokale Erinnerungen integriert.
Sonstiges: Kontrolle
Elektronische Patientenakten mit computergestütztem Entscheidungsunterstützungssystem zum Schweigen gebracht. Medilogy Decision Support System (MediDSS) zum Schweigen gebracht
Sonstiges: Medilogy Decision Support System (MediDSS)
Italienische Übersetzung von Evidence-Based Medicine electronic Decision Support (EBMeDS), einer Reihe von Regeln (Skripten), die auf Richtlinien für evidenzbasierte Medizin basieren und auf strukturierte Gesundheitsdaten angewendet werden. MediDSS umfasst außerdem Wissen aus Schwedisch, Finnisch und INteraction MediDSS ist in lokale Erinnerungen integriert.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Auflösungsraten
Zeitfenster: 12 Monate
Rate, mit der die medizinischen Probleme, die von der MediDSS-Software erkannt und über die Erinnerungen gemeldet werden, gelöst werden (Lösungsraten).
12 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Sterblichkeit im Krankenhaus
Zeitfenster: 12 Monate
12 Monate
Dauer des Krankenhausaufenthaltes
Zeitfenster: 12 Monate
12 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Istituto Ortopedico Galeazzi

Mitarbeiter

University of Milan

Ermittler

  • Hauptermittler: Pasquale Lorenzo Moja, MD, PhD, Unità di Epidemiologia Clinica, IRCCS Istituto Ortopedico Galeazzi, Milano

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. November 2015

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Dezember 2016

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Januar 2017

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

14. Oktober 2015

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

15. Oktober 2015

Zuerst gepostet (Schätzen)

16. Oktober 2015

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

30. Januar 2017

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

27. Januar 2017

Zuletzt verifiziert

1. Oktober 2016

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • C41J11000110008

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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