Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Computerstyret beslutningsstøttesystem knyttet til elektroniske patientjournaler for at forbedre patientbehandlingen på et almindeligt hospital (CODES)

27. januar 2017 opdateret af: Istituto Ortopedico Galeazzi

Implementering af et evidensbaseret computerstyret beslutningsstøttesystem knyttet til elektroniske patientjournaler for at forbedre patientbehandlingen på et almindeligt hospital

Computeriserede beslutningsstøttesystemer (CDSS'er) er informationsteknologibaseret software, der giver sundhedspersonale handlingsrettede, patientspecifikke anbefalinger eller retningslinjer for sygdomsdiagnose, behandling og håndtering på plejestedet. CDSS'er kan integreres med patientens elektroniske sundhedsjournaler (EPJ'er) og evidensbaseret viden.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Detaljeret beskrivelse

Efterforskerne designede et pragmatisk randomiseret kontrolleret forsøg for at evaluere effektiviteten af ​​patientspecifikke, point-of-care påmindelser om klinisk praksis og kvaliteten af ​​behandlingen. Efterforskerne antager, at disse påmindelser kan øge klinikerens overholdelse af retningslinjer og i sidste ende forbedre kvaliteten af ​​den pleje, der tilbydes indlagte patienter. Resultaterne af efterforskernes undersøgelse vil bidrage til den nuværende forståelse af effektiviteten af ​​CDSS'er i primærpleje og hospitalsmiljøer.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

6479

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Lombardia
      • Vimercate, Lombardia, Italien
        • Ospedale di Vimercate

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

Alle patienterne blev indlagt i de interne medicinske afdelinger i Azienda Ospedaliera di Desio e Vimercate i løbet af undersøgelsesperioden.

Ekskluderingskriterier:

Ingen

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Sundhedstjenesteforskning
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Intervention
Elektroniske journaler med computerstyret beslutningsstøttesystem aktiveret Medilogy Decision Support System (MediDSS)
Italiensk oversættelse af Evidence-Based Medicine electronic Decision Support (EBMeDS), et sæt regler (scripts) baseret på Evidence Based Medicine-retningslinjer og anvendt på strukturerede sundhedsdata. MediDSS omfatter yderligere viden fra svensk, finsk, INTEraction X-referencing (SFINX), en database med lægemiddelinteraktioner, der indeholder kortfattet evidensbaseret information om omkring 18.000 lægemiddelinteraktioner og bivirkninger. MediDSS er integreret med lokale påmindelser.
Andet: Styring
Elektroniske journaler med computerstyret beslutningsstøttesystem dæmpet Medilogy Decision Support System (MediDSS) dæmpet
Italiensk oversættelse af Evidence-Based Medicine electronic Decision Support (EBMeDS), et sæt regler (scripts) baseret på Evidence Based Medicine-retningslinjer og anvendt på strukturerede sundhedsdata. MediDSS omfatter yderligere viden fra svensk, finsk, INTEraction X-referencing (SFINX), en database med lægemiddelinteraktioner, der indeholder kortfattet evidensbaseret information om omkring 18.000 lægemiddelinteraktioner og bivirkninger. MediDSS er integreret med lokale påmindelser.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Opløsningshastigheder
Tidsramme: 12 måneder
Hastighed, hvormed de medicinske problemer, som opdages af MediDSS-softwaren og rapporteres via påmindelserne, bliver løst (løsningsrater).
12 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
dødelighed på hospitalet
Tidsramme: 12 måneder
12 måneder
længde af hospitalsophold
Tidsramme: 12 måneder
12 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Samarbejdspartnere

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Pasquale Lorenzo Moja, MD, PhD, Unità di Epidemiologia Clinica, IRCCS Istituto Ortopedico Galeazzi, Milano

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. november 2015

Primær færdiggørelse (Faktiske)

1. december 2016

Studieafslutning (Faktiske)

1. januar 2017

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

14. oktober 2015

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

15. oktober 2015

Først opslået (Skøn)

16. oktober 2015

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Skøn)

30. januar 2017

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

27. januar 2017

Sidst verificeret

1. oktober 2016

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • C41J11000110008

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Medilogy Decision Support System (MediDSS)

Abonner