Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Datoriserat beslutsstödssystem kopplat till elektroniska journaler för att förbättra patientvården på ett allmänt sjukhus (CODES)

27 januari 2017 uppdaterad av: Istituto Ortopedico Galeazzi

Implementera ett evidensbaserat datoriserat beslutsstödssystem kopplat till elektroniska journaler för att förbättra patientvården på ett allmänt sjukhus

Datoriserade beslutsstödssystem (CDSS) är informationsteknologibaserad programvara som förser hälso- och sjukvårdspersonal med handlingsbara, patientspecifika rekommendationer eller riktlinjer för sjukdomsdiagnostik, behandling och hantering vid vårdpunkten. CDSS:er kan integreras med patientens elektroniska journaler (EPJ) och evidensbaserad kunskap.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Utredarna utformade en pragmatisk randomiserad kontrollerad studie för att utvärdera effektiviteten av patientspecifika, point-of-care-påminnelser om klinisk praxis och kvaliteten på vården. Utredarna antar att dessa påminnelser kan öka läkarens efterlevnad av riktlinjer och, så småningom, förbättra kvaliteten på vården som erbjuds inlagda patienter. Resultaten av utredarnas studie kommer att bidra till den nuvarande förståelsen av effektiviteten av CDSS i primärvård och sjukhusmiljö.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

6479

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Lombardia
      • Vimercate, Lombardia, Italien
        • Ospedale di Vimercate

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

Alla patienter togs in på internmedicinska avdelningar på Azienda Ospedaliera di Desio e Vimercate under studieperioden.

Exklusions kriterier:

Ingen

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Hälsovårdsforskning
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Intervention
Elektroniska journaler med datoriserat beslutsstödssystem aktiverat Medilogy Decision Support System (MediDSS)
Italiensk översättning av Evidence-Based Medicine electronic Decision Support (EBMeDS), en uppsättning regler (skript) baserade på Evidence Based Medicine-riktlinjer och tillämpas på strukturerad hälsodata. MediDSS innehåller vidare kunskap från svenska, finska, INTEraction X-referencing (SFINX), en läkemedelsinteraktionsdatabas som innehåller kortfattad evidensbaserad information om cirka 18 000 läkemedelsinteraktioner och biverkningar. MediDSS är integrerat med lokala påminnelser.
Övrig: Kontrollera
Elektroniska journaler med datoriserat beslutsstödssystem tystat Medilogy Decision Support System (MediDSS) tystat
Italiensk översättning av Evidence-Based Medicine electronic Decision Support (EBMeDS), en uppsättning regler (skript) baserade på Evidence Based Medicine-riktlinjer och tillämpas på strukturerad hälsodata. MediDSS innehåller vidare kunskap från svenska, finska, INTEraction X-referencing (SFINX), en läkemedelsinteraktionsdatabas som innehåller kortfattad evidensbaserad information om cirka 18 000 läkemedelsinteraktioner och biverkningar. MediDSS är integrerat med lokala påminnelser.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Upplösningshastigheter
Tidsram: 12 månader
Hastighet med vilken de medicinska problemen, som upptäcks av MediDSS-mjukvaran och rapporteras via påminnelserna, löses (upplösningshastigheter).
12 månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Tidsram
dödlighet på sjukhus
Tidsram: 12 månader
12 månader
sjukhusvistelsens längd
Tidsram: 12 månader
12 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Samarbetspartners

Utredare

  • Huvudutredare: Pasquale Lorenzo Moja, MD, PhD, Unità di Epidemiologia Clinica, IRCCS Istituto Ortopedico Galeazzi, Milano

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 november 2015

Primärt slutförande (Faktisk)

1 december 2016

Avslutad studie (Faktisk)

1 januari 2017

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

14 oktober 2015

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

15 oktober 2015

Första postat (Uppskatta)

16 oktober 2015

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Uppskatta)

30 januari 2017

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

27 januari 2017

Senast verifierad

1 oktober 2016

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • C41J11000110008

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Medilogy Decision Support System (MediDSS)

3
Prenumerera