- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT02686476
Wirkung von Empagliflozin auf den Leberfettgehalt bei Patienten mit Typ-2-Diabetes (E-LIFT)
Wirkung von Empagliflozin auf den Leberfettgehalt bei Patienten mit Typ-2-Diabetes: Eine 12-wöchige randomisierte klinische Studie
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die Fettlebererkrankung ist ein zunehmend anerkanntes Gesundheitsproblem bei Patienten mit Typ-2-Diabetes mellitus (T2DM). Hemmer des Natriumglukose-Cotransporters Typ 2 (SGLT-2) sind eine neue Klasse von Antidiabetika, die durch Induktion von Glykosurie zu Gewichtsverlust führen. Die Wirkung von SGLT-2-Hemmern auf den Leberfettgehalt wird nicht untersucht. Empagliflozin ist ein oral aktiver, selektiver SGLT-2-Inhibitor. Wir stellten die Hypothese auf, dass Empagliflozin, wenn es zur Standardbehandlung bei T2DM hinzugefügt wird, die Fettlebererkrankung verbessern würde. Daher soll die vorliegende Studie die Wirkung von Empagliflozin auf den Leberfettgehalt bewerten.
Literaturkritik
Empagliflozin ist ein selektiver SGLT-2-Hemmer, der kürzlich von der US-amerikanischen FDA zur Anwendung bei Patienten mit T2DM zugelassen wurde. Empagliflozin führte bei Patienten mit Typ-2-Diabetes zu einer anhaltenden glykämischen Kontrolle und Gewichtsabnahme über 90 Wochen und wurde im Allgemeinen gut vertragen (1). Eine andere Studie zeigte, dass Empagliflozin bei Patienten mit T2DM im Vergleich zu Placebo zu einer Senkung des HbA1c und der Nüchternplasmaglukose (FPG) sowie zu einer Verringerung des Körpergewichts führte. Empagliflozin wurde gut vertragen und hatte ein günstiges Sicherheitsprofil (2). Es wurde beobachtet, dass einige Kongenere dieser Klasse von Molekülen den Leberfettgehalt in Rattenmodellen reduzieren. Die Wirkung dieses Arzneimittels auf den Leberfettgehalt beim Menschen wurde jedoch nicht untersucht.
Fragestellung
Reduziert Empagliflozin den Leberfettgehalt bei Patienten mit T2DM und Fettlebererkrankung?
Ziel der Studie
Es sollte die Wirkung von Empagliflozin auf den Leberfettgehalt bei Patienten mit T2DM untersucht werden
Hauptziel
Bewertung der Veränderung des Leberfettgehalts gegenüber dem Ausgangswert in Woche 12
Sekundäres Ziel
- Bewertung der Veränderungen des Pankreasfettgehalts, des viszeralen Fettgehalts und des subkutanen Fettgehalts gegenüber dem Ausgangswert nach 12 Wochen
Material und Methoden
Ethische Überlegungen
Das Studienprotokoll wird den Ethikkommissionen von Medanta zur Genehmigung vorgelegt. Die Studie wird in Übereinstimmung mit den Grundsätzen der Deklaration von Helsinki und den Leitlinien für gute klinische Praxis durchgeführt. Alle Patienten erhalten vor der Teilnahme eine schriftliche Einverständniserklärung.
Patienten und Studienbereich Insgesamt werden 100 Patienten in die Studie aufgenommen. Aufeinanderfolgende Patienten, die die ambulante Abteilung für Endokrinologie und Diabetes zur Behandlung von Diabetes besuchen, werden eingeschrieben.
Berechnung der Stichprobengröße:
Annahmen: Änderung des Leberfettgehalts vom Ausgangswert bis Woche 12 in der Empagliflozin-Dosisgruppe (m1) = 6,0 Einheiten Änderung des Leberfettgehalts vom Ausgangswert bis Woche 12 in der Standarddosisgruppe (m2) = 10,0 Einheiten
Konfidenzniveau -95 %, Trennschärfe - 80 %, Variationskoeffizient = 80 % Formel zur Berechnung des Stichprobenumfangs: n = (Zα+Zβ)2 * (σ12 + σ22)) / (m1-m2)2, wobei Zα die ist Wert der Normalverteilung entsprechend dem gewünschten Konfidenzniveau, Zβ ist der Wert der Normalverteilung entsprechend der gewünschten Leistung, σ1 und σ2 sind die Standardabweichung der beiden Gruppen. Mit diesen Annahmen ergibt sich eine Stichprobengröße pro Gruppe von 50.
Randomisierung
SPSS-Software wird verwendet, um 100 Zufallszahlen zwischen 000 und 999 zu generieren. Die Zufallszahlen werden durch 2 geteilt und die Erinnerung notiert. Die Erinnerungen 0 und 1 entsprechen der Empagliflozin-Dosis bzw. der Standarddosisgruppe. Es wird darauf geachtet, dass diese zahlenmäßig gleich sind.
Undurchsichtige Umschläge werden mit Seriennummer auf der Oberseite und der zugewiesenen Gruppe im Umschlag vorbereitet.
Nach der Rekrutierung der Probanden wird der Umschlag mit der entsprechenden Seriennummer geöffnet und die Probanden den entsprechenden Gruppen zugeordnet.
Statistischer Analyseplan:
Die Analyse umfasst die Profilerstellung von Patienten anhand verschiedener demografischer, klinischer und Laborparameter usw. Quantitative Daten werden als Mittelwerte und Standardabweichung und qualitative/kategorische Daten als absolute Zahlen und Anteile dargestellt. Es wird eine Kreuztabelle erstellt und der Chi-Quadrat-Test wird zum Testen der Assoziation verwendet. Der Student-t-Test wird zum Vergleich der quantitativen Ergebnisparameter und des Standard-Normalabweichungstests für Proportionen verwendet. P-Wert < 0,05 gilt als statistisch signifikant. Für die Analyse wird die SPSS-Software verwendet.
Alle Patienten werden in eine der folgenden Interventionsgruppen randomisiert: Gruppe I (n = 50): T2DM-Patienten, die eine Standardbehandlung für T2DM (Metformin, Sulfonylharnstoff, DPP-4-Hemmer oder Insulin, in beliebiger Kombination) plus 10 mg Empagliflozin pro erhalten Tag und Gruppe II (n = 50): Standardversorgung für T2DM, verbessert ohne Empagliflozin.
Leberfettgehalt, Pankreasfettgehalt, viszeraler und subkutaner Fettgehalt werden durch Magnetresonanztomographie (MRT) Protonendichte-Fettfraktion (PDFF) zu Beginn der Studie und erneut nach 12 Wochen Intervention beurteilt. PDFF entwickelt sich zu einem führenden MR-basierten Biomarker für die nichtinvasive Quantifizierung von hepatischer Steatose (3, 4). Mehrere Humanstudien haben gezeigt, dass diese Methode PDFF in der Leber genau schätzt. Basierend auf diesen Ergebnissen wird diese größenbasierte PDFF-Schätzmethode nun zur Quantifizierung von Leberfett in der klinischen Praxis in mehreren Institutionen in den Vereinigten Staaten verwendet und wird von den National Institutes of Health (National Institutes of Health) als Biomarker für Arzneimittelwirksamkeit und Arzneimitteltoxizität verwendet ( NIH) und Industrie in klinischen Studien (5, 6). Diese Methode hat sich sowohl als genau als auch als reproduzierbar erwiesen (7).
Die Fettleber wird zu Beginn der Studie und erneut nach 12 Wochen Intervention auch durch Ultraschall der Leber beurteilt. Der Schweregrad der Fettleber wird sonographisch anhand eines Scoring-Systems quantifiziert (0 = keine Fettleber, 1 = leichte Fettleber, 2 = mittelschwere Fettleber und 3 = schwere Fettleber). Ein automatischer Körperzusammensetzungsanalysator (BCA) wird auch verwendet, um die Körperzusammensetzung nach 0 und 12 Wochen zu beurteilen.
Laboraufarbeitung Zu den biochemischen Parametern gehören nüchterne und postprandiale Plasmaglukose, glykosyliertes Hämoglobin (HbA1C), Lipidprofil, Blutbild, Nierenfunktionstest (Harnstoff, Kreatinin) und Leberfunktionstest (Gesamt- und fraktioniertes Bilirubin, Alanintransaminase (ALT), Aspartat Aminotransferase (AST), Gamma-Glutamyl-Transpeptidase (GGT), Gesamtprotein, Albumin) vor und nach dem Interventionszeitraum.
Der primäre Endpunkt
- Veränderung des Leberfettgehalts gegenüber dem Ausgangswert in Woche 12 Die sekundären Endpunkte
- Veränderung des Pankreasfettgehalts, des viszeralen Fettgehalts und des subkutanen Fettgehalts gegenüber dem Ausgangswert in Woche 12
Vertraulichkeit Es werden Vorkehrungen getroffen, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten. Die Datenerhebungsformulare geben den Namen der in die Studie eingeschlossenen Patienten nicht preis.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Haryana
-
Gurgaon, Haryana, Indien, 122001
- Division Of Endocrinology , Medanta The Medicity Sec 38
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten mit T2DM ab 40 Jahren
- Fettlebererkrankung (Grad I oder höher bei USG)
- Glykiertes A1C mehr als 7,0 %, aber weniger als 10,0 %
- Patient mit Standardbehandlung von T2DM (Metformin, Sulfonylharnstoffe, DPP-4-Inhibitoren oder Insulin, in beliebiger Kombination).
Ausschlusskriterien:
- Serumkreatinin über 1,5 mg/dL
- Schwangerschaft
- Teilnehmer, die in den letzten 6 Monaten mit Pioglitazon oder Vitamin E behandelt wurden
- Vorhandensein wesentlicher Kontraindikationen für die Magnetresonanztomographie (Herzschrittmacher, Klaustrophobie, Fremdkörper und implantierte medizinische Geräte mit ferromagnetischen Eigenschaften).
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Aktiver Komparator: Empagliflozin-Dosisgruppe
Patient erhält Standardbehandlung mit Empagliflozen
|
Gruppe I (n = 50): T2DM-Patienten, die eine Standardbehandlung für T2DM (Metformin, Sulfonylharnstoff, DPP-4-Hemmer oder Insulin, in beliebiger Kombination) plus 10 mg Empagliflozin pro Tag erhalten
Andere Namen:
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Kein Eingriff: Standarddosisgruppe
Standardversorgung für Typ-2-Diabetes mellitus ohne Empagliflozin aktualisiert
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Veränderung des Leberfetts
Zeitfenster: 3 Monate
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Bewertung der Veränderung des Leberfettgehalts zu Studienbeginn und nach 3 Monaten
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3 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Fettgehalt der Bauchspeicheldrüse
Zeitfenster: 3 Monate
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Bewertung der Veränderungen des Fettgehalts der Bauchspeicheldrüse zu Studienbeginn und nach 3 Monaten
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3 Monate
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viszerales Fett
Zeitfenster: 3 Monate
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Bewertung der Veränderungen des viszeralen Fettgehalts zu Studienbeginn und nach 3 Monaten
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3 Monate
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subkutanes Fett
Zeitfenster: 3 Monate
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Bewertung der Veränderungen des subkutanen Fettgehalts zu Studienbeginn und nach 3 Monaten
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3 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Mohammad S Kuchay, MD,DM, Endocrinologist
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Le TA, Chen J, Changchien C, Peterson MR, Kono Y, Patton H, Cohen BL, Brenner D, Sirlin C, Loomba R; San Diego Integrated NAFLD Research Consortium (SINC). Effect of colesevelam on liver fat quantified by magnetic resonance in nonalcoholic steatohepatitis: a randomized controlled trial. Hepatology. 2012 Sep;56(3):922-32. doi: 10.1002/hep.25731. Epub 2012 Jul 2.
- Ferrannini E, Seman L, Seewaldt-Becker E, Hantel S, Pinnetti S, Woerle HJ. A Phase IIb, randomized, placebo-controlled study of the SGLT2 inhibitor empagliflozin in patients with type 2 diabetes. Diabetes Obes Metab. 2013 Aug;15(8):721-8. doi: 10.1111/dom.12081. Epub 2013 Mar 4.
- Rosenstock J, Seman LJ, Jelaska A, Hantel S, Pinnetti S, Hach T, Woerle HJ. Efficacy and safety of empagliflozin, a sodium glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitor, as add-on to metformin in type 2 diabetes with mild hyperglycaemia. Diabetes Obes Metab. 2013 Dec;15(12):1154-60. doi: 10.1111/dom.12185. Epub 2013 Aug 22.
- Reeder SB, Sirlin CB. Quantification of liver fat with magnetic resonance imaging. Magn Reson Imaging Clin N Am. 2010 Aug;18(3):337-57, ix. doi: 10.1016/j.mric.2010.08.013.
- Krishan S, Jain D, Bathina Y, Kale A, Saraf N, Saigal S, Choudhary N, Baijal SS, Soin A. Non-invasive quantification of hepatic steatosis in living, related liver donors using dual-echo Dixon imaging and single-voxel proton spectroscopy. Clin Radiol. 2016 Jan;71(1):58-63. doi: 10.1016/j.crad.2015.10.002. Epub 2015 Nov 7.
- Reeder SB, Cruite I, Hamilton G, Sirlin CB. Quantitative Assessment of Liver Fat with Magnetic Resonance Imaging and Spectroscopy. J Magn Reson Imaging. 2011 Oct;34(4):729-749. doi: 10.1002/jmri.22775. Epub 2011 Sep 16.
- Kuchay MS, Krishan S, Mishra SK, Farooqui KJ, Singh MK, Wasir JS, Bansal B, Kaur P, Jevalikar G, Gill HK, Choudhary NS, Mithal A. Effect of Empagliflozin on Liver Fat in Patients With Type 2 Diabetes and Nonalcoholic Fatty Liver Disease: A Randomized Controlled Trial (E-LIFT Trial). Diabetes Care. 2018 Aug;41(8):1801-1808. doi: 10.2337/dc18-0165. Epub 2018 Jun 12.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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