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Forschung zur Früh- und Prognosediagnostik der vaskulären Demenz

11. Mai 2017 aktualisiert von: National Taiwan University Hospital

Etwa 10 % der Schlaganfallüberlebenden entwickeln innerhalb von 3 Monaten nach dem Schlaganfall eine Demenz, und über 20 % mehr Schlaganfallpatienten erkranken in den folgenden 3 Jahren an Demenz. Frühere Studien dokumentierten eine enge Beziehung zwischen Schlaganfall und Alzheimer-Krankheit (AD). Es gibt jedoch keine zuverlässigen Biomarker, um kognitive Dysfunktion und Demenz bei Schlaganfallpatienten zu erkennen oder die Risiken von vaskulärer Demenz (VD) und AD bei Patienten mit Schlaganfall vorherzusagen. Es besteht ein eindeutiger Bedarf, neue Mediatoren der kognitiven Dysfunktion bei Schlaganfallpatienten zu identifizieren, um Einblicke in die Pathogenese zu gewähren, die klinische Versorgung auf der Grundlage von Risiken anzupassen und neue therapeutische Strategien zu entwickeln.

Während die Expression von Boten-RNAs (mRNAs) und Mikro-RNAs (miRNAs) nur etwa 1 % aller transkribierten Arten ausmacht, werden bis zu 90 % des Säugetiergenoms als lange nichtkodierende RNAs (lncRNAs) transkribiert, eine heterogene Gruppe von nicht -kodierende Transkripte länger als 200 Nukleotide. Es wurde gezeigt, dass LncRNAs funktionell sind und an spezifischen physiologischen und pathologischen Prozessen durch epigenetische, transkriptionelle und posttranskriptionelle Mechanismen beteiligt sind. Während sich die Rollen von lncRNAs bei menschlichen Krankheiten, einschließlich Krebs und neurodegenerativen Erkrankungen, abzuzeichnen beginnen, bleibt unklar, wie die lncRNA-Regulierung zu kognitiver Dysfunktion und Demenz bei Schlaganfallpatienten beiträgt.

In diesem Vorschlag versuchen wir, die Sequenzierungstechnologie der nächsten Generation anzuwenden, um die zirkulierende lncRNA-Expression sowie exosomale RNAs bei Probanden mit und ohne kognitive Dysfunktion oder Demenz zu untersuchen. Darüber hinaus werden wir die Nahinfrarot-Spektroskopie (NIRS) anwenden, um den zerebralen Blutfluss, den Stoffwechsel und die Sauerstoffversorgung bei diesen Probanden zu bewerten. Wir werden die Hypothese testen, dass zirkulierende lncRNA/exosomale RNA-Signatur und NIRS-Bildgebung die kognitiven Zustände bei Schlaganfallpatienten widerspiegeln können. Die Genauigkeit, Sensitivität und Spezifität des lncRNA-exosomal RNA-NIRS-basierten kognitiven Dysfunktions-Scoring-Systems wird dann in einer unabhängigen, großen Validierungskohorte getestet. Als nächstes schlagen wir vor, die Hypothese zu testen, dass zirkulierende lncRNAs/exosomale RNA und NIRS-Bildgebung neuartige prognostische Biomarker sein können, um kognitive Dysfunktion und Demenz bei Schlaganfallpatienten vorherzusagen. Diese Studien werden auch eine Reihe neuartiger, lncRNA-basierter diagnostischer und prognostischer Biomarker bei Schlaganfallpatienten etablieren, um die klinische präventive und therapeutische Versorgung zu verbessern.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Etwa 10 % der Schlaganfallüberlebenden entwickeln innerhalb von 3 Monaten nach dem Schlaganfall eine Demenz, und über 20 % mehr Schlaganfallpatienten erkranken in den folgenden 3 Jahren an Demenz. Frühere Studien dokumentierten eine enge Beziehung zwischen Schlaganfall und Alzheimer-Krankheit (AD). Es gibt jedoch keine zuverlässigen Biomarker, um kognitive Dysfunktion und Demenz bei Schlaganfallpatienten zu erkennen oder die Risiken von vaskulärer Demenz (VD) und AD bei Patienten mit Schlaganfall vorherzusagen. Es besteht ein eindeutiger Bedarf, neue Mediatoren der kognitiven Dysfunktion bei Schlaganfallpatienten zu identifizieren, um Einblicke in die Pathogenese zu gewähren, die klinische Versorgung auf der Grundlage von Risiken anzupassen und neue therapeutische Strategien zu entwickeln.

Es ist zunehmend klar geworden, dass die Transkription des eukaryotischen Genoms viel allgegenwärtiger und komplexer ist als bisher angenommen. Während die Expression von Boten-RNAs (mRNAs) und Mikro-RNAs (miRNAs) nur etwa 1 % aller transkribierten Arten ausmacht, werden bis zu 90 % des Säugetiergenoms als lange nichtkodierende RNAs (lncRNAs) transkribiert, eine heterogene Gruppe von nicht -kodierende Transkripte länger als 200 Nukleotide. Es wurde gezeigt, dass LncRNAs funktionell sind und an spezifischen physiologischen und pathologischen Prozessen durch epigenetische, transkriptionelle und posttranskriptionelle Mechanismen beteiligt sind. Während sich die Rollen von lncRNAs bei menschlichen Krankheiten, einschließlich Krebs und neurodegenerativen Erkrankungen, abzuzeichnen beginnen, bleibt unklar, wie die lncRNA-Regulierung zu kognitiver Dysfunktion und Demenz bei Schlaganfallpatienten beiträgt. Exosomen sind kleine Vesikel endozytischen Ursprungs, die in die extrazelluläre Umgebung freigesetzt werden und an der Signalübertragung zwischen Zellen teilnehmen können. Exosomen aus dem Zentralnervensystem können die Blut-Hirn-Schranke durchdringen und können aus dem Serum gewonnen werden. Kürzlich wurde gezeigt, dass Exosomen mehrere Arten wichtiger Proteine ​​und RNA enthalten und eine Rolle beim Überleben und Tod von Zellen nach einer Erkrankung spielen. Unsere bisherigen Studien konzentrieren sich auf die spezifischen Entzündungsreaktionen in Neuronen, die eine ischämische Verletzung erleiden. Wir haben Blutproben von Patienten mit akutem Schlaganfall verwendet, um die Beziehung zwischen spezifischen Signalproteinen in Entzündungswegen und dem funktionellen Ergebnis nach einem Schlaganfall zu verifizieren. Außerdem hat unser laufendes Projekt auch herausgefunden, dass Exosomen, die von Neuronen mit Sauerstoff-Glukose-Mangel freigesetzt werden, mit der Entzündung nach einem Schlaganfall zusammenhängen können.

Die NIR-Spektroskopie ist ein revolutionäres neues Gerät, das die Messung von oxygenierten und desoxygenierten Hämoglobinkonzentrationen in Gewebe ermöglicht. Das Gerät funktioniert, indem es Nahinfrarotlicht (NIR) auf einem bekannten Diffusionsweg von einem Detektor in das Gewebe emittiert. Sobald die Absorption und Streuung bestimmt sind, wird die Annahme angewendet, dass Hämoglobin der einzige signifikante Absorber ist, und die sauerstoffreichen und sauerstofffreien Hämoglobinkonzentrationen werden berechnet. Zu den Anwendungen der NIR-Spektroskopie gehören unter anderem periphere Gefäßerkrankungen, Herz-, Thorax- und Gefäßchirurgie sowie Neurochirurgie. Wir haben auch einen Prototyp der Nahinfrarot-Spektroskopie entwickelt. Die vorläufigen Ergebnisse und der mögliche klinische Wert dieser Technologie wurden bewiesen.

In diesem Vorschlag versuchen wir, die Sequenzierungstechnologie der nächsten Generation anzuwenden, um die zirkulierende lncRNA-Expression sowie exosomale RNAs bei Probanden mit und ohne kognitive Dysfunktion oder Demenz zu untersuchen. Darüber hinaus werden wir die Nahinfrarot-Spektroskopie (NIRS) anwenden, um den zerebralen Blutfluss, den Stoffwechsel und die Sauerstoffversorgung bei diesen Probanden zu bewerten. Wir werden die Hypothese testen, dass zirkulierende lncRNA/exosomale RNA-Signatur und NIRS-Bildgebung die kognitiven Zustände bei Schlaganfallpatienten widerspiegeln können. Die Genauigkeit, Sensitivität und Spezifität des lncRNA-exosomal RNA-NIRS-basierten kognitiven Dysfunktions-Scoring-Systems wird dann in einer unabhängigen, großen Validierungskohorte getestet. Als nächstes schlagen wir vor, die Hypothese zu testen, dass zirkulierende lncRNAs/exosomale RNA und NIRS-Bildgebung neuartige prognostische Biomarker sein können, um kognitive Dysfunktion und Demenz bei Schlaganfallpatienten vorherzusagen. Diese Studien werden auch eine Reihe neuartiger, lncRNA-basierter diagnostischer und prognostischer Biomarker bei Schlaganfallpatienten etablieren, um die klinische präventive und therapeutische Versorgung zu verbessern.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

600

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

      • Taipei, Taiwan
        • Rekrutierung
        • NTUH

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

65 Jahre und älter (OLDER_ADULT)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

N/A

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

In dieses Projekt werden 300 männliche oder weibliche Patienten mit stabiler symptomatischer atherosklerotischer Erkrankung über 20 Jahre aus unserem vorherigen Registerprogramm aufgenommen. Periphere Atherosklerose mit Symptomen einer Ischämie und bestätigt durch Knöchel-Arm-Index, Doppler-Ultraschall oder Angiographie wird ebenfalls eingeschlossen (Gruppe A). Die anderen 600 Patienten werden ohne Hinweise auf atherosklerotische Gefäßerkrankungen, aber mit mindestens 1 CV-Risikofaktor [DM, Dyslipidämie (TC > 200 mg/dL; LDL-C > 130 mg/dL ; TG > 200 mg/dL ; männlicher HDL-C < 40 mg/dL ; weiblicher HDL-C < 50 mg/dL) oder unter lipidsenkender Therapie, Bluthochdruck, Rauchen, alt (M>45, F>55 Jahre), vorzeitige KHK in der Familienanamnese (M <55, F<65 Jahre), Adipositas (Taille: M>90, F>80 cm)] (Gruppe B).

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter älter als 20 Jahre alt
  • bereit, ICF zu unterzeichnen
  • Krankheit melden
  • einen taiwanesischen Ausweis haben
  • atherosklerotische Gefäßerkrankungen, aber mit mindestens 1 CV Risikofaktor [DM, Dyslipidämie oder unter lipidsenkender Therapie, Bluthochdruck, Rauchen, alt (M>45, F>55 Jahre), vorzeitige KHK in der Familienanamnese, Adipositas

Ausschlusskriterien:

  • nicht bereit, ICF zu unterzeichnen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Zusammengesetztes kardiovaskuläres Ergebnis
Zeitfenster: bis zu 5 Jahre
Das zusammengesetzte kardiovaskuläre (CV) Ergebnis besteht aus allen CV-Ereignissen (koronare, zerebrale oder periphere Gefäßerkrankungen)
bis zu 5 Jahre

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Mit mindestens 1 kardiovaskulärem Risikofaktor.
Zeitfenster: bis zu 5 Jahre
kein Hinweis auf atherosklerotische Gefäßerkrankungen, mit mindestens 1 kardiovaskulärem Risikofaktor.
bis zu 5 Jahre

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (TATSÄCHLICH)

30. März 2016

Primärer Abschluss (ERWARTET)

1. Januar 2036

Studienabschluss (ERWARTET)

1. Januar 2036

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

11. Mai 2017

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

11. Mai 2017

Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)

15. Mai 2017

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)

15. Mai 2017

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

11. Mai 2017

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2017

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Demenz

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