Natürliches Experiment: "Sanfter Schubs"-Intervention, wodurch die Notwendigkeit eines Telefonanrufs entfällt (LBP-ED)

Trotz prominenter klinischer Richtlinien und der landesweit anerkannten Kampagne Choosing Wisely, die von der Verwendung kostspieliger und geringwertiger Bildgebung abrät, werden Magnetresonanztomographie (MRT)- und Computertomographie (CT)-Studien häufig überbeansprucht. Nur wenige Studien haben die Ursachen des begrenzten Einflusses von CDS auf die Pflege sowie Interventionen zur Verbesserung des Einflusses von CDS auf die Reduzierung von Bildgebung mit geringem Wert rigoros untersucht. Die Implementierung von CDS zur Reduzierung von geringwertigen MRT- und CT-Bildgebungsstudien für Rückenschmerzen in einem großen Sicherheitsnetz-Gesundheitssystem wurde überwacht. Das CDS-System wurde in das elektronische Patientenaktensystem integriert. Kliniker beantworteten mehrere Fragen und wählten aus einer Liste grundlegender bildgebender Indikationen aus, und CDS stellt eine Angemessenheitskriterienbewertung des American College of Radiology bereit. Angemessene Bewertungen reichten von 7–9, grenzwertige Bewertungen von 4–6 und unangemessene Bewertungen von 1–3 (Kliniker werden ermutigt, unangemessene Bestellungen zu stornieren).

Elektronische Bestelldaten zu Bildgebungsstudien wurden unter Verwendung von CPT-abrechnungsfähigen Daten abgerufen, und Bildgebungsstudien wurden als angemessen, storniert, geändert und nicht bewertete Bestellungen kategorisiert. Frühe Beobachtungen der CDS-Implementierung ergaben, dass das LAC+USC Medical Center (einer von 16 Standorten) einen hohen Prozentsatz an nicht bewerteten Bestellungen hatte. An dieser Interventionsstelle wurde ein auf verhaltensökonomischer Theorie basierender „Nudge“ (Nudge = sanfter Anreiz, Bewahrung der Wahlfreiheit) bereitgestellt, bei dem Kliniker, die Studien mit mittlerer oder hoher Punktzahl anordneten, den üblichen obligatorischen Anruf bei der Radiologie umgehen konnten. Dieses natürliche Experiment wurde mithilfe einer quasi-experimentellen Differenz-in-Unterschiede (DinD)-Analyse ausgewertet, um zu messen, ob die Highscores an der Interventionsstelle im Vergleich zu 15 Kontrollstellen im Laufe der Zeit zunahmen und nicht bewertete Studien abnahmen. Es wurden verallgemeinerte lineare Regressionsmodelle verwendet, die eine Gruppierung nach Praxisort und eine Anpassung an Patienten- und Arztmerkmale berücksichtigten.