Естественный эксперимент: вмешательство «мягкого подталкивания», устраняющее требование телефонного звонка (LBP-ED)

Несмотря на известное клиническое руководство и признанную на национальном уровне кампанию «Выбирая мудро», не поощряющую использование дорогостоящих и недорогих методов визуализации, исследования с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ) и компьютерной томографии (КТ) по-прежнему часто используются чрезмерно. В нескольких исследованиях были тщательно изучены причины ограниченного влияния CDS на лечение, а также вмешательства, направленные на усиление влияния CDS на снижение качества визуализации. Внедрение CDS для уменьшения количества исследований МРТ и КТ с малой ценностью для боли в спине в крупной системе здравоохранения системы социального обеспечения контролировалось. Системы CDS были интегрированы в систему электронных медицинских карт. Клиницисты ответили на несколько вопросов и сделали выбор из списка основных показаний к визуализации, а CDS предоставил оценку критериев соответствия Американского колледжа радиологии. Соответствующие оценки варьировались от 7 до 9, пограничные оценки — от 4 до 6, а несоответствующие оценки — от 1 до 3 (врачам рекомендуется отменять несоответствующие распоряжения).

Данные электронного заказа на визуализирующие исследования были извлечены с использованием оплачиваемых данных CPT, а визуализирующие исследования были классифицированы как подходящие, отмененные, измененные и неоцененные заказы. Раннее наблюдение за внедрением CDS показало, что Медицинский центр LAC+USC (один из 16 центров) имел высокий процент невыполненных заказов. В этом месте вмешательства был предоставлен «подталкивание», основанное на поведенческой экономической теории (подталкивание = мягкое поощрение, сохраняющее свободу выбора), когда клиницисты, заказавшие исследования со средним или высоким баллом, могли обойти обычный обязательный телефонный звонок в рентгенологию. Этот естественный эксперимент был оценен с использованием квазиэкспериментального анализа разницы в различиях (DinD), чтобы измерить, увеличились ли высокие баллы и уменьшились ли результаты исследований без оценок в месте вмешательства по сравнению с 15 контрольными сайтами с течением времени. Использовались обобщенные модели линейной регрессии, которые учитывали кластеризацию по месту практики и корректировку характеристик пациента и врача.