- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03582631
Biomarker in der akuten Hochrisiko-Bauchchirurgie (BAHAMAS)
Akute Hochrisiko-Bauchoperationen (AHA) werden weltweit in Krankenhäusern durchgeführt. Äthiologien sind heterogen, aber es trägt eine hohe Sterblichkeitsrate (1) (2). Insbesondere bei älteren Menschen durchgeführte Notfall-Laparotomien weisen eine hohe Sterblichkeitsrate auf(3)(4). Es wurden verschiedene Programme zur Qualitätsverbesserung vorgeschlagen, aber die Qualität der Versorgung und die Sterblichkeit variieren zwischen den Krankenhäusern (5)(6). Der Einsatz einer postoperativen Intensivpflege scheint für diese Hochrisikopopulation unzureichend zu sein (1)(7)(8). Es ist von größter Bedeutung, die gebrechlichsten und akut gestörten Patienten zu identifizieren, bei denen das Risiko eines schlechten Ergebnisses besteht, um Ressourcen für die postoperative Optimierung bereitzustellen. Das Versäumnis, die Pflegeintensität zu steigern, nachdem sich postoperative Komplikationen entwickelt haben, beeinflusst das Ergebnis. Organisation, Teamarbeit und Kultur sind postoperativ wichtig, um die Versorgung insbesondere auf Regelstationen eskalieren zu können (9)(10). Es ist jedoch schwierig vorherzusagen, bei welchen Patienten Komplikationen auftreten werden.
Für Patienten, die sich einer AHA unterziehen, wurden verschiedene Instrumente zur Risikobewertung vorgeschlagen (11)(12). Der APACHE-II-Score scheint, obwohl er für die Intensivpflege entwickelt wurde, die beste Vorhersage des Ergebnisses zu geben. Objektive Instrumente zur Risikobewertung unterstützen die klinische Entscheidungsfindung, da die subjektive klinische Bewertung häufig das Risiko für die Patienten mit dem höchsten Komplikations- und Todesrisiko unterschätzt (13). Eine gute klinische Entscheidungsfindung verbessert wahrscheinlich das klinische Ergebnis durch die Zuweisung angemessener Ressourcen. Prognoseinstrumente sind auch nützlich, um Patienten darüber zu informieren, was sie in der postoperativen Phase und über das Langzeitergebnis zu erwarten haben. Vor allem in der älteren Bevölkerung mit erhöhtem Risiko für Funktionsverlust oder Selbständigkeit kann dies hilfreich sein, um eine informierte Einwilligung zur Behandlung zu geben. Darüber hinaus ist eine gute Risikobewertung wichtig, um die Palliativversorgung nach Entscheidungen am Lebensende zu optimieren, was in der Forschung oft ignoriert wird, aber in der klinischen Arbeit von hoher Relevanz ist.
Prognostische Biomarker in anderen Populationen mit hoher Sterblichkeit haben viel Aufmerksamkeit für die Risikostratifizierung erhalten (14). Ein idealer Biomarker sollte bei der Entscheidungsfindung leicht verfügbar, einfach zu messen und zuverlässig sein. Darüber hinaus sollte es die Prognose für Patienten genau differenzieren, um einen Wert bei der klinischen Entscheidungsfindung zu haben und die Behandlung zu leiten. Es sollte auch mit den klinischen Ergebnissen verknüpft werden.
Die Forscher zielen darauf ab, AHA-Biomarker zu identifizieren, die prognostisch oder prädiktiv für postoperative Morbidität, Mortalität und Dauer des Krankenhausaufenthalts sind.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Akute Hochrisiko-Bauchoperationen (AHA) werden weltweit in Krankenhäusern durchgeführt. Die Äthiologien sind heterogen, aber insgesamt haben Notfalloperationen eine sehr hohe Sterblichkeitsrate (1)(2). Insbesondere bei älteren Menschen durchgeführte Notfall-Laparotomien weisen eine hohe Sterblichkeitsrate auf(3)(4). Es wurden verschiedene Qualitätsverbesserungsprogramme für diese spezielle Patientengruppe vorgeschlagen, aber die Qualität der Versorgung und damit die Sterblichkeit variieren erheblich zwischen den Krankenhäusern(5)(6). Der Einsatz von postoperativer Intensivpflege und Überwachung scheint für diese Hochrisikopopulation in einer Vielzahl von Krankenhäusern unzureichend zu sein(1)(7)(8). Es ist von größter Bedeutung, die gebrechlichsten und am stärksten gestörten Patienten zu identifizieren, bei denen das Risiko eines schlechten Ergebnisses besteht, um Ressourcen für eine verbesserte Überwachung und postoperative Optimierung bereitzustellen. Es hat sich gezeigt, dass das Versäumnis, Patienten zu retten, nachdem postoperative Komplikationen aufgetreten sind, und die Unfähigkeit, die Pflegeintensität zu eskalieren, das Ergebnis beeinflusst. Organisation, Teamarbeit und Kultur sind in der postoperativen Phase wichtig, um die Versorgung insbesondere auf den Regelstationen(9)(10) eskalieren zu können. Es ist jedoch schwierig vorherzusagen, bei welchen Patienten auf einer Regelversorgungsstation Komplikationen auftreten werden.
Für Patienten, die sich einer AHA unterziehen, wurden verschiedene Risikobewertungsinstrumente vorgeschlagen(11)(12). Der APACHE-II-Score scheint, obwohl er für die Intensivpflege entwickelt wurde, derjenige mit der besten Vorhersage des Ergebnisses zu sein. Risikobewertungsinstrumente sind wichtig, um die klinische Entscheidungsfindung durch das perioperative Team zu unterstützen, da die subjektive klinische Bewertung häufig das Risiko für die Patienten mit dem höchsten Komplikations- und Todesrisiko unterschätzt(13). Eine gute klinische Entscheidungsfindung verbessert wahrscheinlich das klinische Ergebnis durch die Zuweisung angemessener Ressourcen. Prognoseinstrumente sind auch nützlich, um Patienten darüber zu informieren, was sie in der unmittelbaren postoperativen Phase und über das Langzeitergebnis zu erwarten haben. Besonders in der älteren Bevölkerung mit erhöhtem Risiko für einen langen Krankenhausaufenthalt und Funktionsverlust oder Unabhängigkeit kann dies nützlich sein, um eine informierte Zustimmung zur Behandlungsstrategie zu geben. Darüber hinaus ist eine gute Risikobewertung wichtig, um die Palliativversorgung nach Entscheidungen am Lebensende zu optimieren, was in der Forschung oft ignoriert wird, aber in der klinischen Arbeit von hoher Relevanz ist.
In den letzten Jahren hat die Verwendung von prognostischen Biomarkern in anderen Bevölkerungsgruppen mit hoher Sterblichkeit viel Aufmerksamkeit für die Risikostratifizierung erhalten(14). Ein idealer Biomarker sollte bei der Entscheidungsfindung leicht verfügbar, einfach zu messen, zuverlässig und biologisch stabil sein. Darüber hinaus muss es in der Lage sein, Prognosen für Patienten genau zu differenzieren, um einen Wert bei der klinischen Entscheidungsfindung zu haben und die Behandlung des Patienten zu leiten. Es sollte mit den klinischen Ergebnissen verknüpft werden.
Die Forscher zielen darauf ab, serologische AHA-Biomarker zu identifizieren, die prognostisch oder prädiktiv für postoperative Morbidität, Mortalität und Dauer des Krankenhausaufenthalts sind.
Datenerhebung Daten zur Sterblichkeit wurden mit Hilfe des dänischen Personenstandsmeldesystems erhoben(30). Dieses Register wird von der dänischen Regierung geführt und weist allen dänischen Bürgern eine eindeutige persönliche Identifikationsnummer zu. Es enthält Daten zu Adresse, Einwanderung, Auswanderung, Geschlecht, Geburtsdatum und genauem Todestag. Es wird innerhalb von Tagen nach jeder Änderung der Informationen aktualisiert.
Andere Daten wurden in den Krankenakten der Patienten erhoben. Komplikationen wurden anhand der Clavien-Dindo-Klassifikation für chirurgische Komplikationen(31) definiert.
Endpunkte Primäre Endpunkte sind Kurzzeit- und Langzeitsterblichkeit (30 Tage bzw. 180 Tage) und schwerwiegende Komplikationen während des Index-Krankenhausaufenthalts (Clavien-Dindo >2). Sekundäre Endpunkte sind die Länge des Krankenhausaufenthalts, die Dauer der Aufnahme auf der Intensivstation sowie die perioperative Notwendigkeit einer inotropen oder vasopressorischen Unterstützung und einer hochvolumigen Flüssigkeitsreanimation.
Beschreibung des biologischen Materials Blutproben wurden zum Zeitpunkt der Narkoseeinleitung entnommen. Für AHA-Patienten wurde im Krankenhaus während des gesamten Datenerhebungszeitraums ein präoperatives Optimierungsprotokoll eingeführt, das besagt, dass der Patient vor Einleitung der Anästhesie mit einer zielgerichteten Flüssigkeitstherapie optimiert wurde. Die Blutproben wurden normalerweise aus der arteriellen Leitung entnommen, die für die invasive Blutdrucküberwachung verwendet wurde, aber einige wurden durch venöse Punktion mit standardmäßigen präoperativen Tests erhalten.
Die Blutproben wurden in Röhrchen mit EDTA als Antikoagulans für Plasma und in Röhrchen mit Gerinnungsverstärker für Serum gesammelt. Nach 10-minütiger Zentrifugation bei Raumtemperatur wurden das Plasma bzw. Serum zur anschließenden Langzeitlagerung bei -80°C in Gefrierröhrchen überführt.
Einschränkungen der Studie Die Datenerhebung während der klinischen Arbeit, einschließlich Blutproben, erfordert Ressourcen und ist anfällig für Auswahl- und Informationsverzerrungen. Es ist möglich, dass die Ressourcen für die korrekte Entnahme von Blutproben für die instabilsten Patienten zum Zeitpunkt der Narkoseeinleitung reduziert wurden. Patienten, die als zu gebrechlich für eine Operation galten, bei denen ein palliativer oder konservativer Ansatz gewählt wurde, wurden nicht in diese Studie aufgenommen. Postoperativ wurden Patienten in der AHA-Kohorte einer postoperativen intensiven Überwachung auf der postoperativen Pflegestation zugewiesen, wenn sie einen körperlichen Leistungswert der American Society of Anaesthesiologists(34) von über zwei aufwiesen. Diese Schichtung ist aufgrund von Schwankungen zwischen den Beobachtern anfällig für Informationsverzerrungen (35).
Die Daten werden in einer einzigen medizinischen Einrichtung mit einem optimierten Behandlungsprotokoll für AHA erhoben und können daher nicht unkritisch auf andere Bevölkerungsgruppen übertragen werden.
Wirtschaftliche Förderung und Budget:
Die klinische Studie sowie die Einrichtung der Biobank wurden durch ein Stipendium der dänischen Hauptstadtregion (Region H) unterstützt. Die Kosten für die biochemische Analyse werden von der Abteilung für klinische Biochemie des Krankenhauses Hvidovre übernommen. Andere Ausgaben werden von der AHA-Forschungsgruppe, Abteilung für Anästhesiologie und Intensivmedizin und Abteilung für chirurgische Gastroenterologie, Krankenhaus Hvidovre, übernommen.
Veröffentlichung der Ergebnisse:
Die Ergebnisse der Studien werden in medizinischen Fachzeitschriften veröffentlicht, die in der PubMed/EMBASE-Datenbank indexiert sind.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Capital Region
-
Hvidovre, Capital Region, Dänemark, 2650
- Hvidovre University Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Einbeziehen von Patienten mit einer in der Biobank gespeicherten präoperativen Blutprobe; die Patienten haben sich ab dem 1. Juni 2013, als das AHA-Studienprotokoll initiiert wurde, einer AHA im Hvidovre-Krankenhaus, Kopenhagen, Dänemark, unterzogen.
In die Primärstudie werden wir die ersten 100 aufeinanderfolgenden Primäroperationen in die Kohorte einbeziehen.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten ab 18 Jahren mit Verdacht auf eine abdominale Pathologie, die eine sofortige notfallmäßige Laparotomie oder Laparoskopie erfordern, einschließlich Reoperationen nach elektiven Operationen und Reoperationen nach vorangegangener AHA-Operation.
Ausschlusskriterien:
- Wir schlossen die folgenden Verfahren aus: Appendektomien; negative Laparoskopien und Laparotomien; Cholezystektomien; einfache Herniotomien nach Inhaftierung (ohne Darmresektion); Reoperation aufgrund einer Faszientrennung ohne andere abdominale Pathologie; innere Herniation nach Roux-en-y-Magenbypass-Operation; subakute Operation (geplant innerhalb von 48 Stunden) bei entzündlichen Darmerkrankungen; und subakute kolorektale Krebschirurgie.
Wir schlossen Traumata, schwangere Frauen, urogenitale, gynäkologische und vaskuläre Pathologien außer mesenterialer Ischämie aus.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Keiner der Patienten starb innerhalb von 30 Tagen postoperativ
Zeitfenster: 30 Tage
|
30-Tage-Sterblichkeit nach der Operation
|
30 Tage
|
|
Keiner der Patienten starb innerhalb von 180 Tagen postoperativ
Zeitfenster: 180 Tage
|
180-Tage-Sterblichkeit nach der Operation
|
180 Tage
|
|
Anzahl der Patienten mit schwerwiegenden postoperativen Komplikationen innerhalb von 30 Tagen nach der Operation
Zeitfenster: 30 Tage
|
Clavien Dindo Note über 3a
|
30 Tage
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Nicolai B Foss, DMSc, Department of Anaesthesiology, Hvidovre University Hospital, Denmark
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Dindo D, Demartines N, Clavien PA. Classification of surgical complications: a new proposal with evaluation in a cohort of 6336 patients and results of a survey. Ann Surg. 2004 Aug;240(2):205-13. doi: 10.1097/01.sla.0000133083.54934.ae.
- Pearse RM, Moreno RP, Bauer P, Pelosi P, Metnitz P, Spies C, Vallet B, Vincent JL, Hoeft A, Rhodes A; European Surgical Outcomes Study (EuSOS) group for the Trials groups of the European Society of Intensive Care Medicine and the European Society of Anaesthesiology. Mortality after surgery in Europe: a 7 day cohort study. Lancet. 2012 Sep 22;380(9847):1059-65. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61148-9.
- Saunders DI, Murray D, Pichel AC, Varley S, Peden CJ; UK Emergency Laparotomy Network. Variations in mortality after emergency laparotomy: the first report of the UK Emergency Laparotomy Network. Br J Anaesth. 2012 Sep;109(3):368-75. doi: 10.1093/bja/aes165. Epub 2012 Jun 22.
- Pedersen CB. The Danish Civil Registration System. Scand J Public Health. 2011 Jul;39(7 Suppl):22-5. doi: 10.1177/1403494810387965.
- Jhanji S, Thomas B, Ely A, Watson D, Hinds CJ, Pearse RM. Mortality and utilisation of critical care resources amongst high-risk surgical patients in a large NHS trust. Anaesthesia. 2008 Jul;63(7):695-700. doi: 10.1111/j.1365-2044.2008.05560.x. Epub 2008 May 16.
- Tolstrup MB, Watt SK, Gogenur I. Morbidity and mortality rates after emergency abdominal surgery: an analysis of 4346 patients scheduled for emergency laparotomy or laparoscopy. Langenbecks Arch Surg. 2017 Jun;402(4):615-623. doi: 10.1007/s00423-016-1493-1. Epub 2016 Aug 9.
- Stoneham M, Murray D, Foss N. Emergency surgery: the big three--abdominal aortic aneurysm, laparotomy and hip fracture. Anaesthesia. 2014 Jan;69 Suppl 1:70-80. doi: 10.1111/anae.12492.
- Jeppesen MH, Tolstrup MB, Kehlet Watt S, Gogenur I. Risk factors affecting morbidity and mortality following emergency laparotomy for small bowel obstruction: A retrospective cohort study. Int J Surg. 2016 Apr;28:63-8. doi: 10.1016/j.ijsu.2016.02.059. Epub 2016 Feb 18.
- Symons NR, Moorthy K, Almoudaris AM, Bottle A, Aylin P, Vincent CA, Faiz OD. Mortality in high-risk emergency general surgical admissions. Br J Surg. 2013 Sep;100(10):1318-25. doi: 10.1002/bjs.9208. Epub 2013 Jul 17.
- Vester-Andersen M, Lundstrom LH, Moller MH, Waldau T, Rosenberg J, Moller AM; Danish Anaesthesia Database. Mortality and postoperative care pathways after emergency gastrointestinal surgery in 2904 patients: a population-based cohort study. Br J Anaesth. 2014 May;112(5):860-70. doi: 10.1093/bja/aet487. Epub 2014 Feb 10.
- Johnston MJ, Arora S, King D, Bouras G, Almoudaris AM, Davis R, Darzi A. A systematic review to identify the factors that affect failure to rescue and escalation of care in surgery. Surgery. 2015 Apr;157(4):752-63. doi: 10.1016/j.surg.2014.10.017.
- Ghaferi AA, Dimick JB. Importance of teamwork, communication and culture on failure-to-rescue in the elderly. Br J Surg. 2016 Jan;103(2):e47-51. doi: 10.1002/bjs.10031. Epub 2015 Nov 30.
- Oliver CM, Walker E, Giannaris S, Grocott MP, Moonesinghe SR. Risk assessment tools validated for patients undergoing emergency laparotomy: a systematic review. Br J Anaesth. 2015 Dec;115(6):849-60. doi: 10.1093/bja/aev350. Epub 2015 Nov 3.
- Al-Temimi MH, Griffee M, Enniss TM, Preston R, Vargo D, Overton S, Kimball E, Barton R, Nirula R. When is death inevitable after emergency laparotomy? Analysis of the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program database. J Am Coll Surg. 2012 Oct;215(4):503-11. doi: 10.1016/j.jamcollsurg.2012.06.004. Epub 2012 Jul 11.
- Hobson SA, Sutton CD, Garcea G, Thomas WM. Prospective comparison of POSSUM and P-POSSUM with clinical assessment of mortality following emergency surgery. Acta Anaesthesiol Scand. 2007 Jan;51(1):94-100. doi: 10.1111/j.1399-6576.2006.01167.x. Epub 2006 Nov 1.
- Sandquist M, Wong HR. Biomarkers of sepsis and their potential value in diagnosis, prognosis and treatment. Expert Rev Clin Immunol. 2014 Oct;10(10):1349-56. doi: 10.1586/1744666X.2014.949675. Epub 2014 Aug 21.
- Donadello K, Scolletta S, Taccone FS, Covajes C, Santonocito C, Cortes DO, Grazulyte D, Gottin L, Vincent JL. Soluble urokinase-type plasminogen activator receptor as a prognostic biomarker in critically ill patients. J Crit Care. 2014 Feb;29(1):144-9. doi: 10.1016/j.jcrc.2013.08.005. Epub 2013 Oct 9.
- Liu X, Shen Y, Li Z, Fei A, Wang H, Ge Q, Pan S. Prognostic significance of APACHE II score and plasma suPAR in Chinese patients with sepsis: a prospective observational study. BMC Anesthesiol. 2016 Jul 29;16(1):46. doi: 10.1186/s12871-016-0212-3.
- Zeng M, Chang M, Zheng H, Li B, Chen Y, He W, Huang C. Clinical value of soluble urokinase-type plasminogen activator receptor in the diagnosis, prognosis, and therapeutic guidance of sepsis. Am J Emerg Med. 2016 Mar;34(3):375-80. doi: 10.1016/j.ajem.2015.11.004. Epub 2015 Nov 9.
- Donadello K, Scolletta S, Covajes C, Vincent JL. suPAR as a prognostic biomarker in sepsis. BMC Med. 2012 Jan 5;10:2. doi: 10.1186/1741-7015-10-2.
- Hodges GW, Bang CN, Wachtell K, Eugen-Olsen J, Jeppesen JL. suPAR: A New Biomarker for Cardiovascular Disease? Can J Cardiol. 2015 Oct;31(10):1293-302. doi: 10.1016/j.cjca.2015.03.023. Epub 2015 Mar 25.
- Botha S, Fourie CMT, Schutte R, Eugen-Olsen J, Pretorius R, Schutte AE. Soluble urokinase plasminogen activator receptor as a prognostic marker of all-cause and cardiovascular mortality in a black population. Int J Cardiol. 2015 Apr 1;184:631-636. doi: 10.1016/j.ijcard.2015.03.041. Epub 2015 Mar 4.
- Sando A, Schultz M, Eugen-Olsen J, Rasmussen LS, Kober L, Kjoller E, Jensen BN, Ravn L, Lange T, Iversen K. Introduction of a prognostic biomarker to strengthen risk stratification of acutely admitted patients: rationale and design of the TRIAGE III cluster randomized interventional trial. Scand J Trauma Resusc Emerg Med. 2016 Aug 5;24:100. doi: 10.1186/s13049-016-0290-8.
- Lahiri R, Derwa Y, Bashir Z, Giles E, Torrance HD, Owen HC, O'Dwyer MJ, O'Brien A, Stagg AJ, Bhattacharya S, Foster GR, Alazawi W. Systemic Inflammatory Response Syndrome After Major Abdominal Surgery Predicted by Early Upregulation of TLR4 and TLR5. Ann Surg. 2016 May;263(5):1028-37. doi: 10.1097/SLA.0000000000001248.
- John J, Woodward DB, Wang Y, Yan SB, Fisher D, Kinasewitz GT, Heiselman D. Troponin-I as a prognosticator of mortality in severe sepsis patients. J Crit Care. 2010 Jun;25(2):270-5. doi: 10.1016/j.jcrc.2009.12.001. Epub 2010 Feb 10.
- Landesberg G, Jaffe AS, Gilon D, Levin PD, Goodman S, Abu-Baih A, Beeri R, Weissman C, Sprung CL, Landesberg A. Troponin elevation in severe sepsis and septic shock: the role of left ventricular diastolic dysfunction and right ventricular dilatation*. Crit Care Med. 2014 Apr;42(4):790-800. doi: 10.1097/CCM.0000000000000107.
- Sheyin O, Davies O, Duan W, Perez X. The prognostic significance of troponin elevation in patients with sepsis: a meta-analysis. Heart Lung. 2015 Jan-Feb;44(1):75-81. doi: 10.1016/j.hrtlng.2014.10.002. Epub 2014 Nov 18.
- Benz F, Roy S, Trautwein C, Roderburg C, Luedde T. Circulating MicroRNAs as Biomarkers for Sepsis. Int J Mol Sci. 2016 Jan 9;17(1):78. doi: 10.3390/ijms17010078.
- Johansson PI, Stensballe J, Rasmussen LS, Ostrowski SR. A high admission syndecan-1 level, a marker of endothelial glycocalyx degradation, is associated with inflammation, protein C depletion, fibrinolysis, and increased mortality in trauma patients. Ann Surg. 2011 Aug;254(2):194-200. doi: 10.1097/SLA.0b013e318226113d.
- Nemeth E, Rivera S, Gabayan V, Keller C, Taudorf S, Pedersen BK, Ganz T. IL-6 mediates hypoferremia of inflammation by inducing the synthesis of the iron regulatory hormone hepcidin. J Clin Invest. 2004 May;113(9):1271-6. doi: 10.1172/JCI20945.
- Gallo V, Egger M, McCormack V, Farmer PB, Ioannidis JP, Kirsch-Volders M, Matullo G, Phillips DH, Schoket B, Stromberg U, Vermeulen R, Wild C, Porta M, Vineis P; STROBE Statement. STrengthening the Reporting of OBservational studies in Epidemiology--Molecular Epidemiology (STROBE-ME): an extension of the STROBE Statement. PLoS Med. 2011 Oct;8(10):e1001117. doi: 10.1371/journal.pmed.1001117. Epub 2011 Oct 25.
- Sankar A, Johnson SR, Beattie WS, Tait G, Wijeysundera DN. Reliability of the American Society of Anesthesiologists physical status scale in clinical practice. Br J Anaesth. 2014 Sep;113(3):424-32. doi: 10.1093/bja/aeu100. Epub 2014 Apr 11.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- BAHAMAS1
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .