Wirkung eines Mietzuschusses und Mentoring auf den Übergang von Jugendlichen aus der Obdachlosigkeit

Das übergeordnete Ziel dieser Mixed-Methods-Studie ist es, zu beurteilen, ob und wie Mietzuschüsse und Mentoring die Ergebnisse der sozialen Integration für ehemals obdachlose junge Menschen beeinflussen, die in drei städtischen Umgebungen in marktüblichen Mietwohnungen leben.

Die Ziele dieser Studie sind insbesondere:

1. Bestimmen Sie, ob Mietzuschüsse plus Mentoring zu besseren sozialen Integrationsergebnissen führen als nur der Erhalt von Mietzuschüssen in Bezug auf: a) Integration in die Gemeinschaft (psychisch und physisch); und b) Selbstwertgefühl am primären Endpunkt von 18 Monaten.
2. Bestimmen Sie, ob Mietzuschüsse plus Mentoring zu besseren sozialen Integrationsergebnissen führen als nur der Erhalt von Mietzuschüssen in Bezug auf: a) soziale Verbundenheit; b) Hoffnung; und c) anhaltende akademische und berufliche Teilnahme nach 18 Monaten.
3. Untersuchen Sie, ob Mietzuschüsse plus Mentoring zu besseren sozialen Integrationsergebnissen führen als nur der Erhalt von Mietzuschüssen in Bezug auf: a) Einkommen; b) empfundene Wohnqualität; c) psychiatrische Symptome; und d) Gefühl der Verschlingung mit 18 Monaten.
4. Integrieren Sie qualitative Daten, um ein umfassenderes Verständnis der quantitativen Daten zu ermöglichen und das Verständnis dafür zu vertiefen, was die Studienteilnehmer (junge Menschen und Mentoren) am vorteilhaftesten an der Intervention fanden und wie sie verbessert werden könnte.

Diese Studie wird ein konvergentes Mixed-Methods-Design verwenden (d. h. quantitative und qualitative Daten werden gleichzeitig gesammelt und die Ergebnisse kombiniert), eingebettet in eine randomisierte kontrollierte Studie (RCT) und einen Community-basierten partizipativen Aktionsforschungsrahmen (CBPAR). Eine RCT mit gemischten Methoden ist angesichts der komplexen Erklärungspfade (d. h. soziale und Verhaltensprozesse, die unabhängig und voneinander abhängig wirken können) dieser Intervention angemessen. Darüber hinaus liefern die qualitativen Daten Einblicke in Kontextfaktoren, die sich auf die externe Validität der Ergebnisse auswirken können. Am wichtigsten ist, dass dieses Design eine entscheidende (und zu wenig genutzte) jugendinformierte Perspektive auf die soziale Integration bietet.

Die Studie wird in drei kanadischen Städten durchgeführt: Toronto, Ontario (Pop. 2,8 Millionen); Hamilton, Ontario (Pop. 552.000); und St. Catharines, Ontario (pop. 133.000). Alle Studienteilnehmer (n = 24) erhalten im Rahmen der Intervention für 24 Monate Mietzuschüsse (zwischen 400 und 500 US-Dollar/Monat). Diese Studie beinhaltet die Finanzierung der Mietzuschüsse und wird von den Gemeinschaftspartnern direkt an die Vermieter gezahlt. Zu diesem Zweck schließt das St. Michael's Hospital mit jedem der kommunalen Partner eine Dienstleistungsvereinbarung ab. Die Teilnehmer der Interventionsgruppe (n = 12) werden einem erwachsenen Mentor zugeordnet, der von einem der Gemeinschaftspartner rekrutiert wird.

Die Mentoren werden ermutigt, die wichtigsten beziehungsbasierten Komponenten natürlicher Mentoren (z. B. eine „Coach“- oder „Cheerleader“-Rolle) zu integrieren, um die Mainstream-Integration zu unterstützen. Um mehr von einer organischen, natürlichen Mentor-Mentee-Beziehung zu ermöglichen, haben die Mentoren mehr Flexibilität als ein typisches formelles Mentoring-Programm in der Art der Aktivitäten, die sie mit ihren Mentees verfolgen. Beispielsweise werden sie nicht verpflichtet, an gesellschaftlichen Veranstaltungen in Unterkünften teilzunehmen. Stattdessen werden Mentoren ermutigt, Aktivitäten zu initiieren, die ihre Mentees vom System der Unterkünfte (und ihrer alten Identität als obdachlose Jugendliche) weg und hin zum Mainstream führen (z. B. Treffen zum Kaffee auf einem örtlichen Universitätscampus, Besichtigung einer örtlichen Bibliothek oder Besuch). am Arbeitsplatz des Mentors während der Geschäftszeiten). Alle Mentoren treffen sich zwei Jahre lang monatlich mit ihren Mentees. Darüber hinaus wird der Mentor ermutigt, sich jede Woche per Telefon oder SMS mit seinem Mentee in Verbindung zu setzen. Wenn ein Mentor seine Rolle nicht fortsetzen kann und die Studie noch mindestens sechs Monate dauert, wird dem Studienteilnehmer ein neuer Mentor zugewiesen.

Gemeinschaftspartner werden alle Teilnehmer mit einem aufsuchenden Mitarbeiter (bereits bei jeder Agentur beschäftigt) zusammenbringen, der regelmäßig mit dem Forschungsteam kommuniziert, dabei hilft, sicherzustellen, dass die Mietzuschüsse angemessen verteilt werden, eine kontinuierliche Beziehung zu den Studienteilnehmern aufrechterhält und auf „rot“ überwacht Flaggen“ bei Teilnehmern, die in Mentor-Mentee-Beziehungen übereinstimmen (z. B. Mentee widerstrebt, sich mit ihrem Mentor zu treffen). Die Zuordnung aller Studienteilnehmer zu einem Mitarbeiter wird auch dazu beitragen, dass alle ein ziemlich gleiches Maß an sozialer Unterstützung von den Partnern in der Gemeinde erhalten, wodurch es für das Forschungsteam einfacher wird, zu erkennen, ob die Ergebnisse von Interesse eher auf Mentoring zurückzuführen sind als zu unterschiedlichen Ebenen der agenturbasierten Unterstützung. Darüber hinaus ergab eine Überprüfung von Diensten und Interventionen zur Reduzierung von „Problemverhalten“ (z. B. Drogenkonsum und riskante Sexualpraktiken) unter Straßenarbeitern und obdachlosen jungen Menschen (im Alter von 12 bis 24 Jahren), dass Forscher, die enge Beziehungen zu aufsuchenden Mitarbeitern hatten und Die Gemeinschaft hatte wirksamere Interventionen und niedrigere Fluktuationsraten als diejenigen, die dies nicht taten.

Nach dem Baseline-Interview werden die Teilnehmer an jedem der drei Studienstandorte (Toronto (n=12), Hamilton (n=6) und St. Catharine's (n=6)) per Block-Randomisierung entweder der Intervention (rent Zuschüsse plus Mentoring) oder Kontrollgruppe (nur Mietzuschüsse). Die Randomisierung wird nach Standort basierend auf zufälligen Blockgrößen von zwei und vier ausgeglichen. Der Vorteil der Block-Randomisierung besteht darin, die Teilnehmer innerhalb jedes Standorts gleichmäßig auf Behandlungsgruppen zu verteilen. Da kleine Blockgrößen das Risiko erhöhen können, das Zuweisungsverfahren zu erraten und anschließend Verzerrungen in das Registrierungsverfahren einzuführen, werden zufällige Blockgrößen verwendet, um diese potenzielle Auswahlverzerrung zu vermeiden. Für jeden Standort, der SAS verwendet, wird ein eindeutiger Randomisierungsplan erstellt. Ein Forschungskoordinator, der nicht mit der Studie verbunden ist, ist die einzige Person mit Zugang zum Randomisierungsplan. Der Forschungskoordinator bereitet versiegelte, undurchsichtige und fortlaufend nummerierte Umschläge mit den Randomisierungsergebnissen der Teilnehmer vor. Nach der Beurteilung der Eignung und dem Einholen der Zustimmung jedes Teilnehmers öffnet das für die Registrierung der Teilnehmer verantwortliche Forschungspersonal den nächsten Randomisierungsumschlag aus der sequentiell geordneten Randomisierungsumschlagdatei, um die randomisierte Gruppenzuordnung des Teilnehmers zu erhalten.

Quantitative Daten werden zu sechs Zeitpunkten im Laufe von 30 Monaten erhoben: Baseline, Monat sechs, Monat 12, Monat 18, Monat 24 und Monat 30. Qualitative Maßnahmen sind ein wichtiges Merkmal dieser Studie und bestehen aus: 1) halbstrukturierten Einzelinterviews (Studienteilnehmer) und 2) Fokusgruppen (Mentoren). Zu Studienbeginn werden zwölf Teilnehmer (sechs aus jedem Arm der Studie) eingeladen, an sechs halbstrukturierten Einzelinterviews teilzunehmen, die gleichzeitig mit der quantitativen Datenerhebung stattfinden: Studienbeginn, Monat sechs, Monat 12, Monat 18., 24. und 30. Monat. Die Teilnehmer werden gezielt mit dem Ziel ausgewählt, Beiträge von jeder der drei Gemeinschaften und eine ziemlich gleiche geschlechtsspezifische und ethnisch-rassische Repräsentation zu erhalten. Alle Mentoren (n = 12) werden eingeladen, an zwei Fokusgruppen teilzunehmen, die im 12. und im 24. Monat stattfinden.

Alle Analysen werden nach dem Intention-to-treat-Prinzip durchgeführt; Das heißt, alle Teilnehmer werden in die Gruppen aufgenommen und analysiert, in die sie ursprünglich randomisiert wurden. Baseline-Charakteristika der Interventions- und Kontrollgruppen werden unter Verwendung deskriptiver Statistiken zusammengefasst (d. h. Mittelwert, Standardabweichung, Median und Interquartilbereich für kontinuierliche Variablen und Häufigkeiten und Anteile für kategoriale Variablen). Die deskriptiven Statistiken für die Ergebnisse zu jedem Studienzeitpunkt werden berechnet, und Unterschiede in den Verläufen von der Baseline bis zur 30-monatigen Nachbeobachtung zwischen Interventions- und Kontrollgruppen werden unter Verwendung von Streudiagrammen und Box-Plots untersucht. Unterschiede mit 95 %-Konfidenzintervallen bei den kontinuierlichen Ergebnissen nach 18 Monaten (psychologische Gemeinschaftsintegration, Selbstwertgefühl, soziale Verbundenheit, Hoffnung, wahrgenommene Wohnqualität, psychiatrische Symptome und Gefühl der Verschlungenheit) zwischen Teilnehmern, die Mietzuschüsse plus Mentoring erhielten, und Teilnehmern, die nur erhielten Erhaltene Mietsubventionen werden mithilfe von Kovarianzanalysen (d. h. lineare Regressionsmodelle) geschätzt, einschließlich eines Indikators für die Interventionsgruppe und des Ausgangswerts des Ergebnisses. Bei extremen Ausreißern oder einflussreichen Beobachtungen werden Regressionsdiagnostiken durchgeführt und Analysen mit dem nichtparametrischen Wilcoxon-Rangsummentest wiederholt. Die Gruppen werden in Bezug auf die Zählergebnisse nach 18 Monaten (physische Gemeinschaftsintegration) unter Verwendung grafischer Tools und des nichtparametrischen Wilcoxon-Rangsummentests verglichen. Für binäre Ergebnisse nach 18 Monaten (kontinuierliche Bildungs- und Berufsbeteiligung und Einkommen über der Niedrigeinkommensgrenze ) werden Unterschiede in den Anteilen mit 95 %-Konfidenzintervallen geschätzt und unter Verwendung des Chi-Quadrat- oder exakten Fisher-Tests getestet. Angesichts der kleinen Stichprobengröße dieser randomisierten Pilotstudie werden alle Ergebnisse mit Vorsicht und mit der Absicht interpretiert, Daten und Hypothesen für die Durchführung einer größeren Studie zu generieren.

Angesichts des aufkommenden, iterativen Charakters der Forschung mit einem qualitativen Design wird die Datenanalyse und -interpretation unmittelbar nach der ersten qualitativen Datengenerierungssitzung (an der Basislinie) beginnen. Die halbstrukturierten Einzelinterviews und Fokusgruppen werden auf Tonband aufgenommen und wörtlich transkribiert. Um eine differenziertere Analyse der Daten durchzuführen, wird der Transkriptionist angewiesen, kurze Antworten, unkooperative Töne und buchstäbliches Schweigen zu notieren. Vor jeder nachfolgenden qualitativen Datengenerierungssitzung führen Mitglieder des Forschungsteams eine vorläufige Datenanalyse durch, lesen die Interviewtranskripte mehrmals, trennen die Daten in kodierte Segmente, machen analytische Notizen neben Abschnitten der Transkripte, identifizieren aufkommende Themen (und vergleichen /diese zwischen den Befragten gegenüberstellen) und neue Fragen zusammenstellen. Die Teilnehmer der Einzelinterviews und der Fokusgruppen werden bei jedem Besuch um ihre Perspektiven zu den sich abzeichnenden Interpretationen gebeten, und diese Perspektiven werden eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Datenanalyse spielen und dazu beitragen, die Vertrauenswürdigkeit der Daten sicherzustellen. Zur Sortierung und Kodierung der qualitativen Daten wird die webbasierte Anwendung Dedoose eingesetzt.

In Übereinstimmung mit der CBPAR-Methodik ist die Verbreitung von Beweisen mit Gemeinschaftspartnern der Schlüssel zum Aufbau von Gemeinschaftskapazitäten und zur Verbesserung des Lebens der jungen Menschen, die an dieser Studie teilnehmen. Darüber hinaus werden die Studienergebnisse unter Verwendung der Kritischen Sozialtheorie nicht nur präsentiert, sondern auch verwendet, um Beziehungsprozesse (z. B. subjektives Erleben einer niedrigen sozioökonomischen Position und niedrigen sozialen Klasse), die früher möglicherweise verhindert haben, aufzudecken und zu explizieren obdachlose junge Menschen daran hindern, eine sinnvolle soziale Integration zu erreichen. Mit Schwerpunkt auf „umsetzbaren“ Daten werden die Ergebnisse in einer Vielzahl von Formaten, die von wissenschaftlichen Zeitschriftenartikeln bis hin zu mündlichen Präsentationen reichen, breit an akademische und gemeinschaftsbasierte Zielgruppen verbreitet.