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Evaluierung einer Software für Arzneimittelwechselwirkungen zur Begrenzung der Polypharmazie (SIMDA)

18. Mai 2022 aktualisiert von: Guillermo Alberto Keller, University of Buenos Aires

Evaluation of a Drug Interactions Software to Limit Polypharmacy (Evaluación de un Programa de Interacciones Medicamentosas Para Limitar la Polifarmacia)

Die Mehrfachmorbidität nimmt zu, insbesondere bei älteren Menschen, mit einer entsprechenden Zunahme von Polypharmazie und unangemessenen Verschreibungen. Unterschiedlichen Auswertungen zufolge sind zwischen 25 und 75 % der Patienten ab 75 Jahren 5 oder mehr Medikamenten ausgesetzt. Es gibt zunehmend Hinweise darauf, dass Polypharmazie aufgrund von Faktoren wie Arzneimittelwechselwirkungen und Arzneimittelwechselwirkungen mehr Schaden als Nutzen anrichten kann, insbesondere bei älteren Menschen.

Viele Strategien wurden vorgeschlagen, um Polypharmazie und unangemessene Verschreibungen zu reduzieren, aber es gibt nur wenige Beweise für einen Nutzen. Wirksame Strategien müssen dringend umgesetzt werden. Die Anwendungsmethodik muss einfach sein, damit sie in der täglichen Praxis nicht versagt.

Für den aktuellen Plan wird eine elektronische Krankenakte mit dem Namen "DrApp" verwendet, die ein Arzneimittelinteraktionsprogramm, SIMDA, enthält, das automatisch die Medikamentenverschreibungen anzeigt, die ein Risiko für den Patienten beinhalten.

Die erste Indikation jedes Patienten, der in zwei Räumen der Abteilung für Innere Medizin des Hospital de Clínicas José de San Martín aufgenommen wird, wird registriert. Die Indikationen werden in den 4 Monaten vor Aufnahme des SIMDA-Programms mit den 4 Monaten nach Aufnahme des Programms verglichen. Zwischen beiden Phasen wird ein Zeitraum von 2 Wochen festgelegt, in dem die Daten nicht erfasst werden. Die Mindestanzahl von Patienten, die in jede Phase aufgenommen werden, beträgt 100.

Der primäre Endpunkt ist der Vergleich der Gesamtzahl der Indikationen pro stationärem Patienten vor der Verfügbarkeit des SIMDA-Programms und nach der Anwendung dieses Programms.

Ziel ist es zu bewerten, ob das Computerprogramm zur Erkennung von Arzneimittelwechselwirkungen es ermöglicht, die Polypharmazie bei Krankenhauspatienten einzuschränken.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Die Mehrfachmorbidität nimmt zu, insbesondere bei älteren Menschen, mit einer entsprechenden Zunahme von Polypharmazie und unangemessenen Verschreibungen. Unterschiedlichen Auswertungen zufolge sind zwischen 25 und 75 % der Patienten ab 75 Jahren 5 oder mehr Medikamenten ausgesetzt. Es gibt zunehmend Hinweise darauf, dass Polypharmazie aufgrund von Faktoren wie Arzneimittelwechselwirkungen und Arzneimittelwechselwirkungen mehr Schaden als Nutzen anrichten kann, insbesondere bei älteren Menschen.

Viele Strategien wurden vorgeschlagen, um Polypharmazie und unangemessene Verschreibungen zu reduzieren, aber es gibt nur wenige Beweise für einen Nutzen. Wirksame Strategien müssen dringend umgesetzt werden. Die Anwendungsmethodik muss einfach sein, damit sie in der täglichen Praxis nicht versagt.

Für den aktuellen Plan wird eine elektronische Krankenakte mit dem Namen "DrApp" verwendet, die ein Arzneimittelinteraktionsprogramm, SIMDA, enthält, das automatisch die Medikamentenverschreibungen anzeigt, die ein Risiko für den Patienten beinhalten.

Die erste Indikation jedes Patienten, der in zwei Räumen der Abteilung für Innere Medizin des Hospital de Clínicas José de San Martín aufgenommen wird, wird registriert. Die Indikationen werden in den 4 Monaten vor Aufnahme des SIMDA-Programms mit den 4 Monaten nach Aufnahme des Programms verglichen. Zwischen beiden Phasen wird ein Zeitraum von 2 Wochen festgelegt, in dem die Daten nicht erfasst werden. Die Mindestanzahl von Patienten, die in jede Phase aufgenommen werden, beträgt 100.

Der primäre Endpunkt ist der Vergleich der Gesamtzahl der Indikationen pro stationärem Patienten vor der Verfügbarkeit des SIMDA-Programms und nach der Anwendung dieses Programms.

Ziel ist es zu bewerten, ob das Computerprogramm zur Erkennung von Arzneimittelwechselwirkungen es ermöglicht, die Polypharmazie bei Krankenhauspatienten einzuschränken.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

1053

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Capital Federal
      • Ciudad Autonoma de Buenos Aire, Capital Federal, Argentinien, 1121
        • Hospital de Clinicas Jose de San Martin

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Internierte Patienten im Krankenzimmer des Hospital de Clínicas José de San Martín

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Verhütung
  • Zuteilung: Nicht randomisiert
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Verdreifachen

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Kein Eingriff: DrApp ohne SIMDA
Es gibt ungefähr 100 stationäre Patienten, bei denen die Indikationen vor der Implementierung des Moduls zur Erkennung von Arzneimittelwechselwirkungen durch die Verwendung von DrApp registriert wurden.
Experimental: DrApp mit SIMDA
Es gibt ungefähr 100 stationäre Patienten, bei denen die Indikationen NACH der Implementierung des Moduls zur Erkennung von Arzneimittelwechselwirkungen (SIMDA) durch die Verwendung von DrApp registriert wurden.
Ein Modul für die elektronischen Krankenakten, das die Erkennung potenzieller Arzneimittelwechselwirkungen ermöglicht
Andere Namen:
  • SIMDA

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Prävalenz von Polypharmaziefällen, die in zwei internistischen Stationen eines Universitätsklinikums festgestellt wurden
Zeitfenster: 1 Jahr
Durch die elektronische Patientenakte namens DrApp wird die Menge der jedem Patienten verschriebenen Medikamente quantifiziert und zur Berechnung der Polypharmazieprävalenz in der Basalzeit (vor der Einführung von SIMDA) und der Spätphase (nach der Einführung von SIMDA) verwendet.
1 Jahr

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
SIMDA-assoziierte Änderung der Anzahl der insgesamt verschriebenen Medikamente pro Patient
Zeitfenster: 1 Jahr
Die Änderung des insgesamt verschriebenen Medikaments pro Patient wird als Differenz zwischen dem Grundgesamtwert des verschriebenen Medikaments pro Patient (Pre-SIMDA) minus dem resultierenden Gesamtwert des verschriebenen Medikaments pro Patient (Post-SIMDA) berechnet.
1 Jahr
Anzahl der Arzneimittelwechselwirkungen insgesamt pro Patient und Unterklassifizierung nach Schweregrad (im Post-SIMDA-Zeitraum).
Zeitfenster: 1 Jahr
Die Hinzufügung der Anwendung namens SIMDA wird es ermöglichen, das Vorhandensein von Arzneimittelwechselwirkungen und deren Schweregrad in der zweiten Phase zu erkennen. Diese werden als Gesamtzahl der pro Patient gemeldeten Wechselwirkungen angegeben und in die Anzahl der pro Patient festgestellten leichten (kein Handlungsbedarf), mäßigen (Patientenüberwachung erforderlich) und schweren (mögliche Kontraindikation) Wechselwirkungen unterteilt.
1 Jahr
Unterschied zwischen der Anzahl der gesamten Arzneimittelwechselwirkungen pro Patient in der lokalen Umgebung und den in der Literatur auf internationaler Ebene berichteten
Zeitfenster: 1 Jahr
Die Differenz wird berechnet als die Gesamtzahl der Arzneimittelwechselwirkungen pro Patient minus dem Wert (Anzahl der Arzneimittelwechselwirkungen pro Patient), der in der Literaturliste auf internationaler Ebene in ähnlichen Populationen angegeben ist.
1 Jahr

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Ricardo Barcia, MD, Universidad de Buenos Aires, Hospital de Clínicas José de San Martín
  • Studienleiter: Francisco Azzato, MD PhD, Universidad de Buenos Aires, Hospital de Clínicas José de San Martín
  • Studienleiter: Roberto A Diez, MD PhD, Universidad de Buenos Aires, Facultad de Medicina, Centro de Vigilancia y Seguridad de Medicamentos
  • Hauptermittler: Guillermo A Keller, MD PhD, Universidad de Buenos Aires, Facultad de Medicina, Centro de Vigilancia y Seguridad de Medicamentos

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

26. März 2019

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

30. November 2021

Studienabschluss (Tatsächlich)

30. November 2021

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

27. März 2019

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

1. April 2019

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

3. April 2019

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

20. Mai 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

18. Mai 2022

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2022

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

Ja

Beschreibung des IPD-Plans

Es besteht die Absicht, alle erzielten Ergebnisse zu veröffentlichen und mit anderen Forschern zu teilen.

IPD-Sharing-Zeitrahmen

1 Jahr nach Studienende

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • Studienprotokoll
  • Einwilligungserklärung (ICF)

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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