- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04063709
Transkutaner ARFI-Ultraschall zur Differenzierung von Karotisplaque bei hohem Schlaganfallrisiko
Studienübersicht
Status
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Obwohl der Schlaganfall in den Vereinigten Staaten nach wie vor eine der häufigsten Todesursachen ist, sind die Inzidenz- und Sterblichkeitsraten in Verbindung mit fortschrittlichen pharmazeutischen Therapien und Revaskularisierung, hauptsächlich durch Carotis-Endarteriektomie (CEA), in den letzten zwei Jahrzehnten zurückgegangen. Während die Wirksamkeit von CEA zur Vorbeugung von Schlaganfällen bei Patienten mit schwerer (≥70 %) Karotisstenose und neurologischen Symptomen gut dokumentiert ist, nimmt der Nutzen des chirurgischen Eingriffs ab, wenn das Schlaganfallrisiko bei Patienten mit weniger schwerer Stenose und Patienten ohne Symptome sinkt. Es wird geschätzt, dass bis zu 13 von 14 symptomatischen Patienten mit 50–69 % Stenose und 21 von 22 asymptomatischen Patienten mit 70–99 % Stenose unnötigerweise einer CEA-Operation unterzogen werden. Diese Daten zeigen die Unzulänglichkeit des Stenosegrades als primäre Indikation für das Schlaganfallrisiko und unterstreichen den dringenden, aber ungedeckten Bedarf an verbesserten Biomarkern, die Patienten mit geringem Risiko für einen embolischen Schlaganfall von denen unterscheiden, die eine CEA benötigen, um ihn zu verhindern.
Dieser dringende Bedarf zur Verbesserung der CEA-Indikation könnte durch die Beurteilung der Struktur und Zusammensetzung von Carotis-Plaques gedeckt werden. Plaques, die aus dünnen oder gerissenen fibrösen Kappen (TRFC), großen lipidreichen nekrotischen Kernen (LRNC) und Intraplaque-Blutungen (IPH) bestehen, werden in morphologischen Studien der Autopsie mit Thrombosen in Verbindung gebracht. Darüber hinaus stehen Plaque-Blutungen und eine verstärkte intraplaque-Gefäßbildung in CEA-Proben in einem unabhängigen Zusammenhang mit zukünftigen kardio- und zerebrovaskulären Ereignissen oder Eingriffen. Schließlich ist ein früherer Schlaganfall oder eine transitorische ischämische Attacke (TIA) mit TRFC und IPH assoziiert – während ein erhöhtes Risiko eines zukünftigen Schlaganfalls oder einer TIA durch TRFC, LRNC und IPH übertragen wird – in menschlichen Carotis-Plaques, wie durch In-vivo-Magnetresonanztomographie (MRT) bestimmt ).
Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines kostengünstigen, nicht-invasiven Bildgebungsverfahrens, das die Struktur und Zusammensetzung der Carotis-Plaques zuverlässig darstellt und für eine breite diagnostische Anwendung geeignet ist. Frühere Forschungen haben gezeigt, dass der Acoustic Radiation Force Impulse (ARFI)-Ultraschall LRNC/IPH, Kollagen-/Kalziumablagerungen und TRFC in menschlicher Karotisplaque in vivo abgrenzt, wobei die TRFC-Dickenmessung nur 0,49 mm beträgt – die mittlere Dicke, die mit einem Bruch einhergeht. Dieses Projekt wird die ARFI Variance of Acceleration (VoA)-Bildgebung, höhere Mittenfrequenzen und harmonische Bildgebung nutzen, um eine neue getrennte Unterscheidung von TRFC, LRNC und IPH und eine genaue Messung der Merkmalsgröße zu ermöglichen. Die Ermittler werden den Zusammenhang zwischen der fortgeschrittenen ARFI-Plaque-Charakterisierung und der jüngsten Vorgeschichte von ipsilateralem Schlaganfall oder TIA bestimmen.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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North Carolina
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Chapel Hill, North Carolina, Vereinigte Staaten, 27599
- The University of North Carolina at Chapel Hill Hospitals
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-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- ab 18 Jahren
- mit 50–99 % stenotischer symptomatischer Karotisplaque mit klinischer Indikation zur Endarteriektomie
- mit 50–69 % stenotischer asymptomatischer Karotisplaque ohne klinische Indikation für eine Endarteriektomie
Ausschlusskriterien:
- vorheriges CEA oder Carotis-Stenting
- Karotisverschluss
- Vaskulitis
- Malignität
- Unfähigkeit, eine informierte Einwilligung zu erteilen
- vorherige Bestrahlung des Halses
- Behandlung mit immunmodulierenden Medikamenten
- onkologische Erkrankung.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: Symptomatisch mit 50-69% Stenose
Patienten im Alter von 18 Jahren oder älter, die von ihrem behandelnden Arzt ausgewählt wurden, dass sie eine Carotis-Revaskularisierung durch CEA benötigen, mit 50-69 % stenotischer Carotis-Plaque mit damit verbundenen neurologischen Symptomen.
An der Karotisplaque wird eine Ultraschallbildgebung mit akustischer Strahlungskraft (ARFI) durchgeführt.
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Die ARFI-Bildgebung ist ein ultraschallbasiertes, nichtinvasives Bildgebungsverfahren und wird in Übereinstimmung mit der zugelassenen Kennzeichnung verwendet.
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Experimental: Symptomatisch mit 70-99% Stenose
Patienten im Alter von 18 Jahren oder älter, die von ihrem behandelnden Arzt ausgewählt wurden, dass sie eine Carotis-Revaskularisierung durch CEA benötigen, mit 70-99 % stenotischer Carotis-Plaque und damit verbundenen neurologischen Symptomen.
An der Karotisplaque wird eine ARFI-Ultraschallbildgebung durchgeführt.
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Die ARFI-Bildgebung ist ein ultraschallbasiertes, nichtinvasives Bildgebungsverfahren und wird in Übereinstimmung mit der zugelassenen Kennzeichnung verwendet.
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Experimental: Asymptomatisch mit 70-99 % Stenose
Patienten im Alter von 18 Jahren oder älter, die von ihrem behandelnden Arzt ausgewählt wurden, dass sie eine Carotis-Revaskularisierung durch CEA benötigen, mit 70-99 % stenotischer Carotis-Plaque ohne damit verbundene neurologische Symptome.
An der Karotisplaque wird eine ARFI-Ultraschallbildgebung durchgeführt.
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Die ARFI-Bildgebung ist ein ultraschallbasiertes, nichtinvasives Bildgebungsverfahren und wird in Übereinstimmung mit der zugelassenen Kennzeichnung verwendet.
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Experimental: Asymptomatisch mit 50-69 % Stenose
Patienten im Alter von 18 Jahren oder älter, bei denen eine 50-69 %ige Halsschlagaderstenose ohne klinische Indikation für CEA diagnostiziert wurde.
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Die ARFI-Bildgebung ist ein ultraschallbasiertes, nichtinvasives Bildgebungsverfahren und wird in Übereinstimmung mit der zugelassenen Kennzeichnung verwendet.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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ARFI -Bildgebung der Akustikstrahlungskraft (ARFI)
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Fähigkeit der ARFI -Bildgebung, Karotis -Plaque -Merkmale zu erkennen und ihre Größe zu messen
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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VOA AUC für dünne oder gebrochene Faserkappen (TRFC) bei 8 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Fläche unter der Kurve (AUC) für die Fähigkeit der ARFI
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD AUC für TRFC bei 8 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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AUC für die Fähigkeit von ARFI -PD, die bei 8 MHz grundlegende Frequenz erhalten wurde, um dünne oder gebrochene Faserkappe zu erkennen
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA AUC für TRFC bei 12 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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AUC für die Fähigkeit von Arfi VOA, die bei 12 MHz grundlegender Frequenz erhalten wurde, um dünne oder gebrochene Faserkappe zu erkennen
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD AUC für TRFC bei 12 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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AUC für die Fähigkeit von ARFI -PD, die bei 12 MHz grundlegender Frequenz erhalten wurde, um dünne oder gebrochene Faserkappe zu erkennen
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA AUC für TRFC bei 12 MHz Harmonic
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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AUC für die Fähigkeit von ARFI VOA, die bei 12 MHz -Harmonikfrequenz erhalten wurde, um dünne oder gebrochene Faserkappe zu erkennen
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD AUC für TRFC bei 12 MHz Harmonic
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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AUC für die Fähigkeit von ARFI -PD, die bei 12 MHz harmonischer Frequenz erhalten wurde, um dünne oder gebrochene Faserkappe zu erkennen
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA AUC für LRNC bei 8 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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AUC für die Fähigkeit von ARFI VOA, die bei 8 MHz grundlegender Frequenz erhalten wurde, um lipid reichhaltige nekrotische Kern (LRNC) nachzuweisen
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD AUC für LRNC bei 8 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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AUC für die Fähigkeit von ARFI -PD, die bei 8 MHz grundlegende Frequenz erhalten wurde, um lipidreiche nekrotische Kern nachzuweisen
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA AUC für LRNC bei 12 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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AUC für die Fähigkeit von Arfi VOA, die bei 12 MHz grundlegender Frequenz erhalten wurde, um lipidreiche nekrotische Kern nachzuweisen
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD AUC für LRNC bei 12 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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AUC für die Fähigkeit von ARFI -PD, die bei 12 MHz grundlegender Frequenz erhalten wurde, um lipidreiche nekrotische Kern nachzuweisen
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA AUC für LRNC bei 12 MHz Harmonisch
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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AUC für die Fähigkeit von Arfi VOA, die bei 12 MHz -Harmonikfrequenz erhalten wurde, um lipidreiche nekrotische Kern nachzuweisen
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD AUC für LRNC bei 12 MHz Harmonisch
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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AUC für die Fähigkeit von ARFI -PD, die bei einer harmonischen Frequenz von 12 MHz erhalten wurde, um lipidreiche nekrotische Kern nachzuweisen
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA AUC für iPH bei 8 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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AUC für die Fähigkeit von Arfi VOA, die bei 8 MHz grundlegender Frequenz erhalten wurde, um intraplaque Blutungen zu erkennen
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD AUC für iPH bei 8 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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AUC für die Fähigkeit von ARFI -PD, die bei einer Grundfrequenz von 8 MHz erhalten wurde, um intraplaque Blutungen nachzuweisen
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA AUC für iPH bei 12 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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AUC für die Fähigkeit von Arfi VOA, die bei 12 MHz grundlegender Frequenz erhalten wurde, um intraplaque Blutungen zu erkennen
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD AUC für iPH bei 12 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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AUC für die Fähigkeit von ARFI -PD, die bei 12 MHz grundlegender Frequenz erhalten wurde, um intraplaque Blutungen nachzuweisen
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA AUC für iPH bei 12 MHz Harmonisch
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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AUC für die Fähigkeit von Arfi VOA, die bei 12 MHz harmonischer Frequenz erhalten wurde, um intraplaque Blutungen nachzuweisen
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD AUC für iPH bei 12 MHz Harmonisch
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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AUC für die Fähigkeit von ARFI -PD, die bei einer harmonischen Häufigkeit von 12 MHz erhalten wurde, um intraplaque Blutungen nachzuweisen
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA -Verzerrung für die TRFC -Dicke bei 8 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Bland Altman-abgeleitete Verzerrung in der VOA-basierten TRFC-Dicke Messung 8 MHz Grundfrequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD -Verzerrung für die TRFC -Dicke bei 8 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Bland Altman-abgeleitete Verzerrung bei der Messung der TRFC-Dicke auf PD-Basis 8 MHz Grundfrequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA -Vorspannung für die TRFC -Dicke bei 12 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Bland Altman-abgeleitete Verzerrung der VOA-basierten TRFC-Dicke Messung bei 12 MHz Grundfrequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD -Verzerrung für die TRFC -Dicke bei 12 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Von Bland Altman abgeleitete Verzerrung bei der Messung der TRFC-Dicke auf PD-Basis bei einer Grundfrequenz von 12 MHz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA -Vorspannung für TRFC -Dicke bei 12 MHz Harmonisch
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Bland Altman-abgeleitete Verzerrung bei der Messung der TRFC-Dicke auf VOA-Basis bei 12 MHz Harmonischer Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD -Vorspannung bei TRFC -Dicke bei 12 MHz Harmonisch
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Bland Altman-abgeleitete Verzerrung bei der Messung der TRFC-Dicke auf PD-Basis bei 12-MHz-Harmonikfrequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA -Vorspannung für LRNC -Größe bei 8 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Bland Altman-abgeleitete Verzerrung der VOA-basierten LRNC-Größenmessung bei 8 MHz grundlegender Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD -Verzerrung für die LRNC -Größe bei 8 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Bland Altman-abgeleitete Verzerrung bei der Messung der LRNC-Größenbasis auf PD-Basis bei 8 MHz grundlegender Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA -Vorspannung für LRNC -Größe bei 12 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Bland Altman-abgeleitete Verzerrung der VOA-basierten LRNC-Größenmessung bei 12 MHz Grundfrequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD -Verzerrung für die LRNC -Größe bei 12 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Von Bland Altman abgeleitete Verzerrung bei der Messung der LRNC-Größenbasis auf PD-basierten Fundamentalfrequenz von 12 MHz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA -Verzerrung für die LRNC -Größe bei 12 MHz Harmonisch
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Bland Altman-abgeleitete Verzerrung der VOA-basierten LRNC-Größenmessung bei 12 MHz Harmonischer Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD -Verzerrung für die LRNC -Größe bei 12 MHz Harmonisch
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Bland Altman-abgeleitete Verzerrung der LRNC-Größenmessung auf PD-Basis bei 12 MHz-Harmonikfrequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA -Verzerrung für die IPH -Größe bei 8 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Bland Altman-abgeleitete Verzerrung in der VOA-basierten IPH-Größe von IPH bei 8 MHz grundlegender Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD -Bias für die iPH -Größe bei 8 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Bland Altman-abgeleitete Verzerrung bei der Messung der IPH-Größe auf PD-basierter IPH bei 8 MHz grundlegender Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA -Verzerrung für die IPH -Größe bei 12 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Bland Altman-abgeleitete Verzerrung in der VOA-basierten iPH-Größe der IPH bei 12 MHz grundlegender Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD -Bias für die iPH -Größe bei 12 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Bland Altman-abgeleitete Verzerrung bei der Messung der IPH-Größe auf PD-basierter IPH bei 12 MHz grundlegender Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA -Vorspannung für die IPH -Größe bei 12 MHz Harmonisch
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Bland Altman-abgeleitete Verzerrung bei der Messung der IPH-Größe von VOA bei 12 MHz harmonischer Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD -Verzerrung für die iPH -Größe bei 12 MHz Harmonisch
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Bland Altman-abgeleitete Verzerrung bei der Messung der IPH-Größe auf PD-basierter IPH bei 12 MHz Harmonischer Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA -Prävalenz der TRFC -Erkennung bei 8 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Prävalenz von Leser-detektiertem TRFC aus VOA bei 8 MHz grundlegende Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD -Prävalenz der TRFC -Erkennung bei 8 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Prävalenz von Leser-detektiertem TRFC von PD bei 8 MHz grundlegende Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA -Prävalenz der TRFC -Erkennung bei 12 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Prävalenz von Leser-detektiertem TRFC aus VOA bei 12 MHz grundlegende Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD -Prävalenz der TRFC -Erkennung bei 12 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Prävalenz von Leser-detektiertem TRFC von PD bei 12 MHz grundlegender Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA -Prävalenz der TRFC -Erkennung bei 12 MHz Harmonic
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Prävalenz von Leser-detektiertem TRFC aus VOA bei 12 MHz Harmonischer Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD -Prävalenz der TRFC -Erkennung bei 12 MHz Harmonic
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Prävalenz von Leser-detektiertem TRFC von PD bei 12 MHz harmonischer Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA -Prävalenz der LRNC -Erkennung bei 8 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Prävalenz von Leser-detektiertem LRNC aus VOA bei 8 MHz grundlegende Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD -Prävalenz der LRNC -Erkennung bei 8 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Prävalenz von Leser-detektiertem LRNC von PD bei 8 MHz grundlegende Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA -Prävalenz der LRNC -Erkennung bei 12 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Prävalenz von Leser-detektiertem LRNC aus VOA bei 12 MHz grundlegende Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD -Prävalenz der LRNC -Erkennung bei 12 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Prävalenz von Leser-detektiertem LRNC von PD bei 12 MHz grundlegender Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA -Prävalenz der LRNC -Detektion bei 12 MHz Harmonisch
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Prävalenz von Leser-detektiertem LRNC von VOA bei 12 MHz-Harmonikfrequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD -Prävalenz der LRNC -Nachweis bei 12 MHz Harmonic
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Prävalenz von Leser-detektiertem LRNC von PD bei 12 MHz harmonischer Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA -Prävalenz der IPH -Erkennung bei 8 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Prävalenz von Leser-detektiertem IPH von VOA bei 8 MHz grundlegende Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD -Prävalenz der IPH -Erkennung bei 8 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Prävalenz von Leser-detektiertem IPH von PD bei 8 MHz grundlegende Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA -Prävalenz der IPH -Erkennung bei 12 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Prävalenz von Leser-detektiertem IPH von VOA bei 12 MHz grundlegende Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD -Prävalenz der IPH -Erkennung bei 12 MHz grundlegend
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Prävalenz von Leser-detektiertem IPH von PD bei 12 MHz grundlegende Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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VOA -Prävalenz der IPH -Detektion bei 12 MHz Harmonisch
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Prävalenz von Leser-detektiertem IPH von VOA bei 12 MHz Harmonischer Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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PD -Prävalenz der IPH -Nachweis bei 12 MHz Harmonisch
Zeitfenster: Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Prävalenz von Leser-detektiertem IPH von PD bei 12 MHz harmonischer Frequenz
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Nach Abschluss der Entwicklung aller neuartigen ARFI -Datenverarbeitungsalgorithmen, ihrer Anwendung auf alle erfassten ARFI -Daten und der Interpretation der Ergebnisse für alle Teilnehmer, durchschnittlich zwei Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Caterina Gallippi, PhD, UNC Chapel Hill
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Zerebrovaskuläre Erkrankungen
- Erkrankungen des Gehirns
- Erkrankungen des zentralen Nervensystems
- Erkrankungen des Nervensystems
- Gefäßerkrankungen
- Herz-Kreislauf-Erkrankungen
- Pathologische Zustände, Anatomisch
- Arterielle Verschlusskrankheiten
- Erkrankungen der Halsschlagader
- Plaque, Arteriosklerose
- Karotisstenose
Andere Studien-ID-Nummern
- 17-2700
- R01HL092944-06A1 (US NIH Stipendium/Vertrag)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Sharing-Zeitrahmen
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- SAFT
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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