Einfluss von Pilates auf die Laufmechanik

Studiendesign und Teilnehmer: An 34 jungen, gesunden Erwachsenen wurde eine 12-wöchige randomisierte kontrollierte Studie mit einem mattenbasierten Pilates-Übungsprogramm zur Stärkung des Rumpfes durchgeführt. Zwanzig Männer (Mittelwert ± SD; Größe: 171,77 ± 9,42 cm; Gewicht: 72,59 ± 8,99 kg; BMI: 24,99 ± 2,10 kg/m2) und vierzehn Frauen (Mittelwert ± SD; Größe: 158,46 ± 2,96 cm; Gewicht: 53,70 ± 2,45). kg; BMI: 21,81 ± 1,37 kg/m2) hat diese Studie abgeschlossen. Alle Teilnehmer waren über 18 Jahre alt und unterzeichneten eine schriftliche Einverständniserklärung, die vom Institutional Review Board genehmigt wurde. Zu den Einschlusskriterien gehörten das Fehlen von Verletzungen in den vorangegangenen sechs Monaten, keine Vorgeschichte von Operationen an den unteren Extremitäten und ein allgemein gesunder Zustand. Vor der Teilnahme an den Hauptversuchen wurden Größe, Körpermasse, Beinlänge, Becken, Knie und Knöchelbreite jedes Teilnehmers gemäß dem computergestützten Modell der Bewegungsanalysesoftware (Vicon Plugin Gait Model, Vicon Motion Inc., Denver, CO) gemessen.

Verfahren: Die Teilnehmer berichteten dem Labor, dass sie in den vorangegangenen 48 Stunden auf anstrengende körperliche Betätigung verzichtet hatten. Während dieser Studie wurde viermal ein Laufprotokoll durchgeführt: zu Studienbeginn sowie in der vierten, achten und zwölften Woche. Die Teilnehmer absolvierten eine standardisierte Aufwärmsitzung, bei der sie fünf Minuten lang mit vier Meilen pro Stunde (mph) auf einem Laufband liefen, bevor sie die Intensität für weitere vier Minuten schrittweise auf fünf Meilen pro Stunde ohne jegliche Steigung steigerten. Um den dynamischen Knie-Valgus während jeder Sitzung zu messen, wurde während des Laufprotokolls ein dreidimensionales Hochgeschwindigkeitssystem (240 Hz) (Vicon Motion Inc., Denver, CO) verwendet, wobei der Schwerpunkt auf der Standphase des Laufzyklus lag, um die mediale Knieverschiebung zu messen. Für jeden Teilnehmer wurde während der Ausführung des Laufprotokolls während der gesamten Standphase eine 3D-Kinematik für das dominante Bein aufgezeichnet. Das dominante Bein wurde als das bevorzugte Bein für die Ausführung eines einbeinigen Sprungs definiert. Die mediale Knieverschiebung wurde als die mediale Trajektoriendifferenz definiert, die das Kniegelenkzentrum vom ersten Kontakt bis zum Abstoß zurücklegt, identifiziert durch zwei Fußschalter (500 Hz; Delsys, Inc, Boston, MA), die auf der plantaren Seite des Fersenbeins und des Hallux angebracht sind. Dreidimensionale Daten und der Druck der Fußschalter wurden in der Bewegungsanalysesoftware (Vicon Nexus-Software, Vicon Motion Inc., Denver, CO) in Echtzeit synchronisiert.

Sobald die Basismessungen aufgezeichnet waren, wurden die Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip entweder einer Pilates-Intervention zu Hause oder einer Kontrollgruppe zugeteilt. Die Pilates-Intervention bestand aus einem Aufwärmen, sieben Kräftigungsübungen und einem Cool-Down. Die Häufigkeit des Programms betrug dreimal pro Woche, wobei jede Übung einmal mit 15 Wiederholungen durchgeführt wurde. Die Teilnehmer der Pilates-Gruppe führten ihre erste Sitzung mit einem zertifizierten Pilates-Lehrer durch, um sicherzustellen, dass die richtige Technik angewendet wurde. Die Kontrollgruppe wurde ermutigt, ihre tägliche Routine fortzusetzen und sich nicht zusätzlich körperlich zu betätigen oder Sport zu treiben. In der vierten und achten Woche erhöhte sich der Schwierigkeitsgrad des Pilates-Programms durch den Übergang zu anspruchsvolleren Übungen.

Zu Studienbeginn wurden Datenanalyse-T-Tests für Anthropometrie und Valgusvariablen durchgeführt, um sicherzustellen, dass beide Gruppen homogen waren. Eine 2 x 4 (Gruppe x Zeit) ANOVA mit wiederholten Messungen (RepANOVA) wurde verwendet, um dynamische Knievalgusveränderungen zu bewerten. Gruppenbezogene Interaktionen nach Zeit sowie innerhalb und zwischen den Haupteffekten wurden getrennt bewertet, unabhängig davon, ob die Interaktion signifikant war, basierend auf den Empfehlungen von Wei et al. 2012 (Wei et al., 2012). Angesichts des Pilotcharakters dieser Untersuchung wurde ein Alpha-Wert von p ≥ 0,05 für alle Analysen als statistisch signifikant angesehen. Für statistische Analysen wurde SPSS Version 26 (IBM SPSS, Armonk, New York) verwendet.