- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05066776
Flüssigbiopsie mit PET/CT im Vergleich zu PET/CT allein bei der Diagnose kleiner Lungenknoten
3. Dezember 2023 aktualisiert von: Rajesh Shah, Palo Alto Veterans Institute for Research
Flüssigbiopsie in Kombination mit PET/CT versus PET/CT allein bei der Diagnose kleiner Lungenknoten
Der Zweck dieser Studie ist es festzustellen, ob eine Flüssigbiopsie, eine Methode zur Erkennung von Krebs anhand einer Blutentnahme, in Kombination mit einem PET/CT-Scan, einer Art radiologischer Untersuchung, besser geeignet ist, um festzustellen, ob ein Lungenknoten krebsartig ist, im Vergleich zu ein PET/CT-Scan allein.
Ein PET/CT-Scan wird bereits zur Diagnose von Lungenknoten verwendet, aber seine Wirksamkeit ist bei Knoten mit einer Größe von 6-20 mm ungewiss.
Daher wird die PET/CT allein und in Kombination mit einer Flüssigbiopsie auf ihre diagnostischen Fähigkeiten bei Läsionen dieser Größe evaluiert.
Zweitens wird ein maschinelles Lernmodell erstellt, um zu sehen, ob die Kombination der PET/CT-Bildgebungsdaten und der Flüssigbiopsiedaten das Vorhandensein von Krebs vorhersagen kann.
Studienübersicht
Status
Beendet
Bedingungen
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Tatsächlich)
31
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
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California
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Palo Alto, California, Vereinigte Staaten, 94304
- VA Palo Alto Health Care System
-
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Patienten mit bildgebend gefundenen Lungenknoten werden vom VA Palo Alto Health Care System ausgewählt.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Über 18 Jahre
- ECOG-Leistungsstatus von 0,1 oder 2
Neu entdeckter Lungenknoten mit:
- Mindestens ein fester Lungenknoten mit einem größten Durchmesser von 6 mm bis 20 mm, der im Screening-CT erkannt wurde
- Keine einzelne Läsion größer als 20 mm im größten Durchmesser, wenn mehrere Knötchen vorhanden sind
- Knoten mit hohem oder mittlerem Risiko gemäß den Richtlinien des American College of Chest Physician (ACCP).
- In der Lage, eine informierte Einwilligung zu erteilen
Ausschlusskriterien:
- Früherer Krebs jeglicher Art in den letzten 3 Jahren
- Vorheriges Organ, Knochenmark, einer hämatopoetischen Stammzelltransplantation
- Kontraindikation für die Verabreichung von [18F]FDG
- Unfähigkeit, sich einem PET/CT-Scan zu unterziehen
- Anhaltende Infektion, entweder akut oder subakut
- Schwere COPD oder Lungenerkrankung, die eine Sauerstoffversorgung zu Hause erfordert
- Schwangerschaft
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
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Patienten mit Lungenknoten
Bei Patienten mit hohem Lungenkrebsrisiko wurde ein 6-20 mm großer Lungenknoten festgestellt.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Vergleich der Flüssigbiopsie mit PET/CT zu PET/CT allein zur Vorhersage von Lungenkrebs
Zeitfenster: 24 Monate
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Bestimmen Sie die Sensitivität und Spezifität von Flüssigbiopsie und PET/CT in Kombination im Vergleich zu PET/CT allein zur Vorhersage von Lungenkrebs bei Läsionen mit einer Größe von 6 mm bis 20 mm
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24 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Fähigkeit des ctDNA-Genpanels zur Erkennung von Lungenkrebs
Zeitfenster: 24 Monate
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Bestimmen Sie die Sensitivität und Spezifität eines ctDNA-Gen-Panels beim Nachweis von Lungenkrebs für Läsionen mit einer Größe von 6 mm bis 200 mm
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24 Monate
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DNA-Methylierungs-Flüssigkeitsbiopsie-Fähigkeit bei der Erkennung von Lungenkrebs
Zeitfenster: 24 Monate
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Bestimmen Sie die Sensitivität und Spezifität der DNA-Methylierungsflüssigkeitsbiopsie bei der Erkennung von Lungenkrebs für Läsionen mit einer Größe von 6 mm bis 20 mm
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24 Monate
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Validieren Sie den ML-Klassifikator zur Vorhersage von Lungenkrebs
Zeitfenster: 30 Monate
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Validieren Sie einen Klassifikator für maschinelles Lernen (ML) zur Vorhersage von Lungenkrebs mithilfe von Bildgebungs- und klinischen Daten.
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30 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Ermittler
- Hauptermittler: Rajesh Shah, MD, VA Palo Alto Health Care System
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Siegel RL, Miller KD, Jemal A. Cancer statistics, 2020. CA Cancer J Clin. 2020 Jan;70(1):7-30. doi: 10.3322/caac.21590. Epub 2020 Jan 8.
- MacMahon H, Naidich DP, Goo JM, Lee KS, Leung ANC, Mayo JR, Mehta AC, Ohno Y, Powell CA, Prokop M, Rubin GD, Schaefer-Prokop CM, Travis WD, Van Schil PE, Bankier AA. Guidelines for Management of Incidental Pulmonary Nodules Detected on CT Images: From the Fleischner Society 2017. Radiology. 2017 Jul;284(1):228-243. doi: 10.1148/radiol.2017161659. Epub 2017 Feb 23.
- Kinsinger LS, Anderson C, Kim J, Larson M, Chan SH, King HA, Rice KL, Slatore CG, Tanner NT, Pittman K, Monte RJ, McNeil RB, Grubber JM, Kelley MJ, Provenzale D, Datta SK, Sperber NS, Barnes LK, Abbott DH, Sims KJ, Whitley RL, Wu RR, Jackson GL. Implementation of Lung Cancer Screening in the Veterans Health Administration. JAMA Intern Med. 2017 Mar 1;177(3):399-406. doi: 10.1001/jamainternmed.2016.9022.
- Huo J, Xu Y, Sheu T, Volk RJ, Shih YT. Complication Rates and Downstream Medical Costs Associated With Invasive Diagnostic Procedures for Lung Abnormalities in the Community Setting. JAMA Intern Med. 2019 Mar 1;179(3):324-332. doi: 10.1001/jamainternmed.2018.6277.
- Li S, Zhao B, Wang X, Yu J, Yan S, Lv C, Yang Y. Overestimated value of (18)F-FDG PET/CT to diagnose pulmonary nodules: Analysis of 298 patients. Clin Radiol. 2014 Aug;69(8):e352-7. doi: 10.1016/j.crad.2014.04.007. Epub 2014 May 27.
- Cescon DW, Bratman SV, Chan SM, Siu LL. Circulating tumor DNA and liquid biopsy in oncology. Nat Cancer. 2020 Mar;1(3):276-290. doi: 10.1038/s43018-020-0043-5. Epub 2020 Mar 20.
- Nair VS, Keu KV, Luttgen MS, Kolatkar A, Vasanawala M, Kuschner W, Bethel K, Iagaru AH, Hoh C, Shrager JB, Loo BW Jr, Bazhenova L, Nieva J, Gambhir SS, Kuhn P. An observational study of circulating tumor cells and (18)F-FDG PET uptake in patients with treatment-naive non-small cell lung cancer. PLoS One. 2013 Jul 5;8(7):e67733. doi: 10.1371/journal.pone.0067733. Print 2013.
- Odahowski CL, Zahnd WE, Eberth JM. Challenges and Opportunities for Lung Cancer Screening in Rural America. J Am Coll Radiol. 2019 Apr;16(4 Pt B):590-595. doi: 10.1016/j.jacr.2019.01.001.
- Spalluto LB, Lewis JA, LaBaze S, Sandler KL, Paulson AB, Callaway-Lane C, Grogan EL, Massion PP, Roumie CL. Association of a Lung Screening Program Coordinator With Adherence to Annual CT Lung Screening at a Large Academic Institution. J Am Coll Radiol. 2020 Feb;17(2):208-215. doi: 10.1016/j.jacr.2019.08.010. Epub 2019 Sep 6.
- Triplette M, Thayer JH, Pipavath SN, Crothers K. Poor Uptake of Lung Cancer Screening: Opportunities for Improvement. J Am Coll Radiol. 2019 Apr;16(4 Pt A):446-450. doi: 10.1016/j.jacr.2018.12.018. Epub 2019 Feb 15.
- Ruilong Z, Daohai X, Li G, Xiaohong W, Chunjie W, Lei T. Diagnostic value of 18F-FDG-PET/CT for the evaluation of solitary pulmonary nodules: a systematic review and meta-analysis. Nucl Med Commun. 2017 Jan;38(1):67-75. doi: 10.1097/MNM.0000000000000605.
- Tang K, Wang L, Lin J, Zheng X, Wu Y. The value of 18F-FDG PET/CT in the diagnosis of different size of solitary pulmonary nodules. Medicine (Baltimore). 2019 Mar;98(11):e14813. doi: 10.1097/MD.0000000000014813.
- Constancio V, Nunes SP, Henrique R, Jeronimo C. DNA Methylation-Based Testing in Liquid Biopsies as Detection and Prognostic Biomarkers for the Four Major Cancer Types. Cells. 2020 Mar 5;9(3):624. doi: 10.3390/cells9030624.
- National Lung Screening Trial Research Team; Aberle DR, Adams AM, Berg CD, Black WC, Clapp JD, Fagerstrom RM, Gareen IF, Gatsonis C, Marcus PM, Sicks JD. Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed tomographic screening. N Engl J Med. 2011 Aug 4;365(5):395-409. doi: 10.1056/NEJMoa1102873. Epub 2011 Jun 29.
- National Comprehensive Cancer Network. NCCN Guidelines Lung Cancer Screening Version 1.2020.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
23. September 2021
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
1. Februar 2023
Studienabschluss (Tatsächlich)
1. Februar 2023
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
23. September 2021
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
23. September 2021
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
4. Oktober 2021
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
8. Dezember 2023
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
3. Dezember 2023
Zuletzt verifiziert
1. Dezember 2023
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- SHANEW_0001
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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