Prädiktoren der klinischen und instrumentellen Behandlung bei Patienten mit neurologischen Erkrankungen unter Verwendung des G-EO-Robotersystems

In den letzten Jahren wurden Robotergeräte verwendet, um das Gleichgewicht und die Gangrehabilitation von Menschen mit neurologischen Störungen zu unterstützen. Insbesondere das G-EO-System (Reha Technology AG, Schweiz) ist ein robotisches Endeffektorgerät, das die Bewegung der Füße steuert. Derzeit ist unklar, welche Variablen die Prädiktoren für den Behandlungserfolg sind. Tatsächlich kann die Wirksamkeit der GEO-Behandlung von den Eigenschaften der Behandlung selbst (instrumentelle Parameter, die vom Physiotherapeuten, der das Gerät verwendet, definiert werden) und von den Eigenschaften des Subjekts, das die Behandlung erhält, abhängen. Daher ist es notwendig, diese klinischen und instrumentellen Merkmale zu messen, um zu verstehen, welche Prädiktoren für Behandlungseffekte sind. Aus dieser Bewertung gewonnene Parameter können zur Ausarbeitung statistischer Modelle verwendet werden. In unserer Studie wird das statistische Modell wie folgt definiert: Die Änderung des primären Ergebnismaßes nach der Roboterbehandlung wird als abhängige Variable des Modells betrachtet. Alle „sekundären“ klinischen Ergebnismaße werden nur bei T0 gemessen und im Modell als unabhängige Variablen berücksichtigt, zusammen mit den Merkmalen der Teilnehmer (Alter, Geschlecht, Krankheit, Krankheitsdauer, Anzahl der Stürze, Anzahl der Komorbiditäten, Art der Krankenhauseinweisung). ) und die Behandlungsmerkmale (Sitzungsanzahl, Häufigkeit, Dauer, Schrittlänge, Kadenz, Ganggeschwindigkeit, Körpergewichtsentlastung, zurückgelegte Distanz). Die Ergebnisse des Modells werden darauf hinweisen, welche Patienten am besten auf diese Art der Behandlung ansprechen und welche Variablen als Prädiktoren für den Behandlungserfolg angesehen werden können.