Klinisk och instrumentell behandlings prediktorer hos patienter med neurologiska sjukdomar som använder G-EO Robotic System

Under de senaste åren har robotenheter använts för att underlätta balans och gångrehabilitering hos personer med neurologiska störningar. Speciellt G-EO-systemet (Reha Technology AG, Schweiz) är en robotisk sluteffektanordning som styr fötternas rörelse. Det är för närvarande oklart vilka variabler som är prediktorer för behandlingsframgång. Faktum är att effektiviteten av GEO-behandlingen kan bero på egenskaperna hos själva behandlingen (instrumentella parametrar definierade av sjukgymnasten som använder enheten) och på egenskaperna hos patienten som får behandlingen. Därför är det nödvändigt att mäta dessa kliniska och instrumentella egenskaper för att förstå vilka som är prediktorer för behandlingseffekter. Parametrar som erhållits från denna bedömning kan användas för att utarbeta statistiska modeller. I vår studie kommer den statistiska modellen att definieras enligt följande: Förändringen i det primära utfallsmåttet efter robotbehandlingen kommer att betraktas som modellens beroende variabel. Alla "sekundära" kliniska utfallsmått mäts endast vid T0 och kommer att betraktas i modellen som oberoende variabler, tillsammans med deltagarnas egenskaper (ålder, kön, sjukdom, sjukdomslängd, antal fall, antal komorbiditet, typ av sjukhusvistelse ) och behandlingsegenskaperna (sessionsnummer, frekvens, varaktighet, steglängd, kadens, gånghastighet, kroppsviktsstöd, tillryggalagd sträcka). Resultaten av modellen kommer att föreslå vilka patienter som är mest lyhörda för denna typ av behandling och vilka variabler som kan betraktas som prediktorer för behandlingsframgång.