Klinisk og instrumentell behandlings prediktorer hos personer med nevrologiske sykdommer som bruker G-EO robotsystem

De siste årene har robotenheter blitt brukt for å hjelpe balanse og gangrehabilitering av personer med nevrologiske lidelser. Spesielt G-EO-systemet (Reha Technology AG, Sveits) er en robot-endeeffektor-enhet som styrer bevegelsene til føttene. Det er foreløpig uklart hvilke variabler som er prediktorene for behandlingssuksess. Faktisk kan effektiviteten av GEO-behandlingen avhenge av egenskapene til selve behandlingen (instrumentelle parametere definert av fysioterapeuten som bruker enheten) og av egenskapene til personen som mottar behandlingen. Derfor er det nødvendig å måle disse kliniske og instrumentelle egenskapene for å forstå hvilke som er prediktorer for behandlingseffekter. Parametre hentet fra denne vurderingen kan brukes til å utarbeide statistiske modeller. I vår studie vil den statistiske modellen bli definert som følger: Endringen i det primære utfallsmålet etter robotbehandlingen vil bli vurdert som avhengig variabel av modellen. Alle de "sekundære" kliniske utfallsmålene måles kun ved T0 og vil bli vurdert i modellen som uavhengige variabler, sammen med deltakernes karakteristika (alder, kjønn, sykdom, sykdomsvarighet, antall fall, antall komorbiditet, type sykehusinnleggelse ) og behandlingsegenskapene (sesjonsnummer, frekvens, varighet, skrittlengde, tråkkfrekvens, ganghastighet, kroppsvektstøtte, tilbakelagt distanse). Resultatene av modellen vil foreslå hvilke forsøkspersoner som er mest lydhøre for denne typen behandling og hvilke variabler som kan betraktes som prediktorer for behandlingssuksess.