使用 G-EO 机器人系统预测神经系统疾病患者的临床和器械治疗

近年来，机器人设备已被用于协助神经系统疾病患者的平衡和步态康复。 特别是，G-EO 系统（瑞士 Reha Technology AG）是一种引导足部运动的机器人末端执行器装置。 目前尚不清楚哪些变量是治疗成功的预测因子。 事实上，GEO 治疗的有效性可能取决于治疗本身的特征（由使用该设备的物理治疗师定义的仪器参数）和接受治疗的受试者的特征。 因此，有必要测量这些临床和仪器特征，以了解哪些是治疗效果的预测指标。 从该评估中获得的参数可用于详细说明统计模型。 在我们的研究中，统计模型将定义如下：机器人治疗后主要结果指标的变化将被视为模型的因变量。 所有“次要”临床结果指标将仅在 T0 时测量，并在模型中作为独立变量考虑，连同参与者特征（年龄、性别、疾病、病程、跌倒次数、合并症数量、住院类型） ) 和治疗特征（会话次数、频率、持续时间、步长、节奏、步态速度、体重支持、行走距离）。 该模型的结果将表明哪些受试者对这种类型的治疗最敏感，哪些变量可以被视为治疗成功的预测因素。