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Automatisierte Niedrigdosis-Risikobewertungs-Mammographie (ALDRAM) (ALDRAM)

21. März 2023 aktualisiert von: Manchester University NHS Foundation Trust

Technische Entwicklung der automatisierten Niedrigdosis-Risikobewertungs-Mammographie (ALDRAM) bei Frauen, die an einer jährlichen Mammographie durch eine Klinik für Familiengeschichte teilnehmen

Brustkrebs (BC) ist die häufigste Todesursache bei jungen Frauen. Brust-Screening bei Frauen im Alter von 35 bis 45 Jahren, die aufgrund ihrer Familienanamnese ein erhöhtes Risiko haben, verbessert nachweislich das Überleben. 80 % der Frauen, die BC entwickeln, haben jedoch keine Familienanamnese. Zahlreiche Studien haben gezeigt, dass eine hohe mammographische Dichte (MD) einer der stärksten Risikofaktoren für die Entwicklung von BC ist. Die digitale Vollfeld-Mammographie (FFDM) kann zur Beurteilung von MD verwendet werden, wird jedoch aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Verwendung ionisierender Strahlung nicht für das BC-Screening der Bevölkerung bei Personen unter 40 Jahren empfohlen. Sichere und genaue Hochdurchsatzmethoden zur Quantifizierung von MD bei jungen Frauen sind daher erforderlich, um die Risikovorhersage zu verbessern und die BC-Mortalität zu reduzieren. Diese Studie zielt darauf ab, eine Niedrigdosis-Mammographie mit Quantifizierung der Dichte unter Verwendung künstlicher Intelligenz zu entwickeln, um die Hochdurchsatz-Risikobewertung bei jungen Frauen zu erleichtern. 600 Frauen im Alter von 30 bis 45 Jahren, bei denen zuvor ein erhöhtes BC-Risiko festgestellt wurde und die zur jährlichen Mammographie im The Nightingale Center kommen, werden rekrutiert. Die Teilnehmerinnen werden wie gewohnt einer FFDM der rechten Brust unterzogen, jedoch bleibt die Brust nach dem Erwerb der craniocaudalen (CC) Ansicht komprimiert und die Mammogrammdosis wird um 90 % reduziert, um eine LD-Mammographie durchzuführen. Dieser Vorgang wird für die rechte mediolaterale Schrägansicht (MLO) wiederholt. Das FFDM der linken Brust verläuft wie gewohnt. Es wird geschätzt, dass jede zusätzliche Belichtung nur 1-2 Minuten dauert. Deep-Machine-Learning-Methoden werden verwendet, um die Beziehung zwischen Standard-FFDM-Ansichten und ihren Gegenstücken mit niedriger Dosis zu definieren und zu bestimmen, welche Ansicht (CC vs. MLO) die beste Korrelation bietet, um in die nächste Phase der Forschung übernommen zu werden.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Die längere Kompression der Brust, die zum Erfassen der LD-Bilder erforderlich ist, kann zusätzliche Brustbeschwerden verursachen. In einer ähnlichen Studie in den Niederlanden konnten jedoch nur 1 % der Frauen das Verfahren nicht vertragen.

Die Teilnehmerinnen erhalten eine zusätzliche Dosis ionisierender Strahlung in Höhe von 20 % der Strahlendosis einer einzelnen FFDM-Ansicht (von der normalerweise 4 genommen werden, 2 auf jeder Brust). Die damit verbundenen Risiken sind in Abschnitt B beschrieben und in das PIS eingepflegt.

Die Forschungsfrage für diese Studie ist, ob eine automatisierte Mammographie mit niedriger Dosis entwickelt werden kann, um eine genaue Einschätzung der mammographischen Dichte und damit des Brustkrebsrisikos bei Frauen im Alter von 30 bis 45 Jahren zu ermöglichen.

Die beiden Hauptziele sind:

  1. Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens zur automatisierten Quantifizierung der mammographischen Dichte unter Verwendung von Niedrigdosis-Mammographien in einer Studie mit 600 Frauen, die an der jährlichen digitalen Vollfeld-Mammographie (FFDM) teilnehmen.
  2. Validierung der automatisierten Niedrigdosis-Risikobewertungs-Mammographie (ALDRAM) gegenüber der automatisierten FFDM-Bewertung, die nachweislich das BC-Risiko vorhersagt.

Brustkrebs ist die häufigste aller Todesursachen bei jungen Frauen. Derzeit ist der einzige Faktor, der eine Überweisung an Risikobewertungskliniken auslöst, das Vorhandensein einer Familienanamnese. Obwohl bekannt ist, dass dies ein erhöhtes Risiko mit sich bringt, haben nur 20 % der jungen Frauen, die BC entwickeln, tatsächlich eine solche Familiengeschichte der Krankheit. Daher kommen 80 % der Fälle „aus heiterem Himmel“, und Methoden zur Risikobewertung in der Allgemeinbevölkerung sind erforderlich, wenn wir die Überlebensrate verbessern wollen (Screening bei Personen mit erhöhtem Risiko im Alter von 35 bis 45 Jahren reduziert nachweislich die Sterblichkeit). In mehreren Studien wurde gezeigt, dass eine hohe mammographische Dichte ein signifikant erhöhtes BC-Risiko mit sich bringt, jedoch wird ein Bevölkerungsscreening mit digitalen Vollfeld-Mammographien bei Personen unter 40 Jahren nicht empfohlen, hauptsächlich aufgrund der reduzierten Empfindlichkeit und der Verwendung einer moderaten Dosis ionisierender Strahlung. Es besteht daher ein dringender Bedarf an sicheren Techniken mit hohem Durchsatz zur genauen Bestimmung der mammografischen Dichte bei jungen Frauen – dem Zweck dieser Studie. Nach der Einwilligung und dem Ausfüllen des ersten Fallberichtsformulars (CRF) wird standardmäßig mit der Mammographie begonnen. Die rechte Brust craniocaudal (CC) Ansicht wird zuerst durchgeführt und die folgenden Schritte befolgt:

  1. Die Brust wird standardmäßig für die CC-Ansicht positioniert.
  2. Die automatische Optimierung der Parameter (AOP; auch als automatische Belichtungssteuerung (AEC) bekannt) wird für die Auswahl von Ziel, Filter, Spitzenkilospannung (kVp) und Milliampere-Sekunde (mAs) für die digitale Vollfeld-Mammographie (FFDM) durchgeführt.
  3. Die Vollfeld-CC-Ansicht wird standardmäßig ausgeführt.
  4. Die Brust bleibt komprimiert, während der Röntgenassistent die mAs manuell um 90 % oder auf den Mindestwert von 4 mAs reduziert (das Gerät gibt nicht weniger als 4 mAs ab). Es werden keine anderen Parameter geändert. Eine wiederholte CC-Exposition mit dieser reduzierten Dosis wird durchgeführt.
  5. Das Gerät wird auf „Automatisch“ zurückgesetzt und die anschließende mediolaterale Schrägansicht (MLO) wird erhalten und die Niedrigdosis-Ansicht erneut wie oben durchgeführt.
  6. Die CC- und MLO-Ansichten der linken Brust werden dann standardmäßig erhalten.
  7. Damit ist die Teilnahme der Frau an der Studie abgeschlossen. Die Bilder von den Niedrigdosis- und FFDMs werden dann verarbeitet, um zu bestimmen, ob die mammografische Dichte von Niedrigdosis-Mammogrammen mit der von FFDM korreliert und welche Änderungen an automatisierten Algorithmen für zukünftige Studien erforderlich sind.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

154

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

30 Jahre bis 45 Jahre (Erwachsene)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Weiblich

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Frauen mit mäßigem bis hohem Brustkrebsrisiko, identifiziert durch jährliche Überprüfung und Mammographie in der Klinik für Familiengeschichte, Nightingale Centre, Manchester
  • Aktuelles Alter 30-45 Jahre
  • In der Lage, eine informierte Zustimmung zu einem in englischer Sprache verfassten Patienteninformationsblatt zu erteilen

Ausschlusskriterien:

  • Früherer Brustkrebs
  • Vorherige Brustvergrößerung oder -verkleinerung
  • Teilnahme an der TARA-Prev-Studie, die eine zusätzliche Mammographie und damit Strahlendosis beinhaltete

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Screening
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Sonstiges: Mammographie mit niedriger Dosis
Niedrig dosierte Mammo zum Vergleich mit Standardmammo
Mammographie mit niedriger Dosis

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Korrelation zwischen Mammographiedichteschätzungen in Prozent bei Volldosis und niedriger Dosis
Zeitfenster: Die Niedrigdosis-Mammographie wird unmittelbar nach der Exposition mit der vollen Dosis unter derselben Brustkompression durchgeführt.
Volldosis- und Niedrigdosis-Mammogramme werden mit einer etablierten KI-Technik, dem Predicted Visual Analogue Score (pVAS), analysiert, um die prozentuale mammographische Dichte (% MD) zu bestimmen. Die Korrelation zwischen dem von Voll- und Niedrigdosisbild abgeleiteten %MD über die gesamte Studienpopulation hinweg wird unter Verwendung des Pearson-Korrelationskoeffizienten bewertet.
Die Niedrigdosis-Mammographie wird unmittelbar nach der Exposition mit der vollen Dosis unter derselben Brustkompression durchgeführt.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

22. Februar 2019

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

5. Mai 2020

Studienabschluss (Tatsächlich)

16. Februar 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

22. März 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

21. März 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

3. April 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

3. April 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

21. März 2023

Zuletzt verifiziert

1. März 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • B00394

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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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